Budget: 800 UAH Deadline: 2 days
Готов построить два классификатора по вашему заданию.Буду рад помочь
Необходимо в R при использовании Decision Trees и Naïve Bayes моделей предсказать, страдает ли пациент от сердечно-сосудистых заболеваний. Затем оценить производительность этих моделей, что включает в себя кривую рабочую характеристику приёмника (ROC) и площадь под кривой (AUC). Файл с набором данных прилагается. Оригинал задания с более подробной информацией так же в приложении (на английском, при необходимости переведу).
Budget: 800 UAH Deadline: 2 days
Готов построить два классификатора по вашему заданию.Буду рад помочь
Data Processing 2 proposals 14:28
43 proposals 13:35
14 proposals 2 August
AI Consulting 86 proposals 1 August
AI Consulting 52 proposals 31 July