Бюджет: 800 UAH Срок: 2 дня
Готов построить два классификатора по вашему заданию.Буду рад помочь
Необходимо в R при использовании Decision Trees и Naïve Bayes моделей предсказать, страдает ли пациент от сердечно-сосудистых заболеваний. Затем оценить производительность этих моделей, что включает в себя кривую рабочую характеристику приёмника (ROC) и площадь под кривой (AUC). Файл с набором данных прилагается. Оригинал задания с более подробной информацией так же в приложении (на английском, при необходимости переведу).
Бюджет: 800 UAH Срок: 2 дня
Готов построить два классификатора по вашему заданию.Буду рад помочь
24 ставки 13:53
14 ставок 2 августа
Консультирование по AI 82 ставки 1 августа
Консультирование по AI 51 ставка 31 июля
Разработка ботов 58 ставок 30 июля