Automatyzacja zbierania i generowania postów w LinkedIn

1. Zadanie

Zbierać publikacje z korporacyjnej strony Facebook, opublikowane w ciągu poprzedniego dnia, i na ich podstawie formować szkic posta dla LinkedIn z akcentem na działalność mojego działu. Wysyłać wynik w Telegramie do sprawdzenia i edytowania.

2. Proponowane rozwiązanie z wykorzystaniem Make.com

2.1. Zbieranie postów z Facebooka

• Używać modułu Facebook Make.com

• Częstotliwość: 1 raz dziennie (na przykład, o 08:00).

• Zbierać wszystkie posty z ostatnich 24 godzin, w tym tekst, linki i media.

• Pliki multimedialne zapisywać w Google Drive

2.2. Przechowywanie danych

• Zorganizować przechowywanie informacji w Google Sheets

2.3. Organizacja bazy wiedzy o działalności działu

• W ramach projektu należy stworzyć prostą i wygodną bazę wiedzy, zawierającą kluczowe tezy i kierunki pracy mojego działu.

• Format bazy danych:

• Google Dysk (folder z plikami tekstowymi według tematów)

• Baza powinna być łatwa do uzupełnienia i edytowania ręcznie.

• Przy generowaniu tekstu baza wiedzy jest używana w promptach, aby GPT tworzył powiązany tekst z odniesieniem do działalności działu.

2.4. Generowanie tekstu przez GPT

• Używać modułu OpenAI w Make.com.

• Przy formułowaniu zapytania w GPT używać:

• Linku do publikacji

• Krótkiego przesłania publikacji

• Kluczowych tez z bazy wiedzy działu (automatycznie pobierać z Google Drive).

• Otrzymywać szkic posta w ustrukturyzowanej formie)

2.5. Wysyłka w Telegramie

• Stworzyć bota Telegram.

• W Telegramie powinno przychodzić jedno wiadomość, zawierające:

• Link do oryginalnej publikacji

• Wygenerowany ustrukturyzowany szkic posta

• Załączone pliki multimedialne (obrazy lub wideo z oryginalnej publikacji)

3. Wynik

• Automatyczne codzienne zbieranie postów.

• Formowanie szkiców postów z uwzględnieniem działalności działu.

• Wysyłka gotowej ustrukturyzowanej wiadomości z plikami multimedialnymi w Telegramie.

• Baza wiedzy dostępna do samodzielnej aktualizacji.