Debug projektu w Pythonie, połączyć frontend i backend oraz zaimplementować pamięć dla modelu LLM
1026 PLN
### 1. Technologia stosowana
Frontend (katalog src):
- React 18
- TypeScript
- Vite (deployment tylko jako statyczny)
- Tailwind CSS
- MUI (Material UI)
- Radix UI (komponenty UI)
- React Router
- Socket.IO Client
- i18next (lokalizacja)
- Framer Motion (animacje)
Backend (katalog server):
- Python (Flask)
- PostgreSQL
- Celery + Redis (zadania asynchroniczne)
- Gunicorn (serwer)
- Socket.IO (wydarzenia w czasie rzeczywistym)
- JWT (uwierzytelnianie)
- WebRTC (do głosowej komunikacji przez przeglądarkę)
- WebSocket API (do integracji serwerowych i zewnętrznych)
- Integracja z API OpenAI (gpt-4o-MINI-realtime-preview)
- DodoPayments (płatności)
- Migracje (migrations), modele (models), logika biznesowa (services), trasy (routes), middleware (middleware)
Zadanie:
Debugowanie projektu, sprawdzenie działania systemu płatności i wdrożenie wydawania towaru po pomyślnym opłaceniu. , zaimplementować pamięć dla modelu gpt-4o-MINI-realtime-preview działającego na
- WebRTC (do głosowej komunikacji przez przeglądarkę) (zaimplementowane)
- WebSocket API (do integracji serwerowych i zewnętrznych) (trzeba zaimplementować)
Dodać integrację z kalendarzem Google
I pogodzić frontend z backendem.
NAJWAŻNIEJSZE, TERMINY PRACY!
Jeśli poradzisz sobie z tym zadaniem, otrzymasz stałą pracę w firmie zajmującej się rozwojem asystentów AI.
-
7 dni1026 PLN
178 7 dni1026 PLN
Witaj Alekseju!
Jestem gotowy podjąć się tego zadania — mam doświadczenie z podobnym stosami: Flask + React, WebSocket, integracje z OpenAI i systemami płatności. Szybko poradzę sobie z debugowaniem, skonfiguruję wydawanie towarów, pamięć dla GPT, integrację z Google Calendar i WebSocket API. Mogę zacząć od razu, terminy są do omówienia — orientuję się na 5–7 dni. Jestem zainteresowany długoterminową współpracą.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Zbudować model klasyfikacji klientów1. Są dane klientów w Mongo/SQL (około 20 000 zapisów z surowymi danymi). 2. Należy na ich podstawie zbudować cechy i model klasyfikacji klientów na grupy behawioralne. 3. Projekt wykonać w Pythonie. AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 1 dzień 1 godzina temu ∙ 29 ofert |
Integracja modułów skanerów stomatologicznych w CRM
2235 PLN
Opracowaliśmy system CRM do współpracy z dentystami i laboratoriami. Należy zintegrować usługi iTero, sirona, medit i inne, aby pliki były automatycznie pobierane. AI i uczenie maszynowe, Java ∙ 1 dzień 3 godziny temu ∙ 22 oferty |
Stworzyć zespół agentów AIChcę stworzyć sobie zespół agentów AI, którzy będą pomagać w codziennym życiu, kontrolować procesy biznesowe, analizować raporty itd. AI i uczenie maszynowe ∙ 1 dzień 5 godzin temu ∙ 27 ofert |
Automatyzacja IT prowadzenia raportowania VAT
828 PLN
Konieczne jest opracowanie systemu do automatyzacji przenoszenia danych o sprzedaży z CRM do systemu księgowego Wafeq. System ma importować raporty bankowe i płatnicze, automatycznie uzgadniać płatności z fakturami, generować faktury do raportowania VAT oraz minimalizować pracę… AI i uczenie maszynowe, Python ∙ 1 dzień 7 godzin temu ∙ 39 ofert |
Opracowanie agenta AI do sprzedaży dla sklepu internetowego na PrestaShop 1.6 z integracją KeyCRMSzukamy dewelopera lub małego zespołu do stworzenia AI-konsultanta sprzedaży dla internetowego sklepu z literaturą edukacyjną. Strona działa na PrestaShop 1.6, CRM — KeyCRM. Potrzebny jest nie zwykły chatbot z gotowymi odpowiedziami, ale AI-sprzedawca, który pomoże klientowi… AI i uczenie maszynowe, Sklepy internetowe i e-commerce ∙ 1 dzień 12 godzin temu ∙ 39 ofert |
Kijów