Trzeba przez AI jakościowo przetworzyć więcej plików.

Budżet: 200 USD Termin: 1 dzień

proszę się kontaktować

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

«Witam! Problem większości agentów czatu polega na tym, że mają ograniczone okno kontekstu i zaczynają "lagować" lub tracą powiązania przy plikach o wielkości powyżej 1-2 MB.

Proponuję profesjonalne rozwiązanie oparte na wektorach semantycznych (embeddings). Zamiast prostego porównania tekstowego, mój skrypt przekształca każde zdarzenie w kod matematyczny i grupuje je według treści. Gwarantuje to, że zdarzenia takie jak "Trump wygrywa" i "zwycięstwo GOP" będą poprawnie łączone, niezależnie od sformułowania.

Otrzymasz:
W pełni zorganizowany plik (Excel/CSV) z logicznymi grupami.
Skrypt w Pythonie, który będziesz mógł wykorzystać do podobnych zadań w przyszłości.

Jestem gotów przetworzyć małą część twojego pliku (10-20 wierszy) jako darmowy test, abyś mógł upewnić się w jakości grupowania.»

Budżet: 250 USD Termin: 5 dni

Można to zrobić, buforowanie może zaoszczędzić tokeny, a jeśli dobrze zrobisz pipeline, to może też nie będzie się dużo tokenów marnować.

Budżet: 750 USD Termin: 5 dni

Jest dobra praktyka dziel i rządź, być może należy ją tutaj zastosować.

Piszcie na PW otwarte.

Budżet: 50 USD Termin: 1 dzień

Dobry wieczór, Artem!
Ogólnie rzecz biorąc, zadanie jest jasne, aby dokładnie odpowiedzieć na pytania dotyczące terminów i ceny, chciałbym wyjaśnić kilka kwestii, które pojawiły się po analizie twojego zadania.
Pisz w wiadomościach prywatnych — omówimy szczegóły i twoje życzenia.

Budżet: 100 USD Termin: 2 dni

Witam!
Mogę zrealizować dla Państwa inteligentnego bota do analizy semantycznej i grupowania wydarzeń Polymarket, który stabilnie działa z dużymi ilościami danych tekstowych i nie jest ograniczony limitami agentów czatu.

🔹 Co zrobię:

Przetworzę bieżący plik (~5 MB) z wydarzeniami (wybory, polityka itp.)

Automatycznie dopasuję wydarzenia pod względem treści, nawet jeśli sformułowania są radykalnie różne
(np.: „Trump zostanie prezydentem” ↔ „Republikanie wygrają wybory”)

Podzielę wszystkie wydarzenia na logiczne grupy („foldery”) według wspólnego sensu

Zrealizuję mechanizm, według którego nowe wydarzenia:

automatycznie dodawane są do odpowiedniej grupy

lub tworzą nową grupę, jeśli sens nie pokrywa się z istniejącymi

🔹 Dlaczego to rozwiązanie działa poprawnie:

Używam analizy semantycznej, a nie wyszukiwania według słów kluczowych

Rozwiązanie nie „zawiesza się” i nie traci danych, w przeciwieństwie do zwykłych agentów czatu

Architektura jest gotowa do skalowania i dalszego rozwoju

🔹 Co otrzymasz w rezultacie:

Wyraźnie uporządkowane wydarzenia, pogrupowane według treści

Szybką obróbkę nowych danych

Gotowe narzędzie, które można używać i rozwijać

💰 Koszt — zaproponuję po krótkiej dyskusji na temat formatu danych i wymagań
🕒 Termin realizacji — od kilku dni do 2 dni

Jestem gotów omówić szczegóły i zaproponować optymalne rozwiązanie dostosowane do Twoich potrzeb.
Napisz — z przyjemnością podejmę się realizacji. Rozwiń

Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień

Wchodzę do top-5 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~2100 specjalistów na platformie. Gwarantuję: - Szybkie i jakościowe wykonanie zadania - Ścisłe przestrzeganie terminów - Regularny kontakt przez cały proces Będę zadowolony, aby omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.

Budżet: 25 USD Termin: 1 dzień

Zabawne, ale tak - tworzenie skryptów i botów na Polymarket zyskuje na popularności.

Należy również uwzględnić arbitraż, komsu - wzrosła w ostatniej aktualizacji, jeśli czytaliście.

Zrobienie wszystkiego naraz i wdrożenie będzie trudne. Proponuję podzielić jasne tzw. na części i już w trakcie poprawiać skrypt. Ponieważ jest trening modelu, analiza, im więcej danych - tym większe prawdopodobieństwo i wszystko to należy uwzględnić. Chcę usłyszeć termin i budżet.

Budżet: 150 USD Termin: 3 dni

Dzień dobry!
Dobrze rozumiem istotę zadania: chodzi nie o prostą obróbkę tekstu, ale o semantyczne porównanie wydarzeń, gdzie ta sama idea może być sformułowana na różne sposoby (na przykład „Trump zostaje prezydentem” i „Republikanie wygrywają wybory”).
Problem z limitami tokenów i niestabilnymi wynikami agentów czatu jest tutaj oczekiwany, dlatego właściwe rozwiązanie to praca z danymi, a nie z kontekstem czatu.
Proponuję realizację poprzez:
wstępną obróbkę pliku (≈5 MB) bez ograniczeń co do objętości;
obliczanie wektorów semantycznych (embeddings) dla każdego wydarzenia;
automatyczne grupowanie podobnych pod względem treści wydarzeń w klastry („foldery”);
inkrementalną logikę: nowe wydarzenia są dodawane do istniejącego klastra lub tworzą nowy, jeśli nie pasują treściowo;
możliwość dostosowania progu „podobieństwa”, aby unikać błędnych połączeń.
Rozwiązanie będzie stabilne, powtarzalne i nie będzie zależało od ograniczeń kontekstu LLM. W razie potrzeby mogę zrealizować wygodne zarządzanie przez bota Telegram lub dostarczyć gotowy skrypt/usługę z eksportem wyników.
Jestem gotowa szybko zaangażować się w pracę, mogę zacząć od analizy pliku i zaproponować optymalną strukturę klastrów jeszcze przed pełną realizacją. Rozwiń

Budżet: 100 USD Termin: 3 dni

Witaj. Mam gotowe skrypty. Mogę je przetworzyć. Jeśli to aktualne - pisz.

Budżet: 220 USD Termin: 2 dni

Cześć, w zasadzie tokeny do tego i tak trzeba kupić, a tak zrobię bota, który będzie przechodził przez plik nie tracąc sensu, dzięki temu, że na początku stworzymy różne tytuły wydarzeń, a potem stopniowo podpiszemy każde wydarzenie tytułami, ograniczając liczbę znaków, aby AI nie traciło kontekstu, a potem po prostu uruchamiać z nietkniętej linii i tak aż nie przejdziemy całego pliku.