Rozwój bota w Telegramie, Parsowanie danych, połączenie z Google Sheets i analiza AI

Vyacheslav Ivanov 19 kwietnia 2025

Здравствуйте. Что хотели бы уточните по проекту, чтобы более детально обсудить процесс?

Добрый день, интересует полная механика проекта, правильно ли я понимаю:

1. Есть какая-то информация, которую нужно парсить по запросу в виде бота.

2. Информация идёт в Google-таблицу, оттуда ИИ её конвертирует в какой-то понятный вид, и дальше информация идёт в бот.

То есть, по сути, пользователь просто нажимает кнопку, возможно, выбирает источник парсинга, выбирает, видимо, дату (например: данные за сегодня или данные, которых ещё не было раньше, то есть только актуальные), и дальше получает информацию, уже переработанную ИИ в актуальный и понятный вид для пользователя.

При этом, возможно, пользователь имеет возможность получить данные как в оригинальном виде, так и в "новом виде", верно? И всё должно быть в супер-понятном интерфейсе бота 

Vyacheslav Ivanov 20 kwietnia 2025

Да, вы очень хорошо все описали. Вот я составил тз.

Тз: Умная система утренней финансовой сводки в Telegram

⸻

Цель:

Собрать и обработать ключевые данные (волатильность, объёмы, отчёты, новости и макроэкономика) и отправлять сводку в Telegram ежедневно в рабочие дни либо по запросу кнопкой

⸻

Основные блоки системы:

1. Источники данных:

• API-источники:

    •    Yahoo Finance — котировки

    •    Investing.com — макроэкономика

    •    Finnhub — объёмы, волатильность

    •    Webull — отчёты, премаркет-движение (через web-Парсинг, либо апи если у них есть)

    •    ForexFactory — календарь событий

Плюс дополнительные источники в будущем

• E-mail:

    •    Gmail API

    •    Парсинг писем

⸻

2. Парсинг и логика:

    •    Волатильность (имплайд) и объём SPY через Finnhub

    •    Средний объём за 10 дней

    •    Сравнение текущего объёма со средним

    •    Отбор компаний с отчётами (например > $50B капитализации)

    •    Ранжирование важности новостей по базе факторов (Google Sheets)

Логика анализа новостей (по факторам)

    •    Проверить наличие в базе (Google Sheets)

    •    Вычислить силу влияния новости по таблице факторов

    •    Определить знак с помощью ИИ (положительный/отрицательный)

    •    Вывод в Telegram (коротко, emoji, тикеры)

⸻

3. Хранилище и интеллект:

• Google Sheets:

    •    История новостей

    •    Таблица факторов влияния

    •    Вес источников

• OpenAI:

    •    Переформулировка новостей, вынесение сути и также вложение ссылки для просмотра полной новости

    •    Анализ важности новости по таблице

⸻

4. Telegram-бот:

    •    Автоотправка в 3:00 NY / 10:00 по Киеву

    •    Кнопка «утренняя сводка» — ручной запуск

    •    Пример Формата:

[Индексы]

S&P 500: -0.4% | Nasdaq: +0.2%

[Валюты]

USD: +0.1% | EUR: -0.3%

[Сырьё / BTC]

Oil: +0.4% | BTC: +1.2%

[Earnings > $50B]

MSFT, TSLA

Email: 

✅ NVDA, TSLA

❌ AAPL

Новости:

В Иране началась война (сила 5)

Эпл выпустил айфон (сила 2) Ссылка на новость:

Обязательные условия:

    •    Повторный запрос при пустых/ошибочных данных

    •    Масштабируемость и поддержка проекта в будущем

    •    Защита ключей (через .env)

Хорошо, в целом задача полностью понятна, но хочу кое-что донести, что в целом ставка занижена

1.5 парсингов
2.Телеграмм Бот ( кастомный, много кнопок, прямая синхронная работа) 
3.Апи + переработка данных(включая работа с OpenAI и Google Sheets API) 
4.Вероятнее всего какая-то база данных.


это как минимум 700$-800$ и недели полторы на проект.  
Задача то ясна, если вы в целом готовы к таким инвестициям, напишите в ЛС тогда обсудим дальнейшую работу.