Komponenty oprogramowania dla systemu AI Sommelier

Opis w pliku lub poniżej.

Specyfikacja techniczna: Komponenty oprogramowania dla systemu AI Sommelier 1. Przegląd systemu System AI Sommelier to zaawansowany interaktywny cyfrowy sommelier zaprojektowany w celu wzbogacenia doświadczeń gości poprzez inteligentną rozmowę, spersonalizowaną edukację winiarską i angażującą interakcję. System łączy konwersacyjną AI, technologię awatarów oraz płynną integrację z fizycznymi komponentami robotycznymi, aby zapewnić immersyjne doświadczenie w branży hotelarskiej. System prowadzi gości przez wybór win, dzieli się ciekawostkami i sugestiami dotyczącymi łączenia win, a także zwiększa zaangażowanie klientów w winnicach. 2. Opis produktu System działa za pomocą intuicyjnego, przyjaznego dla użytkownika interfejsu front-end, który można wdrożyć na urządzeniu iPadOS lub w aplikacji webowej. Goście są witani przez realistyczny lub kreskówkowy avatar zdolny do naturalnej mowy i interaktywnego dialogu. AI integruje technologie rozpoznawania mowy na tekst i tekstu na mowę, odpowiadając szybko i naturalnie na pytania gości. Głównym zadaniem avatara jest zapewnienie eksperckiej konsultacji na temat win, korzystając z obszernej bazy danych o rodzajach win, profilach smakowych, połączeniach, rocznikach i szczegółach producentów. Dzięki inteligentnym mechanizmom wykrywania zdarzeń, takim jak czujniki ruchu lub kamery, system może dynamicznie przełączać się z angażującej rozmowy na wykonywanie automatycznych działań, takich jak prowadzenie użytkownika do stacji degustacyjnych lub inicjowanie sekwencji nalewania wina za pomocą robotycznych ramion. 3. Frontend aplikacji • • • • • • • Platforma: iPadOS lub aplikacja webowa Technologia: SwiftUI, React Native lub frameworki webowe (wybór w zależności od umiejętności zespołu deweloperskiego) Funkcje: Interaktywny interfejs avatara Karuzela win z obrazami i integracją kodów QR Interakcja konwersacyjnej AI (GPT-4o) Funkcje rozpoznawania mowy na tekst i tekstu na mowę 4. Komponenty interakcji AI • • • • • Konwersacyjna AI: OpenAI GPT-4o do rozumienia języka naturalnego, generowania odpowiedzi i edukacji winiarskiej. Rozpoznawanie mowy na tekst: Whisper STT dla dokładnej transkrypcji mowy gościa. Tekst na mowę: ElevenLabs TTS dla naturalnego i realistycznego głosu. Opcjonalnie Apple TTS jako tryb offline lub w przypadku niskiej ilości danych. 5. System awatarów • • • Realistyczny awatar: D-ID (dla realistycznych awatarów) Kreskówkowy awatar: Ready Player Me Niestandardowy awatar: WebGL-based (opcjonalnie, zgodnie z wymaganiami brandingowymi) 6. Serwer zaplecza • • • Stos technologiczny: Flask (Python) lub Node.js, obsługujący logikę biznesową, interakcje z bazami danych i kontrolę API Protokoły komunikacyjne: WebSockets lub REST API do integracji front-endu z back-endem Integracja bazy danych: możliwość interakcji i zapytań do obszernej bazy danych win w celu dynamicznego dostarczania treści podczas sesji konsultacyjnych 7. Logika interakcji • • • Słuchacze zdarzeń: wykrywanie ruchu za pomocą słuchaczy zdarzeń iPad (czujnik PIR lub wejście z kamery) Mechanizm awaryjny: automatyczny timeout po 30 sekundach braku aktywności, powrót do ekranu głównego/docka Tryb przełączania: dynamiczne przełączanie z trybu konwersacyjnego avatara na sekwencje robotycznego nalewania wina 8. Wydajność i optymalizacja • • Lokalna pamięć podręczna: implementacja dla informacji o winach i menu QR, aby zmniejszyć częstotliwość wywołań API i opóźnienia Przyszłe integracje: skanowanie kodów QR i inteligentne śledzenie zapasów w celu ulepszenia funkcji rekomendacji 9. Kamienie milowe rozwoju i wdrożenia • • • Wstępny rozwój: po zatwierdzeniu, rozpoczęcie natychmiastowego rozwoju front-endu i back-endu Etap 1 wdrożenia: rozwój i testowanie aplikacji AI w ciągu 3-4 tygodni Zbieranie opinii: zbieranie i integracja opinii gości w celu dopracowania przed dalszym rozwojem 10. Bezpieczeństwo i zgodność • • Zapewnienie bezpiecznych kanałów komunikacji między front-endem a back-endem Zgodność z normami ochrony danych, zapewniająca bezpieczne przetwarzanie danych klientów