Розробка бота в телеграм, Парсинг даних, зв'язка з Google sheets та аналітика ai
5000 UAH 
Нужно разработати телеграм бота, в який буде автоматично регулярно надсилатися інформація з даними, які парсяться з різних джерел, збираються в певну форму і видаються повідомленням в бота у вигляді зведення (кожен день і щоб була можливість за запитом по кнопці). Також потрібно буде придумати спосіб аналізу вхідних даних, наприклад, якщо парсимо новину. Є таблиця Google sheets, яка має правила оцінки новини, потрібно впровадити ai, який буде аналізувати вхідні з Парсинга дані і за таблицею оцінювати новину (або інші вхідні дані) і видавати в зведення результат з урахуванням фільтрації за допомогою таблиці. У подальшому потрібна буде підтримка проекту з впровадженням нових моїх запитів. Пропонуйте варіанти реалізації. В програмуванні не розумію, можливо, надасте кейси подібних проектів, щоб я розумів, що можливо зробити.
-
Здравствуйте. Что хотели бы уточните по проекту, чтобы более детально обсудить процесс?
-
Добрый день, интересует полная механика проекта, правильно ли я понимаю:
Есть какая-то информация, которую нужно парсить по запросу в виде бота.
Информация идёт в Google-таблицу, оттуда ИИ её конвертирует в какой-то понятный вид, и дальше информация идёт в бот.
То есть, по сути, пользователь просто нажимает кнопку, возможно, выбирает источник парсинга, выбирает, видимо, дату (например: данные за сегодня или данные, которых ещё не было раньше, то есть только актуальные), и дальше получает информацию, уже переработанную ИИ в актуальный и понятный вид для пользователя.
При этом, возможно, пользователь имеет возможность получить данные как в оригинальном виде, так и в "новом виде", верно? И всё должно быть в супер-понятном интерфейсе бота
-
Да, вы очень хорошо все описали. Вот я составил тз.
Тз: Умная система утренней финансовой сводки в Telegram
⸻
Цель:
Собрать и обработать ключевые данные (волатильность, объёмы, отчёты, новости и макроэкономика) и отправлять сводку в Telegram ежедневно в рабочие дни либо по запросу кнопкой
⸻
Основные блоки системы:
1. Источники данных:
• API-источники:
• Yahoo Finance — котировки
• Investing.com — макроэкономика
• Finnhub — объёмы, волатильность
• Webull — отчёты, премаркет-движение (через web-Парсинг, либо апи если у них есть)
• ForexFactory — календарь событий
Плюс дополнительные источники в будущем
• E-mail:
• Gmail API
• Парсинг писем
⸻
2. Парсинг и логика:
• Волатильность (имплайд) и объём SPY через Finnhub
• Средний объём за 10 дней
• Сравнение текущего объёма со средним
• Отбор компаний с отчётами (например > $50B капитализации)
• Ранжирование важности новостей по базе факторов (Google Sheets)
Логика анализа новостей (по факторам)
• Проверить наличие в базе (Google Sheets)
• Вычислить силу влияния новости по таблице факторов
• Определить знак с помощью ИИ (положительный/отрицательный)
• Вывод в Telegram (коротко, emoji, тикеры)
⸻
3. Хранилище и интеллект:
• Google Sheets:
• История новостей
• Таблица факторов влияния
• Вес источников
• OpenAI:
• Переформулировка новостей, вынесение сути и также вложение ссылки для просмотра полной новости
• Анализ важности новости по таблице
⸻
4. Telegram-бот:
• Автоотправка в 3:00 NY / 10:00 по Киеву
• Кнопка «утренняя сводка» — ручной запуск
• Пример Формата:
[Индексы]
S&P 500: -0.4% | Nasdaq: +0.2%
[Валюты]
USD: +0.1% | EUR: -0.3%
[Сырьё / BTC]
Oil: +0.4% | BTC: +1.2%
[Earnings > $50B]
MSFT, TSLA
Email:
✅ NVDA, TSLA
❌ AAPL
Новости:
В Иране началась война (сила 5)
Эпл выпустил айфон (сила 2) Ссылка на новость:
Обязательные условия:
• Повторный запрос при пустых/ошибочных данных
• Масштабируемость и поддержка проекта в будущем
• Защита ключей (через .env)
-
Хорошо, в целом задача полностью понятна, но хочу кое-что донести, что в целом ставка занижена
1.5 парсингов
2.Телеграмм Бот ( кастомный, много кнопок, прямая синхронная работа)
3.Апи + переработка данных(включая работа с OpenAI и Google Sheets API)
4.Вероятнее всего какая-то база данных.
это как минимум 700$-800$ и недели полторы на проект.
Задача то ясна, если вы в целом готовы к таким инвестициям, напишите в ЛС тогда обсудим дальнейшую работу. -
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Потрібна AI-фотосесія для сайту знайомств та соцмереж (10 фото)Потрібна AI-фотосесія для сайту знайомств і соцмереж (10 фото) Шукаю спеціаліста з AI-генерації, ретуші та фотомонтажу для створення реалістичної фотосесії на основі моїх фотографій. Що потрібно зробити: Створити 10 якісних і максимально реалістичних фотографій з використанням… AI у дизайні, AI та машинне навчання ∙ 4 години 6 хвилин тому ∙ 10 ставок |
Pocket Option трейдинг бот
3200 UAH
потрібен бот і ваша компетенція хто вже міг створити подібного бота коли ставки вірні, зчитуються з покета опшн по брент ойл мене цікавить мені не потрібен новачок і той, хто просто напише код аби було потрібен той, хто розуміє, хто може реально отримувати дані по брент ойл і… AI та машинне навчання, Розробка ботів ∙ 4 години 41 хвилина тому ∙ 7 ставок |
AI Коментуюча Платформа для TikTok та Instagram.Мета проекту Розробити систему, яка дозволяє керувати великою кількістю акаунтів TikTok та Instagram і автоматично публікувати релевантні коментарі під вибраними відео з використанням ШІ. Основний функціонал1. Управління акаунтами Необхідно реалізувати можливість підключення… AI та машинне навчання, Python ∙ 11 годин 23 хвилини тому ∙ 13 ставок |
AI-агент для пошуку та аналізу масиву документів у реєстрі рішень1. Контекст і проблема Цільовий користувач: фахівець, який працює з великим масивом текстових документів та має приймати рішення на основі прецедентів. Суть проблеми: робота з відкритим реєстром документів забирає надмірно багато часу: пошук вимагає ручного підбору ключових слів… AI та машинне навчання ∙ 15 годин 59 хвилин тому ∙ 26 ставок |
Побудувути модель калсифікації клієнтів1. Є дані клієнтів в Mongo/SQL (приблизно 20 000 заисів із сирими даними). 2. Необхідно на їх основі побудувати фічі та модель класифікації клієнтв на поведінкові групи. 3. Проект виконати на Python. AI та машинне навчання, Python ∙ 2 дні 5 годин тому ∙ 33 ставки |
Київ