1. Задача
Собирать публикации с корпоративной страницы Facebook, опубликованные за предыдущий день, и на их основе формировать черновик поста для LinkedIn с акцентом на деятельность моего отдела. Отправлять результат в Telegram для проверки и редактирования.
2. Предлагаемое решение с использованием Make.com
2.1. Сбор постов из Facebook
• Использовать модуль Facebook Make,com
• Периодичность: 1 раз в день (например, в 08:00).
• Собирать все посты за последние сутки, включая текст, ссылки и медиа.
• Медиафайлы сохранять в Google Drive
2.2. Хранение данных
• Организовать хранение информации в Google Sheets
2.3. Организация базы знаний по деятельности отдела
• В рамках проекта необходимо создать простую и удобную базу знаний, содержащую ключевые тезисы и направления работы моего отдела.
• Формат базы данных:
• Google Диск (папка с текстовыми файлами по тематикам)
• База должна легко дополняться и редактироваться вручную.
• При генерации текста база знаний используется в промпте, чтобы GPT создавал связанный текст с привязкой к деятельности отдела.
2.4. Генерация текста через GPT
• Использовать модуль OpenAI в Make.com.
• При формировании запроса в GPT использовать:
• Ссылку на публикацию
• Краткий посыл публикации
• Ключевые тезисы из базы знаний отдела (автоматически подтягивать из Google Drive).
• Получать черновик поста в структурированном виде)
2.5. Отправка в Telegram
• Создать Telegram-бот.
• В Telegram должно приходить одно сообщение, содержащее:
• Ссылку на исходную публикацию
• Сгенерированный структурированный черновик поста
• Прикреплённые медиафайлы (изображения или видео из оригинальной публикации)
3. Результат
• Автоматический ежедневный сбор постов.
• Формирование драфтов постов с опорой на деятельность отдела.
• Отправка готового структурированного сообщения с медиафайлами в Telegram.
• База знаний доступна для самостоятельного обновления.