Budżet: 1900 UAH Termin: 3 dni
Skontaktuj się w wiadomościach prywatnych, rozwinę dla ciebie tę usługę.
Skonfiguruj lokalny serwer za pomocą wirepod dla robota Anki Vector.
https://github.com/kercre123/wire-pod/
Lokalny serwer:
Serwer musi działać na Windows 11, Android i Linux.
Użycie bazy WirePod lub analogów z obsługą połączenia Anki Vector.
Serwer musi być dostępny przez lokalną sieć bez połączenia z zewnętrznym internetem po skonfigurowaniu.
Integracja ChatGPT:
Integracja API ChatGPT (OpenAI GPT-4 lub wyższe).
Skonfigurować routowanie zapytań Anki Vector do API ChatGPT przez lokalny serwer.
Wsparcie języka ukraińskiego:
Skonfigurować serwer do obsługi zapytań w języku ukraińskim.
Zapewnić tłumaczenie komend i odpowiedzi między językiem ukraińskim a wewnętrznymi językami ChatGPT (jeśli to konieczne).
Stabilność działania:
Zapewnić stabilne połączenie robota z serwerem bez zawieszeń.
Czas odpowiedzi nie może przekraczać 2 sekund.
Anki Vector łączy się z lokalnym serwerem.
Robot rozumie komendy w języku ukraińskim i odpowiada w języku ukraińskim.
Odpowiedzi są generowane przez API ChatGPT z uwzględnieniem kontekstu i zadanego języka.
Serwer działa stabilnie bez znaczących opóźnień.
Budżet: 1900 UAH Termin: 3 dni
Skontaktuj się w wiadomościach prywatnych, rozwinę dla ciebie tę usługę.
Budżet: 13400 UAH Termin: 7 dni
Proponuję opracowanie lokalnego serwera na bazie WirePod do pracy z Anki Vector, który będzie spełniał następujące wymagania:
Funkcjonalność serwera:
Lokalny serwer dla Anki Vector:
Uruchomienie na Windows 11, Linux lub Android.
Wykorzystanie WirePod do zapewnienia stabilnego połączenia.
Praca w lokalnej sieci bez potrzeby zewnętrznego internetu po konfiguracji.
Integracja z ChatGPT:
Podłączenie do API OpenAI GPT-4 w celu generowania odpowiedzi.
Konfiguracja routingu zapytań Anki Vector przez serwer do ChatGPT.
Wsparcie języka ukraińskiego z tłumaczeniem komend i odpowiedzi (w razie potrzeby).
Stabilność i wydajność:
Optymalizacja dla minimalnego opóźnienia (odpowiedź nie dłużej niż 2 sekundy).
Zapewnienie stabilnego połączenia robota z serwerem.
Wsparcie języka ukraińskiego:
Rozumienie komend w języku ukraińskim.
Generowanie odpowiedzi w języku ukraińskim z uwzględnieniem kontekstu.
Etapy realizacji:
Przygotowanie środowiska:
Konfiguracja WirePod na wybranej platformie.
Sprawdzenie kompatybilności z Anki Vector.
Integracja API ChatGPT:
Dodanie klucza API OpenAI.
Konfiguracja routingu zapytań przez lokalny serwer.
Konfiguracja języka ukraińskiego:
Realizacja tłumaczenia komend i odpowiedzi (jeśli to konieczne).
Testowanie pracy z ukraińskimi komendami.
Optymalizacja szybkości:
Konfiguracja serwera do szybkiego przetwarzania zapytań.
Optymalizacja zapytań sieciowych w celu minimalizacji opóźnień.
Testowanie i finalizacja:
Sprawdzenie stabilności pracy serwera.
Testowanie interakcji Anki Vector z serwerem w lokalnej sieci.
Wyniki:
Funkcjonalny serwer:
Anki Vector stabilnie łączy się z serwerem przez lokalną sieć.
Praca serwera bez potrzeby zewnętrznego internetu po konfiguracji.
Wsparcie w języku ukraińskim:
Robot rozumie komendy i generuje odpowiedzi w języku ukraińskim.
Szybkość i stabilność:
Czas odpowiedzi nie przekracza 2 sekund.
Serwer działa bez zakłóceń w długich sesjach.
Gotowy do realizacji projektu po uzgodnieniu wszystkich szczegółów.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.
Dzień dobry, co jest potrzebne: 1. Przeprowadzić analizę procesów (osobistych kierownika) oraz biznesu. 2. Zastanowić się, gdzie (w jakich procesach) można wdrożyć asystentów AI. Gdzie będzie to uzasadnione i efektywne. 3. Przygotować rozwój. Zajmujemy się publikacjami artykułów naukowych.