Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
Post your project for free and start receiving proposals from freelancers within minutes after publication!

Development of a bot in Telegram, Data parsing, integration with Google Sheets and AI analytics

Translated111 USD

    Another 24 proposals concealed
  • Vyacheslav Ivanov
    19 April 2025, 23:28 |

    Здравствуйте. Что хотели бы уточните по проекту, чтобы более детально обсудить процесс?

  • Oleksandr Maliuk
    20 April 2025, 0:58 |

    Добрый день, интересует полная механика проекта, правильно ли я понимаю:

    1. Есть какая-то информация, которую нужно парсить по запросу в виде бота.

    2. Информация идёт в Google-таблицу, оттуда ИИ её конвертирует в какой-то понятный вид, и дальше информация идёт в бот.

    То есть, по сути, пользователь просто нажимает кнопку, возможно, выбирает источник парсинга, выбирает, видимо, дату (например: данные за сегодня или данные, которых ещё не было раньше, то есть только актуальные), и дальше получает информацию, уже переработанную ИИ в актуальный и понятный вид для пользователя.

    При этом, возможно, пользователь имеет возможность получить данные как в оригинальном виде, так и в "новом виде", верно? И всё должно быть в супер-понятном интерфейсе бота 

  • Vyacheslav Ivanov
    20 April 2025, 1:07 |

    Да, вы очень хорошо все описали. Вот я составил тз.

    Тз: Умная система утренней финансовой сводки в Telegram



    Цель:


    Собрать и обработать ключевые данные (волатильность, объёмы, отчёты, новости и макроэкономика) и отправлять сводку в Telegram ежедневно в рабочие дни либо по запросу кнопкой



    Основные блоки системы:


    1. Источники данных:

    • API-источники:

        •    Yahoo Finance — котировки

        •    Investing.com — макроэкономика

        •    Finnhub — объёмы, волатильность

        •    Webull — отчёты, премаркет-движение (через web-Парсинг, либо апи если у них есть)

        •    ForexFactory — календарь событий

    Плюс дополнительные источники в будущем


    • E-mail:

        •    Gmail API

        •    Парсинг писем


    2. Парсинг и логика:

        •    Волатильность (имплайд) и объём SPY через Finnhub

        •    Средний объём за 10 дней

        •    Сравнение текущего объёма со средним

        •    Отбор компаний с отчётами (например > $50B капитализации)

        •    Ранжирование важности новостей по базе факторов (Google Sheets)


    Логика анализа новостей (по факторам)

        •    Проверить наличие в базе (Google Sheets)

        •    Вычислить силу влияния новости по таблице факторов

        •    Определить знак с помощью ИИ (положительный/отрицательный)

        •    Вывод в Telegram (коротко, emoji, тикеры)



    3. Хранилище и интеллект:

    • Google Sheets:

        •    История новостей

        •    Таблица факторов влияния

        •    Вес источников

    • OpenAI:

        •    Переформулировка новостей, вынесение сути и также вложение ссылки для просмотра полной новости

        •    Анализ важности новости по таблице



    4. Telegram-бот:

        •    Автоотправка в 3:00 NY / 10:00 по Киеву

        •    Кнопка «утренняя сводка» — ручной запуск

        •    Пример Формата:


    [Индексы]

    S&P 500: -0.4% | Nasdaq: +0.2%


    [Валюты]

    USD: +0.1% | EUR: -0.3%


    [Сырьё / BTC]

    Oil: +0.4% | BTC: +1.2%


    [Earnings > $50B]

    MSFT, TSLA


    Email: 

    ✅ NVDA, TSLA

    ❌ AAPL


    Новости:

    В Иране началась война (сила 5)

    Эпл выпустил айфон (сила 2) Ссылка на новость:


    Обязательные условия:

        •    Повторный запрос при пустых/ошибочных данных

        •    Масштабируемость и поддержка проекта в будущем

        •    Защита ключей (через .env)

  • Oleksandr Maliuk
    21 April 2025, 0:28 |

    Хорошо, в целом задача полностью понятна, но хочу кое-что донести, что в целом ставка занижена

    1.5 парсингов
    2.Телеграмм Бот ( кастомный, много кнопок, прямая синхронная работа) 
    3.Апи + переработка данных(включая работа с OpenAI и Google Sheets API) 
    4.Вероятнее всего какая-то база данных.


    это как минимум 700$-800$ и недели полторы на проект.  
    Задача то ясна, если вы в целом готовы к таким инвестициям, напишите в ЛС тогда обсудим дальнейшую работу.

Current freelance projects in the category AI & Machine Learning

Need an AI photoshoot for a dating site and social media (10 photos)

Need an AI photoshoot for a dating site and social media (10 photos) Looking for a specialist in AI generation, retouching, and photo montage to create a realistic photoshoot based on my photographs. What needs to be done: Create 10 high-quality and as realistic as possible…

AI ArtAI & Machine Learning ∙ 56 minutes back ∙ 6 proposals

Pocket Option trading bot

71 USD

I need a bot and your expertise who has already been able to create a similar bot when the bets are correct, they are read from Pocket Option I am interested in Brent Oil I do not need a beginner or someone who will just write code for the sake of it I need someone who knows…

AI & Machine LearningBot Development ∙ 1 hour 31 minutes back ∙ 6 proposals

AI Commenting Platform for TikTok and Instagram.

Project Goal Develop a system that allows managing a large number of TikTok and Instagram accounts and automatically posting relevant comments under selected videos using AI. Main Functionality1. Account Management It is necessary to implement the ability to connect accounts:…

AI & Machine LearningPython ∙ 8 hours 12 minutes back ∙ 11 proposals

AI agent for searching and analyzing a dataset of documents in the decisions register

1. Context and Problem Target user: a specialist working with a large array of text documents and making decisions based on precedents. Essence of the problem: working with an open document registry takes excessively much time: search requires manual selection of keywords and…

AI & Machine Learning ∙ 12 hours 49 minutes back ∙ 26 proposals

Build a customer classification model

1. There is client data in Mongo/SQL (approximately 20,000 entries with raw data). 2. It is necessary to build features and a classification model of clients into behavioral groups based on this data. 3. The project should be completed in Python.

AI & Machine LearningPython ∙ 2 days 2 hours back ∙ 33 proposals

Client
Project published
1 year back
1 year
262 views
Tags
  • Telegram
  • Google Sheets