Компоненти програмного забезпечення для системи AI сомельє

Опис у файлі або нижче.

Технічна специфікація: Компоненти програмного забезпечення для системи AI Sommelier 1. Огляд системи Система AI Sommelier — це передовий інтерактивний цифровий сомельє, створений для збагачення досвіду гостей через інтелектуальні розмови, персоналізовану освіту про вино та захоплюючу взаємодію. Система поєднує розмовний AI, технологію аватарів та безшовну інтеграцію з фізичними роботизованими компонентами для створення захоплюючого досвіду гостинності. Система допомагає гостям у виборі вина, ділиться цікавими фактами про вино та рекомендаціями по поєднанню, а також підвищує рівень залученості клієнтів у виноробних господарствах. 2. Опис продукту Система працює через інтуїтивний, зручний інтерфейс, який можна розгорнути на пристрої iPadOS або веб-застосунку. Гостей зустрічає аватар, який може бути реалістичним або у стилі мультфільму, здатний до природної мови та інтерактивного діалогу. AI безшовно інтегрує технології розпізнавання мови та синтезу мови, швидко та природно відповідаючи на запити гостей. Основна функція аватара — надання експертних консультацій щодо вин, використовуючи обширну базу даних про типи вин, профілі смаків, поєднання, врожаї та дані про виробників. За допомогою інтелектуальних механізмів виявлення подій, таких як датчики руху або камери, система може динамічно перемикатися від захоплюючої розмови до виконання автоматичних дій, наприклад, направляти користувача до дегустаційних станцій або запускати процеси наливання вина за допомогою роботизованих рук. 3. Інтерфейс фронтенду • • • • • • • Платформа: iPadOS або Веб-застосунок Технології: SwiftUI, React Native або веб-фреймворки (залежно від навичок команди розробників) Функціональність: Інтерактивний аватар-інтерфейс Винна карусель з зображеннями та QR-кодами Інтеракція з розмовним AI (GPT-4o) Можливості розпізнавання мови та синтезу мови 4. Компоненти взаємодії з AI • • • • • Розмовний AI: OpenAI GPT-4o для розуміння природної мови, генерації відповідей та освіти про вино. Розпізнавання мови: Whisper STT для точної транскрипції мови гостя. Синтез мови: ElevenLabs TTS для природного та реалістичного голосового відтворення. За бажанням — Apple TTS для офлайн-режиму або при низькому обсязі даних. 5. Система аватарів • • • Реалістичний аватар: D-ID (для аватарів, схожих на реальність) Мультфільмовий аватар: Ready Player Me Індивідуальний аватар: WebGL-базований (опціонально, відповідно до вимог бренду) 6. Сервер бекенду • • • Технологічний стек: Flask (Python) або Node.js, для підтримки зовнішньої бізнес-логіки, взаємодії з базами даних та API Протоколи зв’язку: WebSockets або REST API для інтеграції фронтенду та бекенду Інтеграція баз даних: можливість взаємодії та запитів до комплексних баз даних вин для динамічного надання контенту під час консультацій 7. Логіка взаємодії • • • Слухачі подій: Виявлення руху за допомогою подій iPad (PIR-сенсор або камера) Механізм відновлення: автоматичний тайм-аут через 30 секунд бездіяльності з поверненням інтерфейсу до головного екрана або станції. Перемикання режимів: динамічне перемикання з режиму розмовного аватара на автоматичні процеси наливання вина роботизованими руками 8. Продуктивність та оптимізація • • Локальне кешування: реалізація для інформації про вино та QR-меню для зменшення частоти викликів API та затримки Майбутні інтеграції: сканування QR-кодів та розумне відстеження запасів для покращення рекомендаційних функцій 9. Етапи розробки та впровадження • • • Початкова розробка: після затвердження розпочати негайну розробку фронтенду та бекенду Етап 1: завершення розробки та тестування AI-застосунку протягом 3-4 тижнів Збір відгуків: збирати та враховувати відгуки гостей для доопрацювання перед подальшою розробкою 10. Безпека та відповідність • • Забезпечити безпечні канали зв’язку між фронтендом і бекендом Відповідати стандартам захисту даних, забезпечуючи безпечне оброблення інформації клієнтів