Использование Decision Trees и Naïve Bayes в R для предсказаний

Шукаємо 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Потрібно створити рішення, яке зможе якісно генерувати 3D-моделі з одного або кількох зображень. Важливо, щоб це була не просто готова демка, а зрозумілий і відтворюваний процес: від вхідного зображення до повноцінного 3D-асета з mesh, геометрією, текстурами та можливістю подальшого використання. Що потрібно зробити: * протестувати сучасні image-to-3D моделі та підходи; * визначити, який варіант найкраще підходить для нашого завдання; * розбиратись вTrellis, Hunyuan3D або аналогічні рішення; * за потреби використати Gaussian Splatting у 3D-пайплайні; * налаштувати перетворення Gaussian Splat / splat-представлення у 3D mesh; * отримати придатну до використання геометрію; * згенерувати текстури високої якості; * довести результат до стану usable 3D asset; * підібрати оптимальний баланс між якістю, швидкістю генерації та складністю пайплайна; * побудувати зрозумілий процес, який можна повторювати для різних зображень; * виконати fine-tuning, LoRA або інші адаптації моделей під конкретний тип об’єктів; * вміти працювати з ComfyUI: розбиратися в графах, використовувати ComfyUI API та за потреби писати custom nodes. У відгуку обов’язково покажіть кілька прикладів у форматі: вхідне зображення та отримана з нього 3D-модель. Формат не має значення: рендер, відео, 3D-viewer, GLB, OBJ, FBX або Blender-файл. Насамперед цікавлять реалістичні об’єкти: меблі, ювелірні вироби, предмети інтер’єру, декор, аксесуари та інші фізичні товари. Приклади з аніме або стилізованими персонажами не підходять.

Всім привіт! Хто вміє працювати і давно працює з агентами Open Claw для кодування та інших завдань Мені потрібно організувати паралельну роботу агентів open claw code для кодування на віртуальному сервері потрібно: - допомогти вибрати сервер під агентів (є багато готових) - допомогти налаштувати середовище - підключити API хто може сьогодні це зробити? хто вільний? в мережі знайшов такі варіанти: https://clawhost.cloud/

Про проєктВиробнича компанія з кількома складами в Україні. Постачальників більше 40, як всередині країни, так і в Китаї. У кожного постачальника свої умови щодо термінів обробки замовлень і логістики.Що хочемо впровадитиШІ-агента для автоматизації закупівель і управління переміщеннями товару між складами. Агента планується навчити працювати з кожним постачальником за його індивідуальними умовами.Поточна інфраструктураДіє звіт по закупівлях на QlikView (BI-аналіз через браузер). Оновлення даних кожні 30 хвилин, звіт формується в браузері на льоту. З нього можна експортувати ексель файли.Як бачимо реалізаціюВизначитися з платформою (OpenClaw, Claude Cowork або аналог) для побудови агентаРозгортання на VPS-серверіПідключення до звіту аналітики через браузерНавчання на прикладі 2–3 постачальників як пілотФункціонал агентаФормування замовлень постачальникам (навчання по кожному постачальнику окремо)Переміщення товару між внутрішніми складами для підтримання наявностіФормування завдань по певним групам товарів (наприклад, розпил на шматочки і заповнення відсутніх позицій по довжинам)Необхідні інтеграціїTelegram: управління через чат кількома співробітникамиСтворення завдань в нашу CRM через APIВідправка завдань конкретним співробітникам в Telegram-чатПодальші планиПісля реалізації цього етапу планується створення агента по аналізу продажів, також на базі звіту QlikView.

Вітаю! Завдання: На сторінці wordpress розробити та размістити агента (вставлення коду на сам вордпресс програміст є). Користувач має могти спілкуватися з AI-агентом у текстовому або голосовому форматі (по можливості) з конкретної завантаженої теми (контент: тексти, фото). Функціональність: Користувач заходить на сторінку сайту. Бачить інтерфейс AI-агенту: чат + кнопка голосового спілкування (по можливості). Може запитувати текст. Може говорити голосом, а агент має розпізнавати мову та відповідати. Агент відповідає лише на основі завантажених матеріалів на конкретну тему. Якщо питання виходить за межі теми, агент повинен коректно повідомити, що може відповідати лише за матеріалами, пов'язаними зі Сковородою. Відповіді мають бути живими, зрозумілими та освітніми. Адміністратор повинен мати можливість завантажувати та оновлювати матеріали: тексти, PDF, зображення, аудіо, посилання. Цікавить вартість та терміни розробки агента.

Звертатися лише тим, хто вміє таке робити. І одразу терміни та бюджет. Створення власної бази Віки на базі obsidian note. Реєстрація на хостінгу, запуск локального штучного інтелекту опенКло і його підключення до створеної бази Віки. Пояснення у відео YouTube.https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu