Lyubov Rasevich
Oferta, która wygrała- Zlecenia 29
- Ocena -
- Ranking 561
Budżet: 350 UAH Termin: 1 dzień
Witajcie !
Uwielbiam za wykonanie. Regularnie pracuję z artykułami, które wymagają analizy źródeł anglojęzycznych w ciągu ostatnich kilku lat. Edukacja - filozoficzna, kandydat na nauk filozoficznych, nauczam język angielski na uczelni.
Czekam na Twoją opinię! Jaka jest liczba artykułów, które muszą być analizowane według tego schematu?
Aktualnie brak ofert
Oferty ukryte
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Szukamy programisty Python lub JavaScript na poziomie średnim do długoterminowego projektu w niepełnym wymiarze godzin, który dotyczy oceny, walidacji i audytu technicznego odpowiedzi sztucznej inteligencji (modeli LLM). Praca nie polega na pisaniu kodu od zera, lecz na analitycznej weryfikacji już wygenerowanych skryptów i algorytmów. Co należy robić: 1. Analizować zadania techniczne i porównywać dwa warianty kodu stworzone przez różne modele AI. 2. Przeprowadzać mentalny debug, znajdować błędy logiczne, błędy składniowe lub nieefektywne wykorzystanie pamięci/zasobów. 3. Ocenić, który wariant kodu jest bardziej optymalny, i pisać jasny, szczegółowy raport analityczny w języku angielskim. W raporcie należy wyjaśnić, gdzie dokładnie jest błąd i jak go naprawić. Wymagania dla kandydata: Doświadczenie komercyjne w programowaniu w Pythonie (Django / FastAPI) lub JavaScript / TypeScript od 2 lat. Poziom języka angielskiego — B2/C1 (zaawansowany). Pisanie raportów technicznych jest kluczową częścią pracy. Wysoka samodyscyplina i uwaga na szczegóły. Surowy wymóg: 100% ręczne pisanie raportów (jakiekolwiek użycie ChatGPT lub innych asystentów AI podczas pracy jest całkowicie zabronione, system przechodzi lingwistyczny audyt antyfraudowy). Warunki i format pracy: Całkowicie elastyczny grafik (elastyczne na żądanie). Zadania pojawiają się w strumieniu. Możesz pracować w dogodnym dla siebie czasie (rano, w ciągu dnia lub wieczorem). Zakres pracy: średnio od 3 do 4 godzin dziennie na jeden moduł roboczy (można łączyć z główną pracą). W zależności od Twojej wydajności istnieje możliwość rozszerzenia i prowadzenia kilku modułów równolegle, co bezpośrednio zwiększa dochód. Wszystkie zadania są wykonywane wyłącznie w naszym skonfigurowanym, bezpiecznym zdalnym środowisku pracy. Wynagrodzenie: stała stawka godzinowa od 20 do 30 USD za godzinę (w zależności od Twojego poziomu technicznego). Wypłaty co tydzień w dogodnym dla Ciebie formacie (USDT lub waluta). Proszę w odpowiedzi krótko opisać swoje doświadczenie z Pythonem/JS i potwierdzić swój poziom języka angielskiego. Jesteśmy gotowi do rozpoczęcia w najbliższym czasie.
Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.
Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;
programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG
Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.