Organizacja pracy agentów AI i procesów deweloperskich dla projektu SaaS

Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni

Cześć! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas, specjalizujemy się w budowie złożonych autonomicznych ekosystemów opartych na narzędziach Low-code (n8n/Make) oraz orkiestracji agentów AI. Moje doświadczenie w wdrażaniu inteligentnych pipeline'ów pozwala na przekształcenie klasycznego rozwoju w zautomatyzowany proces, w którym AI przejmuje rutynowe pisanie kodu, testowanie i dokumentację, pozostawiając zespołowi jedynie nadzór architektoniczny. Oferujemy wdrożenie architektury opartej na n8n jako centralnym orkiestratorze, który połączy GitHub, VS Code oraz agentów (Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o) w jeden cykl roboczy. Praca będzie obejmować etapy audytu bieżących procesów, wdrożenia ról agentów (Dev/QA/BA) oraz szkolenia twojego zespołu w zakresie interakcji z inżynierią promptów. Na dołączonych zrzutach ekranu możesz zobaczyć nasze rzeczywiste schematy logiczne, w których AI autonomicznie przetwarza złożone zapytania techniczne i zarządza przepływami danych. Koszt realizacji architektury oraz szkolenia zespołu wynosi od 1500 do 2500 dolarów za projekt, a czas wdrożenia podstawowego cyklu to 10–14 dni roboczych. Napisz do mnie prywatnie, aby omówić strukturę twoich pipeline'ów i uzyskać szczegółową mapę drogową automatyzacji twojego SaaS.

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Orkiestracja agentów z podziałem ról (frontend, backend, tester, BA) to dokładnie to, co realizowałem w swoim systemie AI opartym na wielu agentach z wykorzystaniem strukturalnego logowania i obsługi błędów. Dla waszego SaaS zaproponuję architekturę opartą na Copilot Coding Agent + autonomicznych agentach z integracją GitHub, plus n8n do automatyzacji pipeline'ów między rolami. Udokumentuję każdy proces i przeprowadzę onboarding zespołu. Jaki stos technologiczny już wykorzystuje wasz SaaS i ilu programistów jest w zespole?

Budżet: 23000 UAH Termin: 7 dni

Cześć, Juhanie! To dosłownie to, czym zajmujemy się na co dzień — w FlipFactory pracuje orkiestrator z 16 agentami AI (frontend, backend, QA, DevOps, analityk, treść), każdy z własnym systemowym promptem, narzędziami i strefą odpowiedzialności. Stos: Claude Code + GitHub + serwery MCP (12 sztuk, opublikowanych na npm).

Proponujemy model godzinowy — 40 USD/godz. Orientacyjny plan:

Etap 1 — Audyt (6 godz. / ~240 USD)
• Analiza obecnego procesu dev, repozytoriów, CI/CD — 3 godz.
• Wywiad z zespołem: role, problemy, wąskie gardła — 3 godz.

Etap 2 — Architektura (8 godz. / ~320 USD)
• Projektowanie ról agentów pod Twój SaaS (jakie role, prompt, ograniczenia) — 4 godz. • CLAUDE.md + umiejętności + framework hooków — 4 godz.

>>> Stawka 23,000 UAH pokrywa etapy 1-2 (14 godz.). Po nich zobaczysz wynik i podejmiesz decyzję o kontynuacji. Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

Cześć, Juhanie!
Przeczytałem specyfikację — to dokładnie ten projekt, w którym się specjalizuję: budowa całkowicie autonomicznych cykli rozwoju dla dużych produktów SaaS.
Mam gotową „Bibliotekę 108” — opracowane role (Architekt, BA, Backend, Frontend, QA, DevOps), które są wbudowane bezpośrednio w twój repozytorium.
Proponuję nowoczesną architekturę z 2026 roku:

Cursor jako główne środowisko AI — trzyma całą bazę kodu w kontekście, bez kopiowania do czatu i prawie bez halucynacji.
Wieloagentowa orkiestracja na LangGraph z Claude 4.6 Opus/Sonnet + Claude Code. Agenci pracują w wyraźnym grafie:
• Agent BA dekomponuje Issue w GitHub
• Agent Dev pisze kod
• Agent QA autonomicznie testuje i recenzuje PR Lokalny „Sztab” na OpenClaw — cały inteligencja na twoim sprzęcie, 100% prywatności kodu.
Doc-Driven AI — dokumentacja jako jedyne źródło prawdy, aby nowi agenci nie łamali architektury i zasad biznesowych.

Etapy pracy:
• Etap 1 (2–3 dni): audyt, budowa zespołu agentów + dispatcher GitHub (Issues → PR → AI-recenzja) — 9 000 zł
• Etap 2 (5–7 dni): automatyzacja CI/CD, agent-recenzent i testy automatyczne — 13 000 zł
• Etap 3 (2–3 dni): dopracowanie, finalne ustawienia i przekazanie systemu do pracy — 5 000 zł
Razem: 27 000 zł (płatność etapami po akceptacji każdego etapu).
Mam praktyczne doświadczenie w skalowaniu SaaS przez agentów AI (do 40% rutyny już jest realizowane autonomicznie). Przykłady projektów: https://broken-cherry-4deb.roping-maxilla-0p.workers.dev/
Jestem gotów do rozpoczęcia.
Będę zadowolony ze współpracy! Rozwiń

Budżet: 27000 UAH Termin: 45 dni

Dzień dobry.

Dla tego projektu mogę stworzyć efektywny system pracy agentów AI oraz procesów deweloperskich dla projektu SaaS, zapewnić konfigurację i organizację orkiestratora agentów, a także pomóc w debugowaniu, aktualizacji i rozwoju workflow. Mogę również szkolić zespół w zakresie pracy z zadaniami technicznymi, projektami, pipeline'ami oraz procesami AI.

Co zrobię:
— Skonfiguruję orkiestratora agentów do organizacji pracy różnych ról w zespole
— Nauczę zespół pracy z zadaniami technicznymi, projektami, pipeline'ami oraz procesami AI
— Pomogę w debugowaniu, aktualizacji i rozwoju workflow
— Zbuduję efektywny cykl rozwoju dużego produktu SaaS z wykorzystaniem technologii AI
— Zaproponuję optymalną architekturę procesów AI — Ocenę zakresu prac i zaproponuję model współpracy

Po uruchomieniu projektu, pokażę również, jak samodzielnie edytować wszelkie informacje na stronie oraz zapewnię wsparcie techniczne.

Co do terminów: 45 dni po otrzymaniu materiałów.

Koszt: 60 000 (zależy od zakresu prac i złożoności projektu).

Będę zadowolona z możliwości omówienia szczegółów. Rozwiń

Budżet: 10000 UAH Termin: 14 dni

Jestem profesjonalnym deweloperem i CTO w kilku projektach. Aktywnie wykorzystuję narzędzia AI w pracy i mogę zorganizować procesy w twoim zespole, co znacznie zwiększy jego efektywność.

Porozmawiajmy szczegółowo - pisz.

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Wchodzę do top-10 deweloperów w kategorii „Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe” wśród ~2100 specjalistów na platformie. Gwarantuję: - Szybkie i jakościowe wykonanie zadania - Ścisłe przestrzeganie terminów - Regularny kontakt przez cały proces Będę zadowolony, aby omówić szczegóły twojego projektu w prywatnych wiadomościach.