Budget: 1500 UAH Deadline: 5 days
Alexander, hello to you!
For forecasting it is better to develop a regression equation by type u = a*x + (or -) b, see Cv, sigma.
I developed such regression equations, and according to the sigma I calculated the size of the most frequent part of the sample (from the average arithmetic).
I can process the data in this key.
Proposals concealed
Proposals are currently absent
-
Volodimir S. 12 January 2023Если это универ — какая тема, что бы понимать какие формулы подставлять
если это реальность предсказательная — вам лучше это все в БД делать и сразу несколькими разными способами, что бы сравнивать вероятности
так как это один хрен больше гадание
если это реальность, но для аналитики улучшились ли параметры или отслеживания какого-то тех процесса — опять-таки надо общаться, да\нет слишком общая величина -
Aleksandr Panasenko
12 January 2023
Задача очень реальная. На данном этапе считаю что достаточными будут только те исходные данные которые я привел в ТЗ. Считаю сейчас не стоит отягощать решение данной задачи.
Если нужно привязка события то пусть это будет к примеру дождь: есть день когда он есть (ДА = 1) или его нет (НЕТ = 0). А будет он завтра или не будет зависит только от наблюдаемого ряда по моему ТЗ.
-
Volodimir S. 12 January 2023Вот
это уже матрицы
это уже в разы реалистичнее
реалистичнее в плане получение результата
просто любое прогнозирование это проход по дереву
чем больше параметров тем лучше
если совсем грубо то берутся средние арифметические всех параметров и на этом основании получают результат
в вашем первоначальном случае можно выделить макс три параметра — ваши значения, день недели, день месяца
если будет еше больше параметров — будет уже более точнее предсказывать
и то точность так себе
нейронки работают по этому же принципу
Current freelance projects in the category AI & Machine Learning
We are looking for a specialist or a team to implement AI solutions in the communication of the CT and MRI medical center. Requirements: integrate AI into telephony for handling incoming and cold calls; ensure natural Ukrainian-speaking communication with minimal pauses; integrate an AI assistant into the Binotel chat or propose an effective alternative; automate responses to inquiries, initial consultations, and scheduling for examinations. Important: the medical field requires accurate information gathering before CT or MRI, particularly regarding the examination area, preparation, referrals, and possible contraindications. The solution must be empathetic, professional, and allow for the transfer of complex cases to an operator. In your response, please send relevant cases, a description of the proposed solution, and estimated timelines. Experience in medical projects will be an advantage.
It is necessary to develop an application in MATLAB that can process images/videos, identify individual objects, analyze their characteristics, and, if necessary, use machine learning methods to automate the analysis. Desirable: confident knowledge of MATLAB; experience in Computer Vision / Image Processing; experience with Machine Learning;
Developer for creating AI bots - multi-agent system and automations in AI application. What is needed: proficiency in n8n; experience integrating OpenAI and other AI models via API; working with webhooks, REST API, and Supabase; ability to create reliable AI workflows and automations. Create multi-agent systems from scratch or with a framework AI Agents, MCP, RAG
Counting of finished products and peopleNon-conforming products. Based on a high-performance line, ensure accurate counting of throughput, workforce participation, identification of non-conformities, and context of stops/reconfigurations, providing ready analytical information.
Good day, what is needed: 1. Conduct an analysis of the processes (personal of the manager) and the business. 2. Consider where (in which processes) AI assistants can be implemented. Where it will be appropriate and effective. 3. Develop a plan. We are engaged in the publication of scientific articles.