Inżynieria Full Stack dla automatyzacji przemysłowej

Budżet: 20000 PLN Termin: 30 dni

Dzień dobry!
Mam doświadczenie w opracowywaniu rozwiązań full-stack oraz pracy z systemami real-time, co jest krytycznie ważne dla automatyzacji przemysłowej.
Moje doświadczenie:

Backend: Python, FastAPI, programowanie asynchroniczne, mikroserwisy
Frontend: React, TypeScript, Next.js, interfejsy real-time
Infrastruktura: PostgreSQL, Redis, Docker, systemy rozproszone
Doświadczenie w tworzeniu niezawodnych systemów z wysoką dostępnością i odpornością na błędy

Co mogę zaoferować:

Opracowanie skalowalnej infrastruktury do zarządzania robotami/kontrolerami
Realizację deterministycznego wykonywania poleceń w real-time
Architekturę z wysoką odpornością na awarie dla środowiska produkcyjnego
Pełny cykl od projektowania do wdrożenia i wsparcia

Jestem gotów omówić szczegóły techniczne architektury i pokazać portfolio z podobnymi projektami. Interesujące wyzwanie tworzyć przyszłość automatyzacji przemysłowej!
Czekam na odpowiedź. Rozwiń

Budżet: 20000 PLN Termin: 90 dni

Dzień dobry! Jesteśmy agencją nemy.agency - rozwój produktów cyfrowych pod klucz.

3 słowa o nas:
→ Tworzyliśmy skomplikowane systemy rozproszone w czasie rzeczywistym
→ Prowadzimy funkcje w całości: architektura → produkcja
→ MVP w 6-8 tygodni, oszczędność do 40% budżetu

Budżet: 26590 PLN Termin: 29 dni

Dzień dobry!
Nazywam się Walentyn z Arctic Web. Zajmujemy się doradztwem IT oraz pełnym cyklem rozwoju: od projektowania UX/UI po rozwój stron internetowych i aplikacji mobilnych oraz integracje. Jesteśmy gotowi podjąć się realizacji Państwa projektu i podzielić się przykładami podobnych przypadków w wiadomościach prywatnych.

Z poważaniem,
Zespół Arctic Web
Freelancehunt

Budżet: 20000 PLN Termin: 30 dni

Cześć! Nazywam się Karen, jestem programistą full-stack z doświadczeniem w tworzeniu skalowalnych systemów, infrastruktury backendu w czasie rzeczywistym oraz skomplikowanych interfejsów w React/Next.js. Interesuje mnie wasz projekt w dziedzinie automatyzacji przemysłowej — obszar, w którym kompetentna architektura i niezawodność są szczególnie ważne.

Pracuję w pełnym cyklu rozwoju: od projektowania systemów i przemyślenia architektury po realizację, testowanie, wdrażanie i dalsze iteracje. Potrafię pracować z rozproszonymi systemami i zapewniać niezawodność, obserwowalność, odporność na awarie oraz stabilną wydajność.

Mój stos technologiczny:
— Backend: Python, FastAPI, async, mikroserwisy, Docker, Redis, PostgreSQL
— Frontend: React, TypeScript, Next.js, interfejsy w czasie rzeczywistym
— Doświadczenie w projektowaniu API, budowaniu odpornej logiki serwerowej oraz integracji z hardware/IoT.

Przyzwyczaiłem się do pracy obok inżynierów, szybko dostosowuję się do zadań produktowych, potrafię brać odpowiedzialność za funkcję w całości — od pomysłu do produkcji.

Jestem gotów omówić szczegóły, pokazać projekty związane z przetwarzaniem danych w czasie rzeczywistym, mikroserwisami i skomplikowaną logiką frontendową. Rozwiń

Budżet: 20000 PLN Termin: 25 dni

Dzień dobry! Jestem gotów wykonać ten projekt. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.

Budżet: 20000 PLN Termin: 30 dni

Witaj! Jestem gotowy do podłączenia się do twojej platformy AI w zakresie automatyzacji przemysłowej. Mam doświadczenie w Pythonie/FastAPI oraz React / TypeScript, Next.js, mikroserwisach, tworzyłem infrastrukturę o wysokiej dostępności i monitorowalności. Proponuję rozpocząć od krótkiego audytu i planu poprawek: sprawdzę deterministyczność wykonania, komunikację między usługami, kolejki/cache, schematy danych i monitorowanie. Następnie — wdrożenie priorytetowych poprawek i optymalizacji. Jestem gotowy omówić szczegóły osobiście.

Budżet: 20000 PLN Termin: 25 dni

Witam.
Cieszę się z możliwości wniesienia swojego wkładu w platformę, która na nowo definiuje automatyzację przemysłową, przekształcając niskopoziomowe programowanie robotów w intuicyjną, wysokopoziomową orkiestrację opartą na sztucznej inteligencji. Moje doświadczenie w tworzeniu odpornych na awarie systemów backendowych czasu rzeczywistego oraz znajomość pełnej funkcjonalności produktu bezpośrednio odpowiadają Państwa potrzebom w zakresie deterministycznego wykonania, odpornej na awarie komunikacji rozproszonej oraz skalowalnej infrastruktury. Kierowałem współpracą międzyfunkcyjną z zespołami i założycielami robotyki, tworząc architektury i mapy drogowe, które zapewniają niezawodne oprogramowanie dla krytycznej automatyzacji stosowanej na tysiącach linii produkcyjnych. Posiadając głęboką wiedzę w zakresie React/Next.js, Python/FastAPI, PostgreSQL, Redis oraz nowoczesnych systemów rozproszonych, jestem pewien, że mogę zapewnić zarówno doskonałość techniczną, jak i szybkość rozwoju produktu dla Państwa platformy.

Budżet: 20000 PLN Termin: 30 dni

Mam duże doświadczenie w budowaniu systemów full-stack do automatyzacji w czasie rzeczywistym, orkiestracji robotyki i platform sterujących opartych na sztucznej inteligencji. Twój projekt jest ściśle związany z moim doświadczeniem w pracy z mikroserwisami Python/FastAPI, systemami rozproszonymi oraz interfejsami w czasie rzeczywistym React/Next.js.

Wcześniej opracowałem również platformę automatyzacji AI, korzystając z projektu systemu podobnego do tego, który pokazano w Twoim dokumencie referencyjnym — koncentrując się na deterministycznym wykonaniu, wysokiej dostępności i płynnej orkiestracji między czujnikami, kontrolerami i podsystemami robotycznymi.

Mogę wziąć pełną odpowiedzialność za funkcje od początku do końca, od architektury i implementacji po testowanie i optymalizację. Czuję się komfortowo współpracując bezpośrednio z założycielami/inżynierami i dostarczając gotowe do produkcji rozwiązania, które skalują się niezawodnie. Proszę o kontakt ze mną, mogę zacząć od razu i również dostarczyć Twój projekt.

Budżet: 20000 PLN Termin: 21 dni

Cześć!

Jestem gotowy, aby zbudować Twoją platformę automatyzacji przemysłowej zasilaną sztuczną inteligencją.

Proponowany stos technologiczny:

Backend: Python, FastAPI, asyncio, mikroserwisy, gRPC/HTTP, Docker

Dane/Infrastruktura: PostgreSQL, Redis, kolejki/cache, monitorowanie i logowanie

Frontend: React, TypeScript, Next.js, interfejsy w czasie rzeczywistym (WS/SSE)

Chętnie omówię architekturę, kamienie milowe i szybki pilotaż w wiadomościach prywatnych.
Czekam na Twoją wiadomość, aby ustalić szczegóły! 🚀 Rozwiń

Budżet: 20000 PLN Termin: 30 dni

Cześć,
Mogę pomóc w budowie podstawowych warstw frontendowych i backendowych dla Twojej platformy automatyzacji Fizycznej AI, strukturyzując deterministyczne ścieżki wykonania i orkiestrację w czasie rzeczywistym między robotami, kontrolerami i czujnikami. Moje podejście koncentruje się na tworzeniu przewidywalnych pipeline'ów zachowań przy użyciu asynchronicznych mikroserwisów, odpornych komunikatów i wzorców wysokiej dostępności, które wspierają ciągłą operację na liniach przemysłowych. Posiadam doświadczenie w zarządzaniu procesami od początku do końca, od projektowania rozproszonych przepływów pracy po wdrażanie aktualizacji, które niezawodnie dostosowują się do informacji zwrotnych z urządzeń w rzeczywistym świecie.
Na frontendzie pracuję z React, TypeScript i Next.js, aby tworzyć pulpity operacyjne w czasie rzeczywistym, które wyświetlają stany czujników, postęp pracy i zdarzenia wykrywania anomalii z niskim opóźnieniem. Usługi backendowe są implementowane w Pythonie z FastAPI, wykorzystując asynchroniczną współbieżność, warstwy pamięci podręcznej w Redis oraz strukturalne schematy PostgreSQL, które utrzymują logikę orkiestracji w sposób skalowalny i obserwowalny.
Dla tej platformy mogę przyczynić się do projektowania systemu, modelowania deterministycznych przepływów pracy, integracji z Twoją warstwą robotyki oraz ciągłego doskonalenia na podstawie użycia przez operatorów.
Jestem bardzo pewny siebie.
Chciałbym z Tobą porozmawiać.
Dziękuję.

Z poważaniem

Budżet: 20000 PLN Termin: 30 dni

Cześć! 👋 Jestem Igor, zespół 256Devs. Tworzymy kompleksowe rozwiązania dla automatyzacji przemysłowej i optymalizacji ML, w tym zbieranie danych, architekturę chmurową oraz rozwój modeli. Gwarantujemy zintegrowane podejście i ekspertyzę na styku IoT, Backend i AI. Najpierw przeprowadzimy analizę dostępnych danych oraz projektowanie architektury (zbieranie danych, Cloud, DB). Następnie opracujemy i wytrenujemy model ML do optymalizacji lub analityki predykcyjnej. Na wyjściu otrzymasz gotowe rozwiązanie, w tym Dashboard do wizualizacji i zarządzania. Proszę, prześlij szczegółowy opis zadania technicznego oraz zakresu automatyzacji — jesteśmy gotowi omówić MVP.

Budżet: 20000 PLN Termin: 21 dni

Cześć Oksana,
Zbudowałem systemy produkcyjne obsługujące przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym i orkiestrację AI, więc rozumiem, co tutaj budujesz – chodzi o to, aby skomplikowana automatyzacja wydawała się prosta.
Co otrzymujesz:

Czysty, łatwy do utrzymania backend w Pythonie z FastAPI, który obsługuje dane przemysłowe o wysokiej częstotliwości bez zacięć
Interfejsy React/Next.js, które dają Twoim użytkownikom natychmiastową informację zwrotną o stanie systemu
Odpowiednia architektura asynchroniczna, aby tysiące poleceń nie tworzyły wąskich gardeł
Schematy PostgreSQL zaprojektowane dla przepływów pracy w przemyśle, a nie ogólne CRUD
Konfiguracja Dockera, która naprawdę działa w środowiskach produkcyjnych

Wykonywałem podobne prace nad systemami rozproszonymi, gdzie niezawodność nie była opcjonalna – gdy roboty są na liniach produkcyjnych, przestoje kosztują pieniądze. Skupiam się na pisaniu kodu, który jest łatwy do debugowania o 3 nad ranem, gdy coś się psuje.
Moje podejście: najpierw zbudować solidną infrastrukturę podstawową, a następnie iterować nad funkcjami na podstawie rzeczywistego użycia. Bez nadmiernego inżynierii, bez niepotrzebnej złożoności.
Jestem na 41. miejscu wśród programistów Pythona tutaj z 100% wskaźnikiem sukcesu projektów w 15 zakończonych projektach. Możesz sprawdzić mój profil pod kątem głębokości technicznej.
Chętnie omówię Twoje plany architektoniczne i harmonogram. Kiedy Ci pasuje?
Revaz Rozwiń

Budżet: 20000 PLN Termin: 14 dni

Cześć! Mam doświadczenie w tworzeniu systemów full-stack dla automatyzacji przemysłowej z wykorzystaniem Pythona, FastAPI oraz React/TypeScript. Pracowałem nad tworzeniem interfejsów w czasie rzeczywistym do zarządzania rozproszonymi systemami robotycznymi, w tym orkiestracją i deterministycznym wykonywaniem poleceń. Dobrze rozumiem twoje zadanie związane z uproszczeniem programowania robotów za pomocą platformy AI. Omówmy szczegóły projektu w wiadomościach prywatnych?