Бюджет: 100 EUR Термін: 2 дні
Зроблю парсер на Python + Playwright з експортом в Excel. Працюю через браузер, обхід антибот-систем, пагінація, retry при помилках. Скрипт буде універсальний, запускаєте коли потрібно.
Відео подивився, але посилання на диск просить доступ. Скиньте в приватні URL сайту і підтвердіть доступ, оціню точніше.
2 дні, 100 EUR.
Бюджет: 150 EUR Термін: 3 дні
Багато разів робив парсери, навіть зараз в роботі схоже завдання.
Але Ваше посилання на диск вимагає підтвердження. Можете скину в ПП сайт і ТЗ?
Зможу зробити все швидко і якісно. Працюю на Пайтоні, найкраще буде все робити через Плейрайт з захистом від антибот систем
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня. Як варіант, можна зробити на базі Zennoposter або BAS. Буде використовуватися браузер. Можна зберігати в таблицю локально, або одразу в google sheet.
Якщо цікаво - пишіть, обговоримо.
Бюджет: 119 EUR Термін: 4 дні
Доброго дня. Готовий розробити універсальний парсер для збору даних з сайту з подальшою вивантаженням в Excel.
Зроблю рішення, яке можна буде використовувати багаторазово: запускається через браузер, автоматично проходить по сторінках і збирає потрібні поля. При обсязі близько 10 000 записів додам обробку пагінації, захист від блокувань, логування і можливість перезапуску з того місця, де зупинився парсер.
На виході отримаєте:
готову програму/скрипт для запуску через браузер
автоматичний збір усіх записів
вивантаження даних в Excel (XLSX/CSV)
можливість повторного використання для оновлення даних
Працюю на Python (Playwright / Selenium + обробка даних), тому рішення буде стабільним і легко доопрацьовуваним при необхідності.
Подивлюсь відео з точними полями і структурою даних, після чого зможу швидко реалізувати парсер. Готовий обговорити деталі.
Бюджет: 100 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня. Давненько пишу парсери. Звертайтеся, зроблю в найкращому вигляді.
Бюджет: 120 EUR Термін: 4 дні
Добрий день!
Готова розробити універсальний парсер для збору даних з вашого сайту в Excel з можливістю багаторазового використання. Якщо структура сайту стабільна, можу зробити рішення, яке буде збирати близько 10 000 записів, зберігати їх у зручному форматі та запускатися повторно без зайвих доробок.
За потреби можу реалізувати зручний запуск через Browser / простий інтерфейс, щоб користування було максимально простим.
Бюджет: 140 EUR Термін: 3 дні
Доброго дня, я переглянув відео і готовий розпочати. Мені потрібен буде доступ до панелі управління, буде написаний скрипт, який можна буде перезапускати коли завгодно. Інструкція також буде надана. Чекатиму на вашу відповідь.
Бюджет: 100 EUR Термін: 3 дні
Вітаю! Регулярно пишу різні парсери для сайтів. Напишіть в ЛС адресу сайту і відкрийте доступ до ТЗ для ознайомлення.
Бюджет: 173 EUR Термін: 7 днів
Доброго дня! Завдання абсолютно зрозуміле, парсинг даних та вивантаження в Excel — це мій основний профіль.
Як я пропоную реалізувати ваше універсальне рішення:
Напишу надійний скрипт на Python.
Робота через браузер: Як ви і просили, реалізую збір через емуляцію браузера (використовуючи Selenium або Playwright). Скрипт буде працювати як реальний користувач, що мінімізує ризик блокувань з боку сайту.
Формат вивантаження: Усі 10 000+ записів будуть акуратно структуровані та збережені в готовий .xlsx (Excel) файл.
Зручність використання: Щоб ви могли запускати парсер багато разів без танців з бубном, я скомпілую його в один .exe файл. Вам не доведеться встановлювати Python або лізти в код — достатньо буде просто запустити програму подвійним кліком.
Я обов'язково уважно подивлюсь ваше відео з поясненнями структури сайту перед початком роботи.
Підкажіть, чи є на сайті капча (чи потрібно розгадувати картинки при вході), або дані знаходяться в відкритому доступі?
Буду радий обговорити бюджет і розпочати роботу. Чекаю на ваше повідомлення!
Бюджет: 100 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня, готовий виконати ваше завдання швидко та якісно, маю великий досвід у розробці різних парсерів. Напишіть у особисті повідомлення, обговоримо деталі. З радістю допоможу)
Бюджет: 500 EUR Термін: 5 днів
Привіт! Готовий зробити універсальний парсер для збору даних з одного і того ж сайту в Excel з можливістю багаторазового запуску.
Що можу реалізувати:
— збір до 10 000+ записів
— збереження в Excel / CSV
— запуск через браузер
— стійку логіку під однакову структуру сайту
— можливість повторного використання без ручного налаштування кожного разу
— обробку пауз, помилок і часткових догрузок сторінок
В якості рішення пропоную:
— Python + Playwright / Selenium для роботи через браузер
— експорт в Excel
— окремий конфіг, щоб можна було легко змінювати параметри запуску
— за необхідності — кнопку запуску або .exe-версію
Зараз не можу подивитися відео по Google Drive, тому що посилання вимагає доступ через акаунт. Щоб дати точну оцінку, надішліть:
— відкритий доступ до відео
або
— короткий опис, які саме поля потрібно збирати
Якщо структура сайту дійсно стабільна, таку систему можна зробити як універсальний інструмент для регулярного парсингу.
Nataliya R.
Переможець- Проєкти 216
- Оцінка 5.0
- Рейтинг 15 576
Бюджет: 100 EUR Термін: 2 дні
Доброго дня!
Відкрийте доступ, будь ласка.
Оскільки неможливо подивитися ТЗ.
На даному етапі можу запропонувати парсер, який буде запускатися на Windows.
Але без ознайомлення з сайтом складно щось сказати.
Ставки приховані
Ставки поки відсутні
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Всім привіт! Шукаємо тестувальника для web-гаманця з ШІ. Проект на старті, потрібно перевірити базу: реєстрацію, перекази токенів, своп, вивід. Важливий досвід роботи з купівлею та виводом крипти раніше, щоб просто розуміти +- як працювати Хто може приступити зараз?
Шукаємо 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Потрібно створити рішення, яке зможе якісно генерувати 3D-моделі з одного або кількох зображень. Важливо, щоб це була не просто готова демка, а зрозумілий і відтворюваний процес: від вхідного зображення до повноцінного 3D-асета з mesh, геометрією, текстурами та можливістю подальшого використання. Що потрібно зробити: * протестувати сучасні image-to-3D моделі та підходи; * визначити, який варіант найкраще підходить для нашого завдання; * розбиратись вTrellis, Hunyuan3D або аналогічні рішення; * за потреби використати Gaussian Splatting у 3D-пайплайні; * налаштувати перетворення Gaussian Splat / splat-представлення у 3D mesh; * отримати придатну до використання геометрію; * згенерувати текстури високої якості; * довести результат до стану usable 3D asset; * підібрати оптимальний баланс між якістю, швидкістю генерації та складністю пайплайна; * побудувати зрозумілий процес, який можна повторювати для різних зображень; * виконати fine-tuning, LoRA або інші адаптації моделей під конкретний тип об’єктів; * вміти працювати з ComfyUI: розбиратися в графах, використовувати ComfyUI API та за потреби писати custom nodes. У відгуку обов’язково покажіть кілька прикладів у форматі: вхідне зображення та отримана з нього 3D-модель. Формат не має значення: рендер, відео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX або Blender-файл. Насамперед цікавлять реалістичні об’єкти: меблі, ювелірні вироби, предмети інтер’єру, декор, аксесуари та інші фізичні товари. Приклади з аніме або стилізованими персонажами не підходять.
Всім привіт! Хто вміє працювати і давно працює з агентами Open Claw для кодування та інших завдань Мені потрібно організувати паралельну роботу агентів open claw code для кодування на віртуальному сервері потрібно: - допомогти вибрати сервер під агентів (є багато готових) - допомогти налаштувати середовище - підключити API хто може сьогодні це зробити? хто вільний? в мережі знайшов такі варіанти: https://clawhost.cloud/
Про проєктВиробнича компанія з кількома складами в Україні. Постачальників більше 40, як всередині країни, так і в Китаї. У кожного постачальника свої умови щодо термінів обробки замовлень і логістики.Що хочемо впровадитиШІ-агента для автоматизації закупівель і управління переміщеннями товару між складами. Агента планується навчити працювати з кожним постачальником за його індивідуальними умовами.Поточна інфраструктураДіє звіт по закупівлях на QlikView (BI-аналіз через браузер). Оновлення даних кожні 30 хвилин, звіт формується в браузері на льоту. З нього можна експортувати ексель файли.Як бачимо реалізаціюВизначитися з платформою (OpenClaw, Claude Cowork або аналог) для побудови агентаРозгортання на VPS-серверіПідключення до звіту аналітики через браузерНавчання на прикладі 2–3 постачальників як пілотФункціонал агентаФормування замовлень постачальникам (навчання по кожному постачальнику окремо)Переміщення товару між внутрішніми складами для підтримання наявностіФормування завдань по певним групам товарів (наприклад, розпил на шматочки і заповнення відсутніх позицій по довжинам)Необхідні інтеграціїTelegram: управління через чат кількома співробітникамиСтворення завдань в нашу CRM через APIВідправка завдань конкретним співробітникам в Telegram-чатПодальші планиПісля реалізації цього етапу планується створення агента по аналізу продажів, також на базі звіту QlikView.
Вітаю! Завдання: На сторінці wordpress розробити та размістити агента (вставлення коду на сам вордпресс програміст є). Користувач має могти спілкуватися з AI-агентом у текстовому або голосовому форматі (по можливості) з конкретної завантаженої теми (контент: тексти, фото). Функціональність: Користувач заходить на сторінку сайту. Бачить інтерфейс AI-агенту: чат + кнопка голосового спілкування (по можливості). Може запитувати текст. Може говорити голосом, а агент має розпізнавати мову та відповідати. Агент відповідає лише на основі завантажених матеріалів на конкретну тему. Якщо питання виходить за межі теми, агент повинен коректно повідомити, що може відповідати лише за матеріалами, пов'язаними зі Сковородою. Відповіді мають бути живими, зрозумілими та освітніми. Адміністратор повинен мати можливість завантажувати та оновлювати матеріали: тексти, PDF, зображення, аудіо, посилання. Цікавить вартість та терміни розробки агента.