Komponenty oprogramowania dla systemu AI Sommelier
Opis w pliku lub poniżej.
Specyfikacja techniczna: Komponenty oprogramowania dla systemu AI Sommelier 1. Przegląd systemu System AI Sommelier to zaawansowany interaktywny cyfrowy sommelier zaprojektowany w celu wzbogacenia doświadczeń gości poprzez inteligentną rozmowę, spersonalizowaną edukację winiarską i angażującą interakcję. System łączy konwersacyjną AI, technologię awatarów oraz płynną integrację z fizycznymi komponentami robotycznymi, aby zapewnić immersyjne doświadczenie w branży hotelarskiej. System prowadzi gości przez wybór win, dzieli się ciekawostkami i sugestiami dotyczącymi łączenia win, a także zwiększa zaangażowanie klientów w winnicach. 2. Opis produktu System działa za pomocą intuicyjnego, przyjaznego dla użytkownika interfejsu front-end, który można wdrożyć na urządzeniu iPadOS lub w aplikacji webowej. Goście są witani przez realistyczny lub kreskówkowy avatar zdolny do naturalnej mowy i interaktywnego dialogu. AI integruje technologie rozpoznawania mowy na tekst i tekstu na mowę, odpowiadając szybko i naturalnie na pytania gości. Głównym zadaniem avatara jest zapewnienie eksperckiej konsultacji na temat win, korzystając z obszernej bazy danych o rodzajach win, profilach smakowych, połączeniach, rocznikach i szczegółach producentów. Dzięki inteligentnym mechanizmom wykrywania zdarzeń, takim jak czujniki ruchu lub kamery, system może dynamicznie przełączać się z angażującej rozmowy na wykonywanie automatycznych działań, takich jak prowadzenie użytkownika do stacji degustacyjnych lub inicjowanie sekwencji nalewania wina za pomocą robotycznych ramion. 3. Frontend aplikacji • • • • • • • Platforma: iPadOS lub aplikacja webowa Technologia: SwiftUI, React Native lub frameworki webowe (wybór w zależności od umiejętności zespołu deweloperskiego) Funkcje: Interaktywny interfejs avatara Karuzela win z obrazami i integracją kodów QR Interakcja konwersacyjnej AI (GPT-4o) Funkcje rozpoznawania mowy na tekst i tekstu na mowę 4. Komponenty interakcji AI • • • • • Konwersacyjna AI: OpenAI GPT-4o do rozumienia języka naturalnego, generowania odpowiedzi i edukacji winiarskiej. Rozpoznawanie mowy na tekst: Whisper STT dla dokładnej transkrypcji mowy gościa. Tekst na mowę: ElevenLabs TTS dla naturalnego i realistycznego głosu. Opcjonalnie Apple TTS jako tryb offline lub w przypadku niskiej ilości danych. 5. System awatarów • • • Realistyczny awatar: D-ID (dla realistycznych awatarów) Kreskówkowy awatar: Ready Player Me Niestandardowy awatar: WebGL-based (opcjonalnie, zgodnie z wymaganiami brandingowymi) 6. Serwer zaplecza • • • Stos technologiczny: Flask (Python) lub Node.js, obsługujący logikę biznesową, interakcje z bazami danych i kontrolę API Protokoły komunikacyjne: WebSockets lub REST API do integracji front-endu z back-endem Integracja bazy danych: możliwość interakcji i zapytań do obszernej bazy danych win w celu dynamicznego dostarczania treści podczas sesji konsultacyjnych 7. Logika interakcji • • • Słuchacze zdarzeń: wykrywanie ruchu za pomocą słuchaczy zdarzeń iPad (czujnik PIR lub wejście z kamery) Mechanizm awaryjny: automatyczny timeout po 30 sekundach braku aktywności, powrót do ekranu głównego/docka Tryb przełączania: dynamiczne przełączanie z trybu konwersacyjnego avatara na sekwencje robotycznego nalewania wina 8. Wydajność i optymalizacja • • Lokalna pamięć podręczna: implementacja dla informacji o winach i menu QR, aby zmniejszyć częstotliwość wywołań API i opóźnienia Przyszłe integracje: skanowanie kodów QR i inteligentne śledzenie zapasów w celu ulepszenia funkcji rekomendacji 9. Kamienie milowe rozwoju i wdrożenia • • • Wstępny rozwój: po zatwierdzeniu, rozpoczęcie natychmiastowego rozwoju front-endu i back-endu Etap 1 wdrożenia: rozwój i testowanie aplikacji AI w ciągu 3-4 tygodni Zbieranie opinii: zbieranie i integracja opinii gości w celu dopracowania przed dalszym rozwojem 10. Bezpieczeństwo i zgodność • • Zapewnienie bezpiecznych kanałów komunikacji między front-endem a back-endem Zgodność z normami ochrony danych, zapewniająca bezpieczne przetwarzanie danych klientów
Załączniki 1
-
90 dni40 500 PLN
304 90 dni40 500 PLNWitam!
Nazywam się Aleksej, reprezentuję grupę deweloperów – NC-1.
W naszym zespole są specjaliści z doświadczeniem i wiedzą niezbędnymi dla Ciebie. Proponujemy do Twojego projektu 2 inżynierów ML + specjalistę od frontendu. CV i przykłady prac mogę wysłać.
Portfolio – https://nc-one.com/case-studies
Z poważaniem, Aleksej M.
-
60 dni25 000 PLN
1117 4 0 60 dni25 000 PLNCześć!
To świetna koncepcja łącząca inteligentną gościnność z ekscytującą interakcją z sztuczną inteligencją.
Mogę opracować cały system AI-sommeliera, zaczynając od czystego interfejsu frontendowego dla iPadOS lub wersji webowej, korzystając z SwiftUI lub React Native, integrując GPT-4o i ElevenLabs do naturalnego dialogu.
Awatar będzie mówił i odpowiadał płynnie, pomagając gościom z rekomendacjami dotyczącymi win, jednocześnie zachowując swoją indywidualność. Podłączę go do Twojej bazy danych win i Lightspeed dla logiki opartej na obłożeniu, a także mogę pomóc uruchomić działania robota za pomocą słuchaczy zdarzeń, zapewniając w pełni interaktywne doświadczenie.
Aby zapewnić szybkość i płynność, zostaną wdrożone funkcje wykrywania ruchu, inteligentnego cofania i buforowania w czasie rzeczywistym. Twoja marka będzie odzwierciedlona w awatarze, zarówno jako realistyczny, jak i stylizowany.
Dziękuję!
-
1 dzień100 PLN
654 10 0 1 dzień100 PLNChciałbym zwrócić uwagę, że obecne założenia techniczne zawierają wiele nieścisłości i są dość ogólne. W takiej formie trudno będzie znaleźć wykonawcę, który będzie w stanie właściwie ocenić zakres pracy i zrealizować wszystko na odpowiednim poziomie. Aby zwiększyć szanse na dobry rezultat, polecam dokładnie opisać oczekiwania, funkcjonalności, przykłady oraz etapy realizacji.
W razie potrzeby mogę pomóc w przygotowaniu pełnej specyfikacji technicznej — uporządkowanej i zrozumiałej dla wykonawców. Oferuję to za symboliczną opłatą i mogę przygotować dokument po polsku, ukraińsku, rosyjsku lub angielsku — w zależności od potrzeb.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Pomóc w rozwoju biznesu w dziedzinie AI wydania (projekt GEO/LLMO)Szukam specjalisty, który pomoże zorganizować GEO/LLMO dla salonu piękności. Geografia - Kijów i okolice. AI i uczenie maszynowe, Promocja w wyszukiwarkach (SEO) ∙ 6 godzin 1 minuta temu ∙ 12 ofert |
Automatyzacja tworzenia reklamowych kreacji.Jest rozwiązanie w postaci Higgsfield AI + węzły, które na podstawie promptu generują dość blisko zamysłu, w parze z prawie klatkowym edytowaniem wszystko działa, z wyjątkiem jednego, to cenzura na użycie twarzy gwiazd i tym podobne. Potrzebny jest odpowiednik lub rozwiązanie,… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 6 godzin 54 minuty temu ∙ 7 ofert |
Tworzenie automatycznych wideo shorts
164 PLN
Co dokładnie muszę zrobić Muszę stworzyć agenta AI lub lekki content factory 1. To jest tworzenie pomysłu Referencja https://youtube.com/shorts/omgVX00yaD8?is=1Gz_TUUlftZnkxQv 2. To jest tworzenie tekstu 3. To jest tworzenie tła + tekst 3. Ożywienie tła, tekst pozostaje… AI i uczenie maszynowe, Parsowanie danych ∙ 16 godzin 33 minuty temu ∙ 12 ofert |
Automatyzacja publikacji produktów: Google Sheets → Prom.ua przez Make.comMake.com scenariusz: kanał Telegram → Cloudinary (zdjęcia) → OpenAI (generacja karty produktu) → Google Sheets (szkic). Należy dodać moderację i automatyczną publikację na Prom.ua. Co jest gotowe: • Scenariusz Make ze wszystkimi modułami • Google Sheets z danymi produktów… AI i uczenie maszynowe ∙ 18 godzin 45 minut temu ∙ 17 ofert |
Stworzenie Human AI Assistant dla grup Telegram### 1.1. Kluczowa koncepcja systemuSystem powinien pełnić dwie główne funkcje:#### 1. Analiza komunikacji z klientemAsystent AI ma automatycznie analizować całą komunikację w grupach Telegram i rozumieć kontekst rozmowy.W szczególności system powinien:- określać istotę zapytania… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 18 godzin 51 minut temu ∙ 34 oferty |
Wrocław