Development of a bot in Telegram, Data parsing, integration with Google Sheets and AI analytics
111 USD 
It is necessary to develop a Telegram bot that will automatically and regularly send information with data parsed from various sources, compiled into a specific format, and delivered as a summary message in the bot (every day and with the option to request it via a button). It will also be necessary to come up with a way to analyze incoming data, for example, if we are parsing news. There is a Google Sheets table that has rules for evaluating news; it is necessary to implement AI that will analyze incoming data from parsing and evaluate the news (or other incoming data) according to the table, providing the result in the summary with filtering based on the table. In the future, support for the project will be needed with the implementation of my new requests. Please suggest implementation options. I do not understand programming, so you may provide cases of similar projects to help me understand what can be done.
-
Здравствуйте. Что хотели бы уточните по проекту, чтобы более детально обсудить процесс?
-
Добрый день, интересует полная механика проекта, правильно ли я понимаю:
Есть какая-то информация, которую нужно парсить по запросу в виде бота.
Информация идёт в Google-таблицу, оттуда ИИ её конвертирует в какой-то понятный вид, и дальше информация идёт в бот.
То есть, по сути, пользователь просто нажимает кнопку, возможно, выбирает источник парсинга, выбирает, видимо, дату (например: данные за сегодня или данные, которых ещё не было раньше, то есть только актуальные), и дальше получает информацию, уже переработанную ИИ в актуальный и понятный вид для пользователя.
При этом, возможно, пользователь имеет возможность получить данные как в оригинальном виде, так и в "новом виде", верно? И всё должно быть в супер-понятном интерфейсе бота
-
Да, вы очень хорошо все описали. Вот я составил тз.
Тз: Умная система утренней финансовой сводки в Telegram
⸻
Цель:
Собрать и обработать ключевые данные (волатильность, объёмы, отчёты, новости и макроэкономика) и отправлять сводку в Telegram ежедневно в рабочие дни либо по запросу кнопкой
⸻
Основные блоки системы:
1. Источники данных:
• API-источники:
• Yahoo Finance — котировки
• Investing.com — макроэкономика
• Finnhub — объёмы, волатильность
• Webull — отчёты, премаркет-движение (через web-Парсинг, либо апи если у них есть)
• ForexFactory — календарь событий
Плюс дополнительные источники в будущем
• E-mail:
• Gmail API
• Парсинг писем
⸻
2. Парсинг и логика:
• Волатильность (имплайд) и объём SPY через Finnhub
• Средний объём за 10 дней
• Сравнение текущего объёма со средним
• Отбор компаний с отчётами (например > $50B капитализации)
• Ранжирование важности новостей по базе факторов (Google Sheets)
Логика анализа новостей (по факторам)
• Проверить наличие в базе (Google Sheets)
• Вычислить силу влияния новости по таблице факторов
• Определить знак с помощью ИИ (положительный/отрицательный)
• Вывод в Telegram (коротко, emoji, тикеры)
⸻
3. Хранилище и интеллект:
• Google Sheets:
• История новостей
• Таблица факторов влияния
• Вес источников
• OpenAI:
• Переформулировка новостей, вынесение сути и также вложение ссылки для просмотра полной новости
• Анализ важности новости по таблице
⸻
4. Telegram-бот:
• Автоотправка в 3:00 NY / 10:00 по Киеву
• Кнопка «утренняя сводка» — ручной запуск
• Пример Формата:
[Индексы]
S&P 500: -0.4% | Nasdaq: +0.2%
[Валюты]
USD: +0.1% | EUR: -0.3%
[Сырьё / BTC]
Oil: +0.4% | BTC: +1.2%
[Earnings > $50B]
MSFT, TSLA
Email:
✅ NVDA, TSLA
❌ AAPL
Новости:
В Иране началась война (сила 5)
Эпл выпустил айфон (сила 2) Ссылка на новость:
Обязательные условия:
• Повторный запрос при пустых/ошибочных данных
• Масштабируемость и поддержка проекта в будущем
• Защита ключей (через .env)
-
Хорошо, в целом задача полностью понятна, но хочу кое-что донести, что в целом ставка занижена
1.5 парсингов
2.Телеграмм Бот ( кастомный, много кнопок, прямая синхронная работа)
3.Апи + переработка данных(включая работа с OpenAI и Google Sheets API)
4.Вероятнее всего какая-то база данных.
это как минимум 700$-800$ и недели полторы на проект.
Задача то ясна, если вы в целом готовы к таким инвестициям, напишите в ЛС тогда обсудим дальнейшую работу. -
Current freelance projects in the category AI & Machine Learning
Need an AI photoshoot for a dating site and social media (10 photos)Need an AI photoshoot for a dating site and social media (10 photos) Looking for a specialist in AI generation, retouching, and photo montage to create a realistic photoshoot based on my photographs. What needs to be done: Create 10 high-quality and as realistic as possible… AI Art, AI & Machine Learning ∙ 56 minutes back ∙ 6 proposals |
Pocket Option trading bot
71 USD
I need a bot and your expertise who has already been able to create a similar bot when the bets are correct, they are read from Pocket Option I am interested in Brent Oil I do not need a beginner or someone who will just write code for the sake of it I need someone who knows… AI & Machine Learning, Bot Development ∙ 1 hour 31 minutes back ∙ 6 proposals |
AI Commenting Platform for TikTok and Instagram.Project Goal Develop a system that allows managing a large number of TikTok and Instagram accounts and automatically posting relevant comments under selected videos using AI. Main Functionality1. Account Management It is necessary to implement the ability to connect accounts:… AI & Machine Learning, Python ∙ 8 hours 12 minutes back ∙ 11 proposals |
AI agent for searching and analyzing a dataset of documents in the decisions register1. Context and Problem Target user: a specialist working with a large array of text documents and making decisions based on precedents. Essence of the problem: working with an open document registry takes excessively much time: search requires manual selection of keywords and… AI & Machine Learning ∙ 12 hours 49 minutes back ∙ 26 proposals |
Build a customer classification model1. There is client data in Mongo/SQL (approximately 20,000 entries with raw data). 2. It is necessary to build features and a classification model of clients into behavioral groups based on this data. 3. The project should be completed in Python. AI & Machine Learning, Python ∙ 2 days 2 hours back ∙ 33 proposals |
Kyiv