Створити програму або скрипт для питона /notepad++ або іншого додатку для фільтрації даних

Бюджет: 4000 UAH Термін: 3 дні

Маю досвід у подібних DataScience проектах де потрібно читати та опрацьовувати мільйони рядків. Спеціалізуюсь на Python розробці, готовий розробити вам програму для читання + GUI інтерфейс для фільтрації та відображення даних. Можу працювати з різними форматами файлів чи то txt, csv, xlsx, json чи інші.

Готовий запропонувати наступне рішення:
- самописна Python програма для швидкого читання файлів csv чи txt за допомогою pandas/polars;
- можемо розглянути варіанти зміни формату файлів перед обробкою для пришвидшення читання чи обробки (у csv, чи імпорт у базу даних);
- зручний GUI інтерфейс через PyQT/tkinter з фільтрацією та візуалізацією даних;
- експорт у будь-який формат при завершенні обробки;

Пишіть, можемо обговорити що незрозуміло та приступати до розробки!

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Привіт! Це дуже цікаве і класичне завдання в області обробки даних. Ви абсолютно праві: текстові редактори, навіть такі потужні, як Notepad++, не призначені для обробки та фільтрації даних. Вони можуть відобразити файл, швидко прочитавши його частинами, але будь-яка операція "Знайти" або "Відфільтрувати" викличе зависання.

Проблема, з якою ви зіткнулися, — це нестача оперативної пам'яті (ОП). 20 мільйонів рядків — це занадто багато, щоб завантажити їх у пам'ять цілком для аналізу.

Рішення, яке я пропоную, не буде зависати і впорається з цим завданням.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 1 день

Я уважно прочитав Ваше ТЗ і рекомендую Вам всі дані з csv файлів перенести в базу даних тому що там буде найпростіше робити все що Вам потрібно. Або потрібно писати Python скрипти для цієї задачі

Ще дуже важко оцінити роботу не бачачи структуру файлів. У всіх структура однакова чи різна ? Можете скинути пару файлів для ознайомлення ?

Готовий якісно все виконати
Звертайтесь

Бюджет: 1000 UAH Термін: 1 день

Привіт, я працював над Проектом "Folder" : обробляв файли CSV з понад 15 мільйонами рядків, оптимізував фільтрацію та експорт у XLSX.

Як ви хочете пріоритетно обробляти строки: за порядком чи вибірково, щоб забезпечити швидкість і зручність?

Пропоную зв'язатися, я безкоштовно проконсультую вас з технічної сторони та складемо план розробки + розповім про мою команду!

Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні

Чудовий запит — у мене є готовий технічний підхід, який без зависань обробляє 10–20 млн рядків і надає швидкі фільтри + вивантаження.

Що зроблю
Відкрию величезні CSV/TXT без зависань: по рядках/по стовпцях завантаження та ліниве читання (без повного читання в пам'ять).
Миттєва фільтрація за: містом, віком, датою народження, будь-якими полями (мульти-фільтри, AND/OR, містить/дорівнює/діапазони).
Відбір N рядків (по порядку або випадково) — наприклад, рівно 500.
Експорт у CSV або Excel (XLSX).
Маркування “використаних” рядків: повторно не беремо; якщо не вистачає — запропоную «додати» з уже використаних з вказівкою, скільки додати.
Дуже швидкий перегляд великих файлів з пагінацією (віртуальна таблиця, що не блокує UI).

Як це буде працювати (під капотом)
Python + Polars/DuckDB для обробки 10–20 млн рядків зі стрімінгом і предикатним пушдауном.
Десктопний додаток (PySide6/Qt): таблиця з віртуальним підвантаженням сторінок, миттєві фільтри, збережені пресети.
Індекс “використаних” рядків — окрема легка БД (SQLite) з ключами по файлу та зміщенням/хешам: не переписуємо величезний файл, але пам'ятаємо, що вже віддали.
Випадковий відбір — детерміноване/по-справжньому випадкове семплювання (на вибір).
TXT — розбираємо за роздільником або за шаблоном (задам за замовчуванням, можна змінити в налаштуваннях).

Плюси мого підходу
Не падає на файлах 10–20 млн рядків (стрімінг/ліниве завантаження).
Фільтри дуже швидкі (читання тільки потрібних стовпців).
“Використані” рядки маркуються без перезапису вихідника.
Готове до зростання: пізніше можна додати індекси, перехід у Parquet для надшвидкості.
Що отримаєте
.exe/.app (портативна збірка) + вихідні коди.

Простий інтерфейс:
1) Відкрити файл - 2) Вибрати фільтри - 3) Вказати “500, порядок/випадково” - 4) Зберегти CSV/XLSX.
Журнал дій і повтор запуску останнього сценарію.

Коротко про мене
Python-розробник, роблю швидкі data-інструменти та боти. Є досвід з Flask/інтеграціями та обробкою великих даних.

Готовий одразу приступити. Якщо надішлете приклад одного великого CSV/TXT (або схему стовпців) — зберу тестову демо-збірку під ваші кейси. Розгорнути

Бюджет: 4500 UAH Термін: 3 дні

Добрий день. Займаюсь розробкою на Python. Можу розробити для Вас програму для зручної і швидкої обробки великих cvs файлів, стек: Python + Pandas + SQLite + графічний інтерфейс через Streamlit (ідеально підходить для обробки даних). Пишіть - обговоримо деталі та одразу приступлю до роботи.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Доброго дня. Готовий виконати Ваш проект. Напишіть мені, і ми обговоримо деталі.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 12 днів

Доброго дня, можна буде створити невелику програму з можливістю графічної оболонки і при виборі будь-якого файлу та фільтрації, можу оформити Вам на Python+PyQt5.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 7 днів

Зроблю на с++, буде працювати незалежно від sublime, notepad чи будь чого. Звертайтесь для обговорення деталей завдання.

Бюджет: 5000 UAH Термін: 3 дні

Привіт 👋🏻
Готова розробити програму на Python для обробки великих CSV та TXT-файлів (до десятків мільйонів рядків) без зависань.
Скрипт буде відкривати файли по рядках, фільтрувати дані за потрібними критеріями (місто, вік, дата народження тощо), враховувати ліміти рядків (наприклад, 500), позначати вже використані записи та пропонувати добір при нестачі.
Результати зберігаються в Excel або CSV, з можливістю повторної фільтрації без перетинів.
Використовую потокову обробку та оптимізацію пам'яті (pandas/polars, chunksize), щоб усе працювало швидко навіть на слабкому ПК.
Термін виконання — 3–5 днів, вартість — 5 000 грн.
Готова обговорити деталі та показати демо-приклад. 💻

Бюджет: 5000 UAH Термін: 5 днів

Вітаю! Готовий реалізувати ваш проєкт на Python.
Можу створити застосунок, який без зависань відкриває великі CSV/TXT файли (10–20 млн рядків), підтримує фільтрацію за містом, віком, датою народження тощо, з можливістю вибору кількості рядків (по порядку або у випадковому порядку).
Також реалізую позначення використаних рядків, повторне використання при нестачі даних та збереження у CSV або Excel.
Хотів би уточнити деталі — формат файлів, приклади даних та бажаний інтерфейс

Бюджет: 1200 UAH Термін: 2 дні

Привіт, Ігорю!
Хотілося б задати вам пару цікавих мені питань для роботи з таким ТЗ. Також було б добре побачити приблизну структуру файлів, почути, які типи файлів вам потрібні і інше.
Буду чекати!

Бюджет: 2000 UAH Термін: 1 день

Добрий вечір, Ігорю!
В цілому завдання зрозуміле, для точного відповіді по термінам і ціні, хотілося б уточнити деякі питання, які у мене виникли після аналізу вашого завдання.
Пишіть в приватні повідомлення — обговоримо деталі та ваші побажання.

Бюджет: 4000 UAH Термін: 1 день

Привіт! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.

Бюджет: 3000 UAH Термін: 30 днів

можу написати на python або bash, можливо з веб інтерфейсом,

багаторічний досвід обробки текстових файлів, і інших,

Бюджет: 777 UAH Термін: 2 дні

Розгляну приклад файлу, запропоную конкретну програмну реалізацію

Бюджет: 1500 UAH Термін: 2 дні

Доброго дня. Маю великий досвід таких завдань. Зроблю фільтри та збереження в будь який формат. Треба детальніше ТЗ та зразок даних.
Буду радий допомогти.

Бюджет: 995 UAH Термін: 1 день

Мене звати Роман, і я входжу до топ-5 розробників у категорії «Штучний інтелект і машинне навчання» серед ~1600 фахівців на платформі.
Гарантую:
- Швидке та якісне виконання завдання
- Чітке дотримання дедлайнів
- Регулярний зв'язок протягом усього процесу
Буду радий обговорити деталі вашого проекту у приватних повідомленнях.