Шукпю AI Automation Engineer

Бюджет: 2000 UAH Срок: 7 дней

Здравствуйте!

Могу помочь построить AI-систему для активного B2B генерации лидов и персонализированного outreach не как обычный чат-бот, а как поэтапную автоматизационную платформу: поиск лидов → анализ компаний → генерация персонализированных сообщений → логика follow-up → передача в CRM.

Имею практический опыт с Python, API интеграциями, AI/LLM автоматизацией, OpenAI/Claude, обработкой веб-данных, Linux/Docker и построением production-oriented AI пайплайнов. Также работал с AI-системами, где важны стабильность, контроль качества, интеграция моделей и надежный поток данных.

Как вижу реализацию:

1. Сбор лидов
Парсинг/сбор компаний и контактов из доступных источников, нормализация данных, дедупликация, проверка доменов, сохранение в базу или CRM.

2. AI анализ
Claude/OpenAI анализирует сайт компании, нишу, услуги, потенциальные боли и генерирует короткий профиль лида.

3. Персонализированный outreach
Генерация персонализированных email/LinkedIn сообщений под конкретную компанию, без шаблонного спама. Можно добавить человеческое одобрение перед отправкой.

4. Последовательности follow-up
Безопасные многошаговые последовательности с лимитами, паузами, статусами, stop-condition после ответа и логикой “не дублировать контакт”. Я не предлагаю обход правил платформ, а нормальную архитектуру с контролем частоты, чтобы снизить риски блокировок.

5. Интеграция с CRM
Передача лидов в CRM, теги, статусы, история контактов, источник лида, результат AI-анализа и текст сгенерированного сообщения.

Предлагаю начать с первого этапа: модуль сбора/обработки лидов + AI-анализ сайта + генерация персонализированного первого сообщения. После теста на реальных лидах можно отдельными milestones добавить последовательности follow-up, интеграцию с CRM и автоматическую аналитику.

Ориентировочно первый этап: 7 дней.
Стоимость первого этапа: 10 000 грн.

После первого модуля можно точно оценить полную систему по этапам. Развернуть

Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней

Оценка 1000 грн для такой системы, скорее всего, не покроет даже нормальное проектирование. Я бы предложил идти этапами - сначала прототип и архитектура, затем отдельные модули поиска, анализа, рассылок и ЦРМ.

МОжно начать с первого этапа за 12 000 грн и 7 дней - соберем рабочую схему, проверим источники лидов, ограничения LinkedIn и Email, подготовим сценарий безопасных касаний и минимальный прототип. Дальше каждый модуль можно закрывать отдельной оплатой, как вы и предлагаете.

Смотрите, тут нюанс - защита от банов не делается одной настройкой. Нужны лимиты, прогрев, очереди, ротация сообщений, контроль домена, журнал событий и понятная логика остановки. Иначе автоматика начинает экономить время так бодро, что потом приходится экономить аккаунты =/

> Уточните, пожалуйста, какая ЦРМ уже используется - Bitrix24, HubSpot, Pipedrive, amoCRM или своя система
> Какие источники лидов планируются - LinkedIn, сайты компаний, каталоги, купленные базы, открытые реестры

Релевантные примеры Ingello
> https://business.ingello.com/vorfahr - AI и автоматизация для бизнес-процессов, похоже по логике анализа данных и принятия решений
> https://business.ingello.com/fractal - агентная архитектура и автоматзаций сложных процессов
> https://business.ingello.com/forma-crm - ЦРМ и управленческая логика с ролями, статусами и передачей данных

Главная страница по системной разработке для FLH - https://systems-fl.ingello.com

!!В целом норм начинать не с большого бюджета, а с пилота!! Так меньше риска и быстрее видно, какие источники реально дают лидов, а где красиво только на бумаге. Деньги любят счет - тут это особенно уместно. Развернуть

Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней

Доброго дня, Олександра!

Понял задачу, это не чат-бот, а система активного поиска плюс умного B2B-аутрича: парсинг контактов из слепых баз, анализ сайта лида через Claude/OpenAI, гиперперсональные письма, безопасные многошаговые цепочки (LinkedIn плюс Email) с защитой от банов, тегирование в CRM. Оплата по модулям.

Честно: это ровно то, что я уже собрал и держу в проде, outreach-система (парсер контактов, AI-персонализация писем, анти-бан прогрев/cooldown, передача и тегирование лидов). Так что не с нуля по теории, а адаптирую рабочую архитектуру под ваш B2B.

Как разложу на модули (платите за каждый внедрённый):
1. Парсер-сборщик: контакты из ваших источников, нормализация, дедуп.
2. AI-персонализация: Claude анализирует сайт лида и пишет индивидуальное письмо (не шаблон) под ваш оффер.
3. Анти-бан воронка: многошаговые follow-up в Email/LinkedIn с лимитами, прогревом, паузами, чтобы аккаунты не легли.
4. CRM-интеграция: динамическая передача и тегирование лидов по статусу.

Каждый модуль через Сейф, вы видите рабочий результат до оплаты, нулевой риск (важно на старте сотрудничества).

Уточнение по Этапу 1: с какого модуля стартуем, парсер контактов или AI-персонализация писем? И какая у вас CRM (для модуля 4)?

Этап 1, один рабочий модуль: 5000 UAH, 7 дней. Точный объём зафиксируем под выбранный модуль. Примеры работ: Freelancehunt https://guardlabs.online Развернуть

Бюджет: 20000 UAH Срок: 5 дней

Добрый день.

Скиньте ТЗ для ознакомления!
Далее будет по факту.

Бюджет: 2500 UAH Срок: 4 дня

Александр, добрый день.

Понял задачу — не чат-бот, а B2B pipeline:
парсинг → AI-анализ сайта лида → гиперперсонализированное
письмо → follow-up цепочка → CRM.

У меня есть живой проект с близкой архитектурой — research-agent
на LangGraph с использованием инструментов, агент автономно собирает данные и
анализирует: huggingface.co/spaces/BlankD1/research-agent
Именно этот подход лег в основу вашей системы.

По модулям:
1. Парсер контактов — сбор + нормализация из «слепых» баз
2. AI-анализ сайтов — Claude читает сайт лида, извлекает
контекст для персонализации
3. Email generator — гиперперсонализированные письма через
Claude Anthropic API (не шаблоны)
4. Follow-up цепочки — многоступенчатые цепочки с cooldown,
защита от банов
5. CRM-интеграция — автоматическая передача + тегирование лидов

Стек: Python + LangGraph + Claude API + Playwright.

Начинаем с первого модуля — показываю результат, далее
поэтапная оплата, как вы и описали. Развернуть

Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Ваш проект хорошо описывает современный AI outbound-процесс: от сбора контактов до персонализированного аутрича и автоматического ведения лидов в CRM. Именно такие системы я и строю.

Я могу реализовать для вас:

* автоматический сбор и обработку данных потенциальных клиентов;
* AI-анализ сайтов компаний через OpenAI/Claude для генерации гиперперсонализированных email;
* многоступенчатые Email и LinkedIn follow-up сценарии с автоматическими условиями переходов;
* интеграцию всей воронки с HubSpot, Pipedrive или Zoho CRM с тегированием, скорингом и передачей лидов;
* автоматизацию всех процессов через Make.com и API, чтобы система работала практически без ручного вмешательства.

В одном из моих проектов я создал AI-маркетинговую систему, которая объединила CRM, AI-консультанта, email-автоматизацию и Make.com в единый процесс. В другом — построил автоматизированную CRM-инфраструктуру с сквозной аналитикой, сократив время реакции на новый лид с 18 часов до менее чем 1 часа.

Поэтапная реализация с оплатой за каждый завершенный модуль полностью соответствует моему подходу к работе.

Подскажите, пожалуйста, вы уже определились с CRM и инструментом для email-рассылок, или их также нужно подобрать в рамках проекта? Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Привет, Саша.

Готови виполнить поетапно за небольшой бюджет, жду в ЛС.

Бюджет: 25000 UAH Срок: 7 дней

у нас уже есть практически готовое похожее решение для ии-поиска b2b-лидов и умного аутрича, можем быстро адаптировать и обсудить детали здесь на бирже, я на связи ))
1000 грн годится только для короткой проверки идеи, рабочий внедрнный модуль по первому этапу я бы оценивал от 25 000 грн и примерно от 7 дней.
МЫ можем идти поэтапно - сначала сбор и скоринг лидов, затем анализ сайтов через Claude или OpenAI, потом письма, цепочки касаний и передача в црм.
смотрите, тут нюанс - LinkedIn и почту нужно строить через лимиты, прогрев, сегментацию, отписку и журнал действий, иначе риски блокировок будут выше результата.
по доступам нужны будут црм, домен или почтовый сервис, правила по источникам баз и примеры ваших лучших клиентов.
важный вопрос - какая црм уже используется и какие поля по лидам должны заполняться автоматически?
еще вопрос - источники контактов уже есть или нужно подбирать легальные источники и схему обогащения данных?
похожие кейсы по ии-автоматизации - https://business.ingello.com/fractal - агентные сценарии и цепочки действий.
еще близко - https://business.ingello.com/vorfahr - автоматизация процессов и логика под b2b.
главный профиль под FLH - https://systems-fl.ingello.com

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, Александра.

Кратко:

Ваша система активного поиска клиентов автоматически будет собирать контакты из любых «слепых» баз по названию, используя headless-браузеры и ротацию прокси для обхода защиты. Claude или OpenAI будут анализировать сайты потенциальных клиентов и генерировать гиперперсонализированные письма, которые повысят конверсию. Многоступенчатые цепочки в LinkedIn и Email будут работать с защитой от банов благодаря антидетект-методам и умным задержкам. Все лиды автоматически попадут в вашу CRM с нужными тегами без ручного переноса. Каждый модуль внедряется поэтапно с оплатой за результат — вы получите готовый инструмент, а не прототип.

Подробнее:

Парсинг «слепых» баз по названию компании лучше всего делать через headless-браузер с ротацией прокси и антидетект-профилями — обычные HTTP-клиенты быстро блокируются, а ваш поток контактов обрывается. Ваша система будет собирать контакты стабильно, с retry-логикой и геофильтрацией, без ручного вмешательства.

Для гиперперсонализации Claude или OpenAI будут анализировать сайт каждого потенциального клиента через RAG-пайплайн — письмо генерируется на основе реального контекста бизнеса, а не шаблонных вставок. Конверсия растет, когда письмо соответствует конкретному продукту или кейсу клиента. Многоступенчатые цепочки follow-up в LinkedIn и Email будут работать с умными задержками, лимитами на день и эмуляцией человеческого поведения — это минимизирует риск банов на обеих платформах.

Все лиды автоматически попадут в вашу CRM с динамическим тегированием по источнику, этапу воронки и статусу ответа. В предыдущем проекте с AI-интеграцией и CRM-передачей (Go, OpenAI, PostgreSQL) подобный пайплайн обрабатывал данные в реальном времени через очереди сообщений — это гарантировало, что ни один лид не потеряется во время пиковых нагрузок.

Каждый модуль — парсинг, AI-генерация, follow-up-цепочки, CRM-интеграция — внедряется отдельно, с оплатой за результат. Готов обсудить детали и приоритетность модулей.

Также позже можно внедрить A/B-тестирование различных AI-промптов для генерации писем. Это позволит автоматически определять наиболее эффективные формулировки и адаптировать тон общения под каждый сегмент B2B-рынка, что значительно повысит процент ответов.

Или реализовать интеграцию с Telegram-ботом для мгновенных уведомлений. Это обеспечит быструю реакцию на положительные ответы клиентов, что критически важно для закрытия сделок в B2B-сегменте. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Привет, Александр!

Понимаю задачу - не простой чат-бот, а полноценная система активного B2B аутрич. Имею опыт с n8n, Claude/OpenAI API и автоматизацией лидогенерации.

Мой подход по модулям:
1. Парсинг контактов - сбор компаний из "слепых" баз, поиск доменов через API, извлечение ЛПРов
2. AI-персонализация - Claude анализирует сайт клиента, генерирует уникальный первый абзац с реальным кейсом компании
3. Follow-up цепочки - email-последовательности с защитой от банов
4. CRM-интеграция - автоматическая передача и тегирование лидов

Готов работать поэтапно по оплате за каждый внедренный модуль, как вы указали. Развернуть

Бюджет: 6000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте.

Мы можем помочь с такой системой. Здесь важно не просто "подключить OpenAI к рассылке", а правильно собрать весь процесс: поиск компаний → обогащение контактов → анализ сайта → персонализированное письмо → контроль follow-up → передача лида в CRM.

Я бы предложил идти поэтапно, как вы и описали:

1. **Модуль сбора и обогащения данных**
Берем названия компаний или "слепую" базу, ищем сайт/домен, проверяем базовую релевантность, готовим структуру лида.

2. **AI-анализ компании**
Система анализирует сайт потенциального клиента: чем занимаются, какой продукт/услуги, какие есть триггеры для персонализированного обращения.

3. **Генерация персонализированных писем**
OpenAI/Claude формирует не шаблон "с подстановкой имени", а короткое письмо с реальной привязкой к компании. Плюс можно сделать контроль качества, чтобы не отправлять слабые или странные тексты автоматически.

4. **Follow-up логика**
Для Email можно сделать безопасные цепочки касаний с паузами, статусами, ограничениями и CRM-логикой.
По LinkedIn сразу отмечу: там нужно очень осторожно, потому что агрессивная автоматизация может привести к ограничениям аккаунта. Я бы сначала заложил безопасную логику, лимиты и полуавтоматический режим, а не "массовую рассылку в лоб".

5. **CRM-интеграция**
Передача лидов в CRM со статусами, тегами, источником, этапом воронки и дальнейшими действиями.

По бюджету: 1000 грн не ставлю, потому что для такой системы это будет нечестная оценка. Реалистично предлагаю начать с первого MVP-этапа в пределах 15 000 грн: сбор/структурирование базы → AI-анализ сайта → генерация персонализированного email → передача лида в CRM или таблицу.

После этого отдельно можно оценить следующие модули: follow-up цепочки, LinkedIn-часть, расширенную CRM-логику и масштабирование.

Работаем с Telegram/CRM/API/AI-автоматизациями, поэтому можем собрать не просто отдельный скрипт, а нормальную систему, которую потом можно расширять модулями.

Готовы обсудить, какая у вас CRM, какие источники базы, какой объем лидов на день и какой канал первый приоритетный: Email или LinkedIn. Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 3 дня

Добрый день, Александра! Готов помочь вам с реализацией этой системы и разобраться с каждым модулем. У меня большой опыт в автоматизации, парсинге и работе с нейросетями, поэтому выполню все качественно и четко под ваши задачи.

Напишите мне в личные сообщения. Обсудим детали, подберем наиболее эффективный вариант и запустим в работу.

Бюджет: 1000 UAH Срок: 5 дней

Здравствуйте! Я могу выполнить ваш заказ, так как специализируюсь на создании автономных ИИ-агентов, интеллектуальных систем парсинга и автоматизации B2B-аутричей (LinkedIn/Email) с использованием LLM (Claude/OpenAI) и инструментов оркестрации n8n/hermes.

Архитектурный подход к реализации модулей
Сбор данных (Слепой парсинг):
Реализуем кастомный парсер на Python или n8n. Система берет название компании, через API (Google Search / Hunter.io / Apollo.io) находит домен сайта, а далее с помощью ИИ-агента извлекает из «прогретых» баз контакты лиц, принимающих решения (LPR: CEO, CMO, Sales Director).
Умная рассылка (Гиперперсонализация через Claude/OpenAI):
Вместо шаблонных писем ИИ-агент заходит на сайт потенциального клиента, считывает главные тезисы, анализирует его продукт и боли.
На основе этого анализа Claude 3.5 Sonnet (он лучше всего пишет холодные B2B-письма без ИИ-канцеляризмов) формирует уникальный первый абзац: упоминает реальный кейс компании и предлагает точечное решение.
Воронки касаний и защита от банов (LinkedIn & Email):
Email: Настройка кастомного софта (например, Instantly.ai / Lemlist или собственного скрипта) с обязательным рандомным интервалом отправки, спин-таксом (вариативность слов) и предварительным прогревом доменов (Spam-protection).
LinkedIn: Интеграция с сессиями через антидетект-браузеры или надежные API (например, лимитированные действия через нативные лимиты LinkedIn — не более 20-30 инвайтов в день) с имитацией поведения человека (human-like delays).
Интеграция с CRM:
Автоматический трекинг ответов. Если клиент ответил «Интересно» -> ИИ-агент классифицирует намерение, автоматически создает лид в CRM, выставляет тег (например, Hot_Lead_AI) и прикрепляет историю анализа его сайта для вашего сейлз-менеджера.
Мой гит: https://github.com/onyx144 Развернуть

Бюджет: 1000 UAH Срок: 1 день

Добрый день, готов выполнить ваше задание быстро и качественно. У меня большой опыт в создании различных ботов. Напишите в личные сообщения, обсудим детали. С удовольствием помогу)