Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Nazywam się Ilia, zajmuję się automatyzacją AI i wdrażaniem rozwiązań AI od ponad 2 lat. ↗️ Pracowałem nad projektami różnej skali, od małych zespołów po firmy złożonymi procesami biznesowymi. Pomagam automatyzować zadania robocze za pomocą AI: przetwarzanie danych, tworzenie treści, praca z klientami, procesy wewnętrzne oraz integracja systemów LLM w codziennej pracy. ✅Mam praktyczne doświadczenie w budowaniu workflow AI, automatyzacji procesów oraz integracji narzędzi AI (ChatGPT, Claude, Gemini i inne modele) w procesy biznesowe. Potrafię pracować zarówno samodzielnie, jak i w zespole z programistami, marketerami i innymi specjalistami w ramach projektu. 📌W pracy najpierw analizuję zadania i bieżące procesy, po czym proponuję rozwiązania automatyzacji. Bez zbędnej komplikacji i bez wdrażania AI tam, gdzie nie przynosi to rzeczywistej korzyści. Z przyjemnością omówię szczegóły współpracy i pomogę określić, które procesy można efektywnie zautomatyzować w Twoim projekcie. Jestem gotów szybko przystąpić do pracy. Czekam na możliwość współpracy!
Budżet: 27000 UAH Termin: 30 dni
Witaj! Jestem menedżerem projektu w firmie Business Atlas. Specjalizujemy się w tworzeniu systemów, które stają się „cyfrowym mózgiem” biznesu, a nie tylko chatbotami. Mamy na koncie ponad 50 zrealizowanych projektów, a Twój przypadek to idealne zadanie dla naszej architektury Low-code. Oto jak realizujemy Faza 1, aby stała się solidnym fundamentem do dalszej skalowalności: 1. Rozwiązanie architektoniczne (baza Low-code) Zbudujemy system oparty na n8n, co w przyszłości umożliwi łatwe dodawanie analizy połączeń, wyszukiwania plików i dostępu zespołowego bez przepisywania kodu. Nasz specjalista techniczny Lawr przekształci Twoją logikę w stabilne workflow. 2. Realizacja funkcjonalności Fazy 1: • Telegram jako jedyny punkt wejścia: Stworzymy bota, który będzie przyjmował tekst i głos oraz będzie miał wygodne menu komend. • Notatki głosowe → Zadania: Dzięki Whisper (OpenAI) skonfigurujemy transkrypcję i automatyczne wydobywanie istoty. Mamy doświadczenie z asystentami AI, którzy notują, rejestrują i tworzą zadania w trakcie rozmowy. • Tracker obietnic i przypomnienia: System będzie rozpoznawał wyzwalacze „obiecałem” lub „mam” i rejestrował je w bazie (Airtable/PostgreSQL). Już wdrażaliśmy systemy automatycznych przypomnień, które pozwalają utrzymać wszystko pod kontrolą. • Codzienny raport: Każdego ranka bot będzie wysyłał zorganizowany przegląd: aktualne zadania, terminy i priorytety na dzień. • Pamięć o kontekstach: Zapewnimy agentowi AI dostęp do „bazy wiedzy” (RAG) o Twoich kontaktach i ustaleniach. Podobną logikę stosujemy w agentach AI do onboardingu, którzy znają całą bazę firmy. 3. Dlaczego to zadziała: • Skalowalność: W Fazie 2 po prostu podłączymy moduły analizy połączeń do już istniejącego rdzenia. • Doświadczenie: Zrealizowaliśmy ponad 50 projektów, uwalniając czas właścicieli od rutyny. Koszt opracowania Fazy 1: 3,500 USD Termin: 4–5 tygodni Napisz do mnie prywatnie — omówimy architekturę bazy danych do przechowywania „pamięci” asystenta i możemy rozpocząć.
Budżet: 5000 UAH Termin: 14 dni
Cześć, Ernest!
Realizuję asystenta AI w Telegramie przez Make.com lub n8n — obie platformy dobrze nadają się do budowy skalowalnego systemu z zadaniami, pamięcią i przetwarzaniem głosu.
Co mogę zrobić:
1. Skonfigurować bota Telegram: odbieranie tekstu/głosu, transkrypcja i wydobywanie zadań, terminów, odpowiedzialnych;
2. Zrealizować tracker zadań i obietnic z przypomnieniami i kontrolą przeterminowanych;
3. Skonfigurować codzienne raporty + zachowanie kontekstu (ludzie, ustalenia) z możliwością skalowania.
Jestem gotowy omówić szczegóły i przystąpić do realizacji.
Budżet: 6000 UAH Termin: 1 dzień
Już zajmowałem się opracowaniem agentów AI z systemem pamięci. Obecnie mam wolny czas, aby zająć się projektem i załadować bota dzisiaj.
Możemy omówić szczegóły w prywatnych wiadomościach.
Budżet: 14000 UAH Termin: 10 dni
Witaj! Twoje zadanie wymaga nie tylko opracowania bota, ale zaprojektowania inteligentnego systemu z elastyczną architekturą. Moje doświadczenie w tworzeniu skomplikowanych terminali MAM oraz systemów o wysokim obciążeniu pozwala na realizację Fazy 1 w taki sposób, aby stała się solidnym fundamentem dla dalszej skalowalności. Realizuję ten projekt w Pythonie (Backend) z wykorzystaniem asynchroniczności dla natychmiastowej reakcji. Do transkrypcji i analizy kontekstu integruję OpenAI API (Whisper + GPT-4o), co pozwoli botowi wyróżniać zadania i terminy nawet z długich notatek głosowych. Jak zrealizuję kluczowe punkty: • Architektura: Wykorzystam modułowe podejście oraz PostgreSQL do przechowywania kontekstu umów i "pamięci" o ludziach. • Przetwarzanie zadań: Skonfiguruję system stanów (FSM) oraz kolejki zadań do automatycznych przypomnień i codziennych raportów. • Wejście głosowe: Optymalizowane przetwarzanie plików audio z automatycznym parsowaniem do zorganizowanych zadań. Ponieważ mam doświadczenie w pracy z API skomplikowanych systemów brokerskich oraz monitorowaniem blockchain, gwarantuję czystość kodu i stabilność logiki podczas przesyłania danych do administratora lub grupy.
Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni
cześć, mogę zrobić dla ciebie taki system
wszystkie informacje będą przechowywane w twojej bazie
z ogólnego tzw. zrozumiałe, zrobię projekt i zapakuję w dockera
zrobię za 5k zł
Budżet: 16000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry.
Jestem gotów podjąć się realizacji Państwa projektu.
Mogę stworzyć dla Państwa takiego asystenta za pomocą n8n.
Proszę pisać na prywatną wiadomość, omówimy wszystkie szczegóły Państwa specyfikacji i wybierzemy odpowiednie rozwiązanie.
Budżet: 20000 UAH Termin: 10 dni
Witam.
Nie masz tylko bota — to już początek pełnoprawnego asystenta AI z pamięcią i kontrolą wykonania. Rozumiem logikę projektu i jak go zbudować.
Moje doświadczenie:
— 7+ lat rozwoju botów Telegram
— praca z AI (przetwarzanie tekstu, klasyfikacja, wydobywanie danych strukturalnych)
— budowa architektury backendowej pod dalsze rozszerzenia
Mogę zrealizować Fazę 1 jako stabilne MVP, które już przynosi wartość, i równocześnie położyć fundamenty pod następne etapy.
Jestem gotów omówić szczegóły i zaproponować konkretny plan techniczny przed rozpoczęciem.
- Zlecenia 6
- Ocena -
- Ranking 475
Budżet: 12000 UAH Termin: 10 dni
Cześć! Zapoznałam się z zadaniem. Mogę pomóc w realizacji pierwszej fazy na bazie bota Telegram, n8n/Make oraz modelu AI do przetwarzania tekstu i głosu. Logikę lepiej od razu budować modułowo: osobno odbieranie wiadomości, transkrypcja głosu, analiza AI zadań, baza do przechowywania kontekstu, przypomnienia i codzienny raport. To pozwoli później, bez chaotycznego "przerabiania Frankensteina-bota", dodać analizę połączeń, plików, korespondencji i dostęp zespołowy.
Przykłady mogę wysłać na prywatną wiadomość. Dokładną wycenę będzie można podać po ustaleniu, gdzie dokładnie przechowywać zadania i konteksty: Google Sheets, Airtable, Notion, CRM lub osobna baza.
Termin: 10–14 dni na pierwszą wersję roboczą.
Koszt: od 12 000 UAH, w zależności od zakresu logiki, liczby scenariuszy, baz danych i wymagań dotyczących "pamięci" asystenta.
Będę zadowolona, mogąc pomóc w projekcie.
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 136
Budżet: 10000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry. Jestem gotów zrealizować twoje zamówienie. Tworzenie botów telegramowych z backendem to mój główny kierunek.
Budżet: 8000 UAH Termin: 7 dni
Cześć! Opracuję skalowalnego asystenta AI w Telegramie, który będzie nie tylko przetwarzać wiadomości i głos, ale także zarządzać zadaniami, przypomnieniami, zobowiązaniami i codziennymi raportami. Architektura zostanie od razu zaprojektowana z myślą o dalszym rozszerzeniu: analiza połączeń, korespondencji, plików i dostępu zespołowego. Mam duże doświadczenie w tworzeniu rozwiązań AI, botów Telegram i integracji OpenAI dla skomplikowanych scenariuszy biznesowych.
Budżet: 7000 UAH Termin: 7 dni
Cześć!
Nazywam się Nikita. Zajmuję się wdrażaniem rozwiązań AI w płatną reklamę oraz automatyzacją procesów marketingowych od ponad 2 lat, pracuję z Google Ads, Meta Ads i TikTok Ads.
✅ Co otrzymujesz, pracując ze mną:
— strategię reklamową wspieraną przez AI zamiast chaotycznych uruchomień
— automatyzację analityki i kontrolę ekonomiki projektu
— systemowe skalowanie oparte na danych i narzędziach AI
📈 Pracuję z projektami różnej skali i wykorzystuję AI do szybszej analizy wyników, poszukiwania punktów wzrostu oraz optymalizacji procesów reklamowych bez zbędnych wydatków.
Jestem gotowy omówić Twoje zadania i zaproponować praktyczny plan wdrożenia AI w reklamę Twojego projektu.
Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni
Witam!
Specjalizuję się w automatyzacji procesów biznesowych oraz wdrażaniu agentów AI. Pracuję z n8n, Pythonem, systemami CRM, integracjami API oraz LLM (OpenAI itp.). Pomagam skracać rutynę, optymalizować procesy i zwiększać efektywność.
Jestem gotów szybko i jakościowo zrealizować Twoje zadanie. Porozmawiajmy o szczegółach!
- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 459
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Cześć!
Zamykam wszystkie 5 punktów Fazy 1:
— API bota Telegram: tekst + głos (Whisper) + menu / przyciski
— Ekstraktor zadań LLM, terminów, odpowiedzialnych
— Dwustronny tracker obietnic z przypomnieniami
— Poranny raport: otwarte / przeterminowane / oczekiwania + AI-podpowiedź dnia
— Warstwa pamięci o ludziach, ładowana przy wspomnieniu
Architekturę od razu zakładam pod Fazę 2 — czyste granice między warstwami, więc analiza połączeń, korespondencji, wyszukiwanie plików i dostęp zespołowy są dodawane jako integratory, bez przepisywania rdzenia.
Zbierałem podobne komponenty w projektach (głos → parsowanie LLM → CRM). Stos: Python, self-hosted VPS, Claude / GPT / Gemini. Claude Code — codziennie.
Czekam na PM — pokażę architekturę dokładniej.
Budżet: 4000 UAH Termin: 3 dni
Dzień dobry!
Zapoznałem się z Państwa projektem — bardzo interesujący i obiecujący kierunek. Podchodzą Państwo do zadania w sposób właściwy, traktując je jako stworzenie pełnoprawnego asystenta AI z kontrolą wyników, a nie tylko chatbota.
Mam doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, integracji AI oraz budowie systemów z logiką zadań, stanów i automatyzacji procesów.
Mogę zrealizować Faza 1 z uwzględnieniem dalszego skalowania:
Bot Telegram jako jedyny punkt wejścia (wygodny interfejs przez przyciski i menu)
przetwarzanie wiadomości tekstowych i głosowych
transkrypcja głosu → przekształcenie w zadania
analiza AI w celu określenia terminów, odpowiedzialnych i istoty zadań
system śledzenia zadań i "obietnic" (kto komu co jest winien / obiecał)
automatyczne przypomnienia i kontrola przeterminowanych zadań
codzienne raporty z priorytetyzacją ("co zrobić dzisiaj")
zachowanie kontekstu dotyczącego ludzi (historia interakcji, ustalenia, statusy)
🔧 Od razu zaplanuję architekturę pod skalowanie:
modułowa struktura (AI, zadania, pamięć, integracje)
możliwość podłączenia analizy rozmów, korespondencji, plików w kolejnych etapach
elastyczna baza danych do pracy z kontekstem i historią
Pracuję z Pythonem (aiogram), API AI oraz systemami przechowywania kontekstu.
Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni
Dzień dobry. Robiłem kilka bardzo podobnych systemów, gdzie asystent AI nie tylko odpowiada, ale prowadzi zadania i doprowadza je do rezultatu.
Jednym z przykładów jest asystent Telegram dla zarządzania operacyjnego:
przyjmuje wiadomości głosowe i tekstowe
transkrybuje głos i automatycznie wyróżnia zadania, terminy i odpowiedzialnych
rejestruje "obiecałem / obiecano mi" i kontroluje opóźnienia
codziennie wysyła poranny przegląd z priorytetami
zachowuje kontekst dotyczący ludzi (ustalenia, status, oczekiwania)
Architekturę zrobiłem modułową, aby później podłączyć: analizę połączeń, korespondencję, wyszukiwanie plików i dostęp zespołowy — czyli dokładnie ten scenariusz skalowania, który opisujecie.
Mogę zrealizować Fazę 1:
Telegram jako jedyny punkt wejścia
głos → zadania
tracker obietnic
codzienne raporty
pamięć o ludziach i kontekstach
Zaproponuję również strukturę danych i architekturę, aby bezboleśnie przejść do następnych faz.
Budżet: 7500 UAH Termin: 10 dni
Proponuję stworzenie twojego osobistego asystenta AI w Telegramie z architekturą systemową, który nie tylko odpowiada, ale kontroluje zadania do rezultatu. Zrealizuję pełny cykl: przyjmowanie głosowych i tekstowych wiadomości, notatki głosowe → zadania z transkrypcją i automatycznym wyróżnianiem terminów, tracker obietnic (obiecałem/mnie obiecano) z kontrolą opóźnień i przypomnieniami, codzienne poranne raporty z otwartymi, przeterminowanymi i oczekiwanymi zadaniami, a także kontekstowa pamięć o ludziach z historią ustaleń. Architektura jest początkowo rozbudowana — później łatwo dodać analizę rozmów, korespondencji, wyszukiwanie plików i dostęp zespołowy. Wykorzystuję doświadczenie w botach Telegram i systemach AI (KasAgent) do stworzenia niezawodnego rozwiązania.
Budżet: 5000 UAH Termin: 1 dzień
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 10000 UAH Termin: 5 dni
Cześć! Pomysł jest świetny — potrzebny jest nie chatbot, a proaktywny agent, który naprawdę doprowadza sprawy do rezultatu. Jestem gotów zająć się Fazą 1 i zbudować architekturę, na którą będzie można skalować.
Wizja techniczna (krótko):
• Bot Telegram: aiogram/fastapi, kolejki (Redis), wsparcie dla głosowych/tekstowych, intuicyjne menu.
• Głos → Zadanie: Whisper (lokalnie/API) → LLM do ekstrakcji (zadanie/termin/odpowiedzialny) → walidacja → zapis.
• Tracker obietnic: oddzielna encja Promise z polami type: I_promised / They_promised, statusy, przypomnienia.
• Codzienny raport: cron + generacja przez LLM (kontekst + priorytety) → strukturalny post w Telegramie rano.
• Pamięć kontekstowa: wektorowa baza danych (ChromaDB/FAISS) + metadane o ludziach/projektach → szybkie pobieranie przy wzmiance.
Architektura „na wzrost”:
Mikroserwisowa, z wyraźnymi interfejsami: input_layer (TG) → core_logic (NLU, task_engine, memory) → storage (PostgreSQL + VectorDB) → output_layer (TG, przyszłe kanały). Nowe moduły (analiza połączeń, wyszukiwanie plików) są podłączane jako wtyczki.
Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni
Cześć!
Opracowuję boty do Telegramu w NodeJS. Jestem gotów się tym zająć. Pisz, omówimy.
Budżet: 20000 UAH Termin: 7 dni
Dzień dobry! Zapoznaliśmy się z Państwa projektem, jesteśmy gotowi zrealizować asystenta AI, koncentrując się nie tylko na odpowiedziach, ale także na kontroli zadań, procesów i doprowadzaniu spraw do rezultatu. Mamy doświadczenie w tworzeniu botów Telegram, rozwiązań AI oraz systemów backendowych do automatyzacji biznesu.
Proponujemy zrealizować pierwszą fazę produktu:
• Bot Telegram jako jedyny punkt wejścia z menu, przyciskami, wiadomościami tekstowymi i głosowymi
• Notatki głosowe → transkrypcja, wykrywanie zadań, terminów, odpowiedzialnych
• Tracker zadań i obietnic z przypomnieniami oraz kontrolą przeterminowanych zadań
• Codzienne poranne raporty w Telegramie z priorytetami na dzień
• Pamięć o ludziach i kontekście: ustalenia, statusy, historia komunikacji
• Gotowa architektura do skalowania następnych faz produktu
Zalecany stos technologiczny:
• Backend: Python (FastAPI)
• Telegram Bot API / aiogram
• AI: OpenAI / Whisper / integracje LLM
• Baza danych: PostgreSQL
• Kolejki / zadania: Redis + Celery
• Panel zarządzania: React / Next.js
Możemy również zrealizować analitykę, role dostępu, integracje z CRM oraz usługami plikowymi w następnych etapach. Jesteśmy gotowi omówić architekturę i szybko rozpocząć.
Nasza strona: https://benefit-it.net/?lang=en
Z poważaniem, Benefit Studio
Budżet: 8000 UAH Termin: 3 dni
Witaj, zadanie jest całkowicie trywialne, zrobię to dla Ciebie bez problemu. Mój git https://github.com/onyx144
- Zlecenia 6
- Ocena 5.0
- Ranking 1 344
Budżet: 24000 UAH Termin: 21 dni
Cześć! Zadanie jest jasne — asystent AI z długoterminową pamięcią, tracker zadań i rozbudowaną architekturą.
Stos: Python, Telegram Bot API, Whisper (transkrypcja), GPT-4o, PostgreSQL (zadania/przypomnienia), baza wektorowa dla pamięci o ludziach i kontekstach.
Faza 1 w ciągu 2-3 tygodni: bot, transkrypcja, wykrywanie zadań, tracker, przypomnienia, codzienny raport, pamięć o ludziach.
Kilka wyjaśnień:
1. Bot tylko dla Ciebie czy planowany jest dostęp zespołowy?
2. Serwer już jest czy trzeba go uruchomić?
3. Orientacyjny budżet na Fazę 1?
Po odpowiedziach podam dokładne terminy i koszt.
Igor S.
Oferta, która wygrała- Zlecenia -
- Ocena -
- Ranking 1 682
Budżet: 27000 UAH Termin: 10 dni
Ernest, po zapoznaniu się z TŻ — zadanie jest jasne i to zdecydowanie mój stos technologiczny.
Zrealizuję bota Telegram na aiogram 3.x z architekturą FSM: przyjmowanie tekstu i głosu, nawigacja przez przyciski inline oraz /menu. Notatki głosowe będę transkrybować za pomocą Whisper API, po czym parsowanie LLM automatycznie wyciągnie zadania, terminy i odpowiedzialnych — bez ręcznego wprowadzania. Tracker "obiecałem / obiecano mi" zapiszę w PostgreSQL z kategoryzacją według statusu i terminu; APScheduler będzie wysyłał przypomnienia i eskalował przeterminowane w osobnej wiadomości. Każdego ranka — automatyczny przegląd w Telegramie: otwarte zadania, przeterminowane, oczekiwania od innych i wskazówka "co zrobić dzisiaj". Pamięć o ludziach zrealizuję jako osobną tabelę encji: każde wspomnienie osoby będzie powiązane z profilem z kontekstem, ustaleniami i bieżącym statusie. Architektura zakładu modułowo — aby Faza 2 (analiza połączeń, wyszukiwanie plików, dostęp zespołowy) mogła być wdrożona bez przepisywania rdzenia.
Jedno doprecyzowanie: przypomnienia o zadaniach — tylko dla Ciebie czy także dla zewnętrznych kontaktów (odpowiedzialnych)? To wpływa na logikę wysyłania.
Cena — 25 000 UAH, termin — 7 dni.
Budżet: 1111 UAH Termin: 14 dni
Opracowanie bota Telegram do odbierania wiadomości tekstowych i głosowych z funkcją kontroli zadań. Realizacja transkrypcji notatek głosowych, automatyczne wykrywanie zadań i terminów, integracja śledzenia zadań i przeterminowanych obietnic, codzienny raport przez Telegram na podstawie wprowadzonych danych. Zapewnienie rozbudowanej architektury dla dalszej skalowalności projektu.
Portfolio - Freelancehunt
Budżet: 27000 UAH Termin: 25 dni
Czy obecnie korzystasz z jakiegoś narzędzia do zarządzania zadaniami (Notion/Jira) i w jakim języku będą notatki głosowe? To pomoże zaplanować zasady rozpoznawania odpowiedzialnych i terminów oraz format codziennego raportu.
Mamy doświadczenie w tworzeniu botów Telegram z Pythona (FastAPI/Flask), transkrypcją (Whisper), wydobywaniem zadań/terminów/odpowiedzialnych w NLP, przypomnieniami i codziennymi podsumowaniami. Zbudujemy modułową architekturę z Postgres/Redis i oddzielnymi usługami pamięci według kontaktów — gotową do podłączenia analizy połączeń, korespondencji, wyszukiwania plików i praw zespołowych.
Jesteśmy gotowi szybko zbudować MVP Fazy 1 i uzgodnić roadmapę skalowania. Napisz, aby umówić się na krótką rozmowę — zaczynamy w tym tygodniu.
Oferty ukryte
Aktualnie brak ofert
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Szukamy specjalisty, który będzie w stanie opracować i wdrożyć agentów AI do automatyzacji sprzedaży oraz zbudować pełnoprawny lejek pozyskiwania klientów.Zadania Opracować agenta AI na bazie ChatGPT (lub podobnych LLM). Skonfigurować bota Telegram z AI. Zintegrować bota z CRM. Zbudować automatyczny lejek sprzedażowy. Skonfigurować zbieranie leadów z Instagrama, Facebooka, TikToka i strony internetowej. Opracować scenariusze komunikacji z użytkownikami. Stworzyć quizy i testy do segmentacji odbiorców. Skonfigurować wydawanie spersonalizowanych rekomendacji. Zorganizować automatyczne zapisy na konsultacje przez kalendarz. Skonfigurować automatyczne ciągi emailowe i Telegramowe. Zintegrować systemy płatności (w razie potrzeby). Przygotować analitykę konwersji na każdym etapie lejka.Preferowane doświadczenie z ChatGPT API / OpenAI n8n Make (Integromat) Zapier Telegram Bot API CRM (HubSpot, GoHighLevel, Bitrix24, AmoCRM itd.) Meta API WhatsApp Business API Calendly StripeCzego oczekujemy Gotowego systemu, który: automatycznie komunikuje się z potencjalnymi klientami; określa ich zapytania i potrzeby; segmentuje według zainteresowań; proponuje odpowiedni produkt; zaprasza na konsultację lub sprzedaje produkt; przekazuje dane do CRM; wymaga minimalnego udziału człowieka. W odpowiedzi prosimy o przesłanie: przykładów zrealizowanych agentów AI; przykładów zautomatyzowanych lejków; listy używanych technologii; kosztu i terminów realizacji projektu.
Szukamy wysoko wykwalifikowanego inżyniera aplikacji AI oraz pełnostackowego dewelopera backendu do zbudowania gotowego do produkcji procesu walidacji, udoskonalania i zatwierdzania dokumentów zasilanego AI. To nie jest prosta rola inżyniera promptów. Potrzebujemy kogoś, kto potrafi zaprojektować i wdrożyć prawdziwą aplikację AI z silną architekturą backendową, integracją API Claude, ustrukturyzowaną logiką walidacji, śladami audytu, bezpiecznym przetwarzaniem danych oraz procesami przeglądu z udziałem człowieka. System będzie działał jako inteligentna warstwa zapewnienia jakości dla przesłanych raportów i dokumentów. Powinien przeglądać zakończone zgłoszenia, identyfikować problemy, poprawiać jakość treści, stosować zasady biznesowe, chronić wrażliwe informacje i albo automatycznie zatwierdzać dokument, albo kierować go do przeglądu przez człowieka. Deweloper będzie odpowiedzialny za zbudowanie procesu, który może: Pobierać zakończone dokumenty, raporty lub zgłoszenia z zewnętrznej platformy za pośrednictwem API Analizować pełny dokument, w tym ustrukturyzowane odpowiedzi, oceny, wybory, narracje, komentarze i pola tekstowe Przeprowadzać audyty semantyczne w celu wykrycia konfliktów logicznych, sprzeczności, brakujących informacji, niejasnych stwierdzeń, niepopartych twierdzeń lub niekompletnych sekcji Walidować, że ustrukturyzowane odpowiedzi i treść pisemna są ze sobą spójne Stosować niestandardowe zasady walidacji, wytyczne redakcyjne, standardy formatowania, wymagania dotyczące tonu i logikę biznesową Wykrywać, tokenizować, maskować lub bezpiecznie przetwarzać PII, dane poufne i wrażliwe informacje związane z bezpieczeństwem przed przetwarzaniem przez AI, gdzie to konieczne Przepisywać i ulepszać narracje, komentarze i sekcje dokumentów pod kątem gramatyki, jasności, profesjonalizmu, spójności i czytelności Zachować pierwotne znaczenie, obserwacje i intencje, jednocześnie poprawiając ostateczny wynik Standaryzować styl pisania w dokumentach, nie sprawiając, że każdy raport brzmi ogólnie lub zbyt normalizująco Zgłaszać treści, które wydają się niespójne, sfabrykowane, niejasne, niekompletne, wrażliwe lub wymagające przeglądu przez człowieka Generować konkretne notatki walidacyjne wyjaśniające, dlaczego dokument nie przeszedł przeglądu i co należy poprawić Automatycznie generować prośby o wyjaśnienia lub poprawki, gdy potrzebne są dodatkowe informacje Wspierać procesy zatwierdzania, w których dokumenty są: Automatycznie zatwierdzane, gdy spełnione są progi zaufania Kierowane do ludzkiego redaktora lub walidatora do przeglądu Zwracane do pierwotnego nadawcy w celu poprawy lub wyjaśnienia Utrzymywać pełny ślad audytu pokazujący: Pierwotne zgłoszenie Wydarzenia związane z tokenizowanymi lub maskowanymi danymi wrażliwymi Ustalenia i rekomendacje AI Treść przepisana przez AI Edytacje ludzkie Decyzje o zatwierdzeniu lub odrzuceniu Ostateczna zatwierdzona wersja Pisać zatwierdzoną i zwalidowaną treść z powrotem na platformę źródłową za pośrednictwem integracji API Rola wymaga również zbudowania edytora i procesu podejmowania ostatecznych decyzji. Ludzkie osoby przeglądające powinny mieć możliwość inspekcji ustaleń AI, porównania oryginalnej i poprawionej treści, dokonywania edycji, zatwierdzania zmian, odrzucania rekomendacji i finalizowania dokumentu przed jego wysłaniem dalej. Idealne doświadczenie obejmuje: Silne doświadczenie w integracji API Claude / Anthropic API Doświadczenie w budowaniu procesów przeglądu dokumentów, walidacji, edytowania lub zgodności zasilanych AI Silne umiejętności architektury backendowej Umiejętność pełnostackowego rozwoju Doświadczenie z integracjami API, webhookami, kolejkami, przetwarzaniem zadań i projektowaniem baz danych Umiejętność projektowania ustrukturyzowanych wyników AI, oceny zaufania, walidacji opartej na regułach i przeglądów z udziałem człowieka Doświadczenie w wykrywaniu PII, tokenizacji, maskowaniu, szyfrowaniu, kontroli dostępu i bezpiecznym przetwarzaniu danych AI Doświadczenie w budowaniu bezpiecznych śladów audytu i systemów zatwierdzania Silne zrozumienie projektowania promptów, ale także umiejętności inżynieryjnych do przekształcania promptów w niezawodny system produkcyjny Szukamy kogoś, kto już zbudował poważne aplikacje AI, a nie kogoś, kto tylko pisze prompty. Odpowiednia osoba powinna być w stanie zaprojektować architekturę, zintegrować z zewnętrznymi API, zarządzać logiką przetwarzania dokumentów, chronić wrażliwe dane, zbudować interfejs przeglądu i dostarczyć niezawodny proces, który można wykorzystać w produkcji.
Opracowanie oprogramowania układowego umieszczanego na bramie oraz zarządzanie bezpośrednią interakcją z PLC/urządzeniami w pomieszczeniu technicznym (Modbus, BACnet itp.).
Szukamy inżyniera 3D GenAI / dewelopera AI 3D Pipeline Potrzebujemy stworzyć rozwiązanie, które będzie w stanie jakościowo generować modele 3D z jednego lub kilku obrazów. Ważne, aby to nie była tylko gotowa demka, ale zrozumiały i powtarzalny proces: od wejściowego obrazu do pełnoprawnego zasobu 3D z siatką, geometrią, teksturami i możliwością dalszego wykorzystania. Co należy zrobić: - przetestować nowoczesne modele image-to-3D i podejścia; - określić, która opcja najlepiej pasuje do naszego zadania; - wykorzystać Trellis, Hunyuan3D lub podobne rozwiązania; - w razie potrzeby wykorzystać Gaussian Splatting w 3D-pipeline; - dostosować konwersję Gaussian Splat / reprezentację splat do 3D mesh; - uzyskać użyteczną geometrię; - wygenerować tekstury wysokiej jakości; - doprowadzić wynik do stanu użytecznego zasobu 3D; - dobrać optymalny balans między jakością, szybkością generacji a złożonością pipeline'u; - zbudować zrozumiały proces, który będzie można powtarzać dla różnych obrazów; - wykonać fine-tuning, LoRA lub inne adaptacje modeli pod konkretny typ obiektów.
O projekcie Szukamy doświadczonego inżyniera automatyzacji AI, który zaprojektuje i zbuduje bezpieczną, samodzielnie hostowaną platformę AI, łączącą lokalny model językowy (LLM), generację wzbogaconą o wyszukiwanie (RAG) oraz wiele agentów AI w celu automatyzacji procesów biznesowych. To jest praktyczna rola inżynieryjna dla kogoś, kto ma doświadczenie w budowaniu produkcyjnych systemów AI — nie tylko w integracji API ChatGPT. Celem jest stworzenie prywatnego ekosystemu AI zdolnego do bezpiecznego indeksowania wiedzy firmy, odpowiadania na pytania z wykorzystaniem cytowanych źródeł, przetwarzania transkryptów spotkań oraz automatyzacji wewnętrznych procesów biznesowych. Obowiązki Będziesz odpowiedzialny za: Projektowanie i wdrażanie lokalnie hostowanego LLM na VPS lub dedykowanym serwerze Budowanie bezpiecznego pipeline'u RAG przy użyciu frameworków takich jak LlamaIndex lub podobnych Tworzenie pipeline'ów do wczytywania dokumentów wspierających PDF (w tym OCR), DOCX, TXT, XLSX oraz transkrypcji spotkań Implementację indeksowania dokumentów, zarządzania metadanymi, deduplikacji i wersjonowania Rozwój agentów AI do: Przetwarzania transkrypcji spotkań Automatycznych podsumowań spotkań Ekstrakcji zadań do wykonania Pobierania wiedzy o kliencie Budowania API lub prostego interfejsu webowego do zapytań w bazie wiedzy Zapewnienia ścisłej izolacji danych klientów i kontroli dostępu Implementacji odpowiedzi z cytatami źródłowymi, aby zminimalizować halucynacje Optymalizacji wydajności systemu, skalowalności i niezawodności Pisania dokumentacji i przewodników wdrożeniowych Przeprowadzania testów i walidacji bezpieczeństwa Wymagane umiejętności Silne doświadczenie w programowaniu w Pythonie Doświadczenie z frameworkami LLM Doświadczenie w architekturze RAG LlamaIndex, LangChain lub równoważne Bazy danych wektorowych (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS itp.) Wdrażanie lokalnych/otwartych LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek itp.) Rozwój API (preferowane FastAPI) Docker Administracja serwerami Linux Wdrażanie VPS Git Autoryzacja i kontrola dostępu Doświadczenie z pipeline'ami OCR Doświadczenie w pracy z dokumentami strukturalnymi i niestrukturalnymi Znajomość języka angielskiego w mowie i piśmie Czego szukamy Idealny kandydat: Stworzył produkcyjne systemy AI od podstaw Rozumie najlepsze praktyki RAG Potrafi pracować samodzielnie Myśli jak architekt oprogramowania — nie tylko jako programista Pisze czysty, łatwy do utrzymania kod Komunikuje się jasno Może rekomendować najlepsze technologie zamiast po prostu podążać za instrukcjami Typ projektu Freelance / Umowa Zdalnie Na podstawie kamieni milowych Długoterminowa możliwość dla przyszłych projektów automatyzacji AI Proszę dołączyć do swojej aplikacji Portfolio podobnych projektów AI/RAG Przykłady lokalnych wdrożeń LLM lub agentów AI Szacowany harmonogram Szacowany koszt projektu Cennik godzinowy lub stały