Budżet: 300 USD Termin: 5 dni
Projekt super — ciekawe połączenie automatyzacji i AI. Gotowy zająć się realizacją tego workflow w n8n.
Moje doświadczenie i narzędzia
n8n: Doświadczenie duże. Zrobię czysty workflow, przykłady prześlę w wiadomości prywatnej.
Google AI Studio/Imagen: doświadczenie w takich integracjach i konkretnie Google AI Studio jest znaczne.
Co do terminów i budżetu?
Termin: Uważam, że na jakościową realizację i testowanie potrzeba wskazanej liczby dni.
Budżet: Potrzebny serwer dla n8n i opłata za AI, które będą używane, w sumie wyniesie około 0,10 $ za przetworzenie jednego kostiumu.
Gwarantuję, że wynik będzie uporządkowany i gotowy do użycia.
Sevastyan Burmantov
Oferta, która wygrała- Zlecenia 5
- Ocena 5.0
- Ranking 1 306
Budżet: 300 USD Termin: 4 dni
Dzień dobry, zainteresował mnie Państwa projekt, oto krótka realizacja Państwa projektu, również w trakcie rozmowy możemy poprawić lub dodać jakiś funkcjonalność. Moje doświadczenie z n8n to 4 miesiące.
Odbieranie zdjęcia, trigger: Webhook w n8n, który odbierze zdjęcie kostiumu (z Telegramu, strony internetowej lub dowolnego interfejsu).
Wyjście: zapisuje link lub obrazek w formacie base64 kostiumu.
Analiza kostiumu (AI), Narzędzie: lub OpenAI Vision
AI określa:
kolor kostiumu (np. „ciemnoniebieski”)
typ fasonu (klasyczny, slim fit, casual)
styl (biznesowy, wieczorowy, codzienny)
Generowanie rekomendacji, Wykorzystuje AI Text (OpenAI GPT).
Na podstawie wyników analizy formułuje się lista porad:
krawat (np. „bordowy, matowy”)
koszula (np. „jasnoniebieska”)
chusteczka, obuwie, sweter itp.
Generowanie skryptu wideo, Wywołanie GPT z promptem:
Wynik:
gotowy tekst (~200–250 słów)
można od razu podać do TTS lub edytora wideo później.
Generowanie obrazu kostiumu z akcesoriami, Narzędzie: Google AI Studio
Wywołanie przez API z opisem:
„Ciemnoniebieski garnitur z bordowym krawatem, jasnoniebieską koszulą, brązowymi butami oxford”.
Wynik — obraz (można uzyskać URL lub plik).
Formowanie wyniku
Ostatni węzeł łączy wszystkie wyniki (analiza, porady, scenariusz, obraz)
w jeden uporządkowany JSON i zwraca przez Webhook Response.
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.