1. Завдання
Збирати публікації з корпоративної сторінки Facebook, опубліковані за попередній день, і на їх основі формувати чернетку поста для LinkedIn з акцентом на діяльність мого відділу. Відправляти результат у Telegram для перевірки та редагування.
2. Пропоноване рішення з використанням Make.com
2.1. Збір постів з Facebook
• Використовувати модуль Facebook Make,com
• Перодичність: 1 раз на день (наприклад, о 08:00).
• Збирати всі пости за останні доби, включаючи текст, посилання та медіа.
• Медіафайли зберігати в Google Drive
2.2. Зберігання даних
• Організувати зберігання інформації в Google Sheets
2.3. Організація бази знань по діяльності відділу
• В рамках проекту необхідно створити просту та зручну базу знань, що містить ключові тези та напрямки роботи мого відділу.
• Формат бази даних:
• Google Диск (папка з текстовими файлами за темами)
• База повинна легко доповнюватися та редагуватися вручну.
• При генерації тексту база знань використовується в промпті, щоб GPT створював пов'язаний текст з прив'язкою до діяльності відділу.
2.4. Генерація тексту через GPT
• Використовувати модуль OpenAI в Make.com.
• При формуванні запиту в GPT використовувати:
• Посилання на публікацію
• Короткий посил публікації
• Ключові тези з бази знань відділу (автоматично підтягувати з Google Drive).
• Отримувати чернетку поста в структурованому вигляді)
2.5. Відправка в Telegram
• Створити Telegram-бота.
• В Telegram має приходити одне повідомлення, що містить:
• Посилання на вихідну публікацію
• Сгенеровану структуровану чернетку поста
• Прикреплені медіафайли (зображення або відео з оригінальної публікації)
3. Результат
• Автоматичний щоденний збір постів.
• Формування драфтів постів з опорою на діяльність відділу.
• Відправка готового структурованого повідомлення з медіафайлами в Telegram.
• База знань доступна для самостійного оновлення.