Бюджет: 6000 UAH Срок: 1 день
Уже занимался разработкой AI агентов с системой памяти. В настоящее время есть свободное время заняться проектом и загрузить бота сегодня.
Можем обсудить детали в личных сообщениях.
- Проекты 8
- Оценка 5.0
- Рейтинг 3 076
Бюджет: 14000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! Ваша задача требует не просто разработки бота, а проектирования интеллектуальной системы с гибкой архитектурой. Мой опыт в создании сложных MAM-терминалов и высоконагруженных систем позволяет реализовать Этап 1 так, чтобы он стал надежным фундаментом для дальнейшего масштабирования. Я реализую этот проект на Python (Backend) с использованием асинхронности для мгновенной реакции. Для транскрибации и анализа контекста интегрирую OpenAI API (Whisper + GPT-4o), что позволит боту выделять задачи и дедлайны даже из длинных голосовых заметок. Как я реализую ключевые пункты: • Архитектура: Использую модульный подход и PostgreSQL для хранения контекста договоренностей и "памяти" о людях. • Обработка задач: Настрою систему состояний (FSM) и очереди задач для автоматических напоминаний и ежедневных отчетов. • Голосовой ввод: Оптимизированная обработка аудио-файлов с автоматическим парсингом в структурированные задачи. Поскольку у меня есть опыт работы с API сложных брокерских систем и блокчейн-мониторингом, я гарантирую чистоту кода и стабильность логики при передаче данных администратору или в группу.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Меня зовут Илья, я занимаюсь AI-автоматизацией и внедрением AI-решений более 2 лет. ↗️ Работал с проектами различного масштаба, от небольших команд до компаний со сложными бизнес-процессами. Помогаю автоматизировать рабочие задачи с помощью AI: обработку данных, создание контента, работу с клиентами, внутренние процессы и интеграцию LLM-систем в повседневную работу. ✅ Имею практический опыт построения AI workflow, автоматизации процессов и интеграции AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Gemini и другие модели) в бизнес-процессы. Умею работать как самостоятельно, так и в команде с разработчиками, маркетологами и другими специалистами в рамках проекта. 📌 В работе сначала анализирую задачи и текущие процессы, после чего предлагаю решения по автоматизации. Без лишней сложности и без внедрения AI там, где он не приносит реальной пользы. С удовольствием обсудю детали сотрудничества и помогу определить, какие процессы можно эффективно автоматизировать в вашем проекте. Готов быстро приступить к работе. Жду возможности сотрудничества!
Бюджет: 27000 UAH Срок: 30 дней
Здравствуйте! Я проектный менеджер компании Business Atlas. Мы специализируемся на создании систем, которые становятся «цифровым мозгом» бизнеса, а не просто чат-ботами. У нас в активе более 50 успешно реализованных проектов, и ваш кейс — это идеальная задача для нашей Low-code архитектуры. Вот как мы реализуем Этап 1, чтобы он стал надежным фундаментом для дальнейшего масштабирования: 1. Архитектурное решение (Low-code база) Мы построим систему на базе n8n, что позволит в будущем легко донашаривать анализ звонков, файловый поиск и командный доступ без переписывания кода. Наш техспециалист Лавр преобразует вашу логику в стабильные воркфлоу. 2. Реализация функционала Этапа 1: • Telegram как единственная точка входа: Создадим бота, который будет принимать текст и голос и иметь удобное меню команд. • Голосовые заметки → Задачи: Через Whisper (OpenAI) мы настроим транскрибацию и автоматическое извлечение сути. У нас есть опыт с ИИ-помощниками, которые делают заметки, фиксируют и ставят задачи прямо во время общения. • Трекер обещаний и напоминания: Система будет распознавать триггеры «я обещал» или «мне должны» и фиксировать их в базе (Airtable/PostgreSQL). Мы уже внедряли системы автонапоминаний, которые позволяют держать все под контролем. • Ежедневный отчет: Каждое утро бот будет отправлять структурированный дайджест: актуальные задачи, дедлайны и приоритеты на день. • Память о контекстах: Мы обеспечим ИИ-агента доступом к «базе знаний» (RAG) о ваших контактах и договоренностях. Подобную логику мы используем в ИИ-агентах для онбординга, которые знают всю базу компании. 3. Почему это сработает: • Масштабируемость: На Этапе 2 мы просто подключим модули анализа звонков к уже существующему ядру. • Опыт: Мы реализовали более 50 проектов, освобождая время владельцев от рутины. Стоимость разработки Этапа 1: $3,500 Срок: 4–5 недель Напишите в личные — обсудим архитектуру базы данных для хранения «памяти» ассистента и можем стартовать.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте!
Разрабатываю ботов для Телеграма на NodeJS. Готов взяться. Пишите, обсудим.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 14 дней
Привет, Эрнест!
Реализую AI-ассистента в Telegram через Make.com или n8n — обе платформы хорошо подходят для построения масштабируемой системы с задачами, памятью и обработкой голоса.
Что могу сделать:
1. Настроить Telegram-бота: прием текста/голоса, транскрибация и выделение задач, дедлайнов, ответственных;
2. Реализовать трекер задач и обещаний с напоминаниями и контролем просроченных;
3. Настроить ежедневные отчеты + сохранение контекста (люди, договоренности) с возможностью масштабирования.
Готов обсудить детали и приступить к выполнению.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 7 дней
привет, могу сделать для вас такую систему вся информация будет храниться в вашей базе с дебильного тз понятно, сделаю проект и упакую в докер сделаю за 5к грн
Бюджет: 16000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день.
Готов взять Ваш проект в работу.
Смогу разработать для Вас такого ассистента с помощью n8n.
Пишите в личные, обсудим все нюансы Вашего ТЗ и выберем для Вас подходящее решение.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте.
У вас не просто бот — это уже зачаток полноценного AI-ассистента с памятью и контролем выполнения. Понимаю логику проекта и как его построить.
Мой опыт:
— 7+ лет разработки Telegram-ботов
— работа с AI (обработка текста, классификация, извлечение структурированных данных)
— построение backend-архитектуры под дальнейшее расширение
Могу реализовать Фазу 1 как стабильный MVP, который уже дает ценность, и параллельно заложить фундамент под следующие этапы.
Готов обсудить детали и предложить конкретный технический план перед стартом.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте! Ознакомилась с задачей. Могу помочь с реализацией первой фазы на базе Telegram-бота, n8n/Make и AI-модели для обработки текста и голоса. Логику лучше сразу строить модульно: отдельно прием сообщений, транскрибация голоса, AI-анализ задач, база для хранения контекста, напоминания и ежедневный отчет. Это позволит в дальнейшем без хаотичного “перешивания Frankenstein-бота” добавить анализ звонков, файлов, переписок и командный доступ.
Кейсы могу отправить в личные сообщения. Точную оценку можно будет дать после уточнения, где именно хранить задачи и контексты: Google Sheets, Airtable, Notion, CRM или отдельная база.
Срок: 10–14 дней для первой рабочей версии.
Стоимость: от 12 000 грн, в зависимости от объема логики, количества сценариев, баз данных и требований к “памяти” ассистента.
Буду рада помочь с проектом.
- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 136
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день. Готов выполнить ваш заказ. Разработка телеграм-ботов с бэкендом - мое основное направление.
Бюджет: 8000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте! Разработаю масштабируемого AI-ассистента в Telegram, который будет не только обрабатывать сообщения и голос, но и управлять задачами, напоминаниями, обязательствами и ежедневной отчетностью. Архитектуру сразу заложу с учетом дальнейшего расширения: анализ звонков, переписок, файлов и командного доступа. Имею большой опыт в создании AI-решений, Telegram-ботов и интеграции OpenAI для сложных бизнес-сценариев.
Бюджет: 7000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте!
Меня зовут Никита. Я занимаюсь внедрением AI-решений в платную рекламу и автоматизацией маркетинговых процессов более 2 лет, работаю с Google Ads, Meta Ads и TikTok Ads.
✅Что вы получаете в работе со мной:
— AI-усиленную рекламную стратегию вместо хаотичных запусков
— автоматизацию аналитики и контроль экономики проекта
— системное масштабирование на основе данных и AI-инструментов
📈Работаю с проектами различного масштаба и использую AI для более быстрого анализа результатов, поиска точек роста и оптимизации рекламных процессов без лишних затрат.
Готов обсудить ваши задачи и предложить практический план внедрения AI в рекламу вашего проекта.
Бюджет: 12000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте!
Специализируюсь на автоматизации бизнес-процессов и внедрении AI-агентов. Работаю с n8n, Python, CRM-системами, API-интеграциями и LLM (OpenAI и др.). Помогаю сокращать рутину, оптимизировать процессы и повышать эффективность.
Готов быстро и качественно реализовать вашу задачу. Давайте обсудим детали!
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Привет!
Закрываю все 5 пунктов Фазы 1:
— Telegram Bot API: текст + голос (Whisper) + меню / кнопки
— LLM-экстрактор задач, дедлайнов, ответственных
— Двусторонний трекер обещаний с напоминаниями
— Утренний отчет: открытые / просроченные / ожидания + AI-подсказка дня
— Memory-шар о людях, подгружается при упоминании
Архитектуру сразу закладываю под Фазу 2 — чистые границы между слоями, так что анализ звонков, переписки, файловый поиск и командный доступ добавляются как интеграторы, без переписывания ядра.
Собирал похожие компоненты на проектах (voice → LLM-парсинг → CRM). Стек: Python, self-hosted VPS, Claude / GPT / Gemini. Claude Code — ежедневно.
Жду в ПМ — покажу архитектуру подробнее.
Бюджет: 4000 UAH Срок: 3 дня
Добрый день!
Ознакомился с вашим проектом — очень интересное и перспективное направление. Вы правильно подходите к задаче как к созданию полноценного AI-ассистента с контролем результата, а не просто чат-бота.
У меня есть опыт разработки Telegram-ботов, интеграции AI и построения систем с логикой задач, состояний и автоматизации процессов.
Я могу реализовать Фазу 1 с учетом дальнейшего масштабирования:
Telegram-бот как единая точка входа (удобный интерфейс через кнопки и меню)
обработка текстовых и голосовых сообщений
транскрибация голоса → преобразование в задачи
AI-анализ для определения дедлайнов, ответственных и сути задач
система трекинга задач и “обещаний” (кто кому что должен / пообещал)
автоматические напоминания и контроль просроченных задач
ежедневные отчеты с приоритизацией (“что сделать сегодня”)
сохранение контекста по людям (история взаимодействий, договоренности, статусы)
🔧 Архитектуру сразу заложу под масштабирование:
модульная структура (AI, задачи, память, интеграции)
возможность подключения анализа звонков, переписок, файлов на следующих этапах
гибкая база данных для работы с контекстом и историей
Работаю с Python (aiogram), AI API и системами сохранения контекста.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 10 дней
Добрый день. Я делал несколько очень похожих систем, где AI-ассистент не просто отвечает, а ведет задачи и доводит их до результата. Один из примеров — Telegram-ассистент для операционного менеджмента: принимает голосовые и текстовые сообщения, транскрибирует голос и автоматически выделяет задачи, дедлайны и ответственных, фиксирует “я обещал / мне обещали” и контролирует просрочки, ежедневно отправляет утренний дайджест с приоритетами, сохраняет контекст по людям (договоренности, статус, ожидания).
Архитектуру делал модульной, чтобы потом подключить: анализ звонков, переписки, файловый поиск и командный доступ — то есть именно тот сценарий масштабирования, который вы описываете.
Могу реализовать Фазу 1: Telegram как единую точку входа, голос → задачи, трекер обещаний, ежедневные отчеты, память о людях и контекстах.
Предложу также структуру данных и архитектуру, чтобы безболезненно перейти к следующим фазам.
Бюджет: 7500 UAH Срок: 10 дней
Предлагаю создать вашего личного AI-ассистента в Telegram с системной архитектурой, который не просто отвечает, а контролирует задачи до результата. Реализую полный цикл: прием голосовых и текстовых сообщений, голосовые нотатки → задачи с транскрибацией и автоматическим выделением дедлайнов, трекер обещаний (я обещал/мне обещали) с контролем просрочек и нагадываниями, ежедневные утренние отчеты с открытыми, просроченными и ожидаемыми задачами, а также контекстную память о людях с историей договоренностей. Архитектура изначально надбудовувана — позже легко добавить анализ звонков, переписки, файловый поиск и командный доступ. Использую опыт в Telegram-ботах и AI-системах (KasAgent) для создания надежного решения.
Бюджет: 5000 UAH Срок: 1 день
Добрый день. Готов выполнить данный проект, имею большой опыт разработки приложений.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Привет! Идея крутая — нужен не чат-бот, а проактивный агент, который действительно доводит дела до результата. Готов взять Фазу 1 и заложить архитектуру, на которую ляжет масштаб.
Техническое видение (кратко):
• Telegram-бот: aiogram/fastapi, очереди (Redis), поддержка голосовых/текстовых сообщений, интуитивное меню.
• Голос → Задача: Whisper (локально/API) → LLM для извлечения (задача/дедлайн/ответственный) → валидация → сохранение.
• Трекер обещаний: отдельная сущность Promise с полями type: I_promised / They_promised, статусы, напоминания.
• Ежедневный отчет: cron + генерация через LLM (контекст + приоритеты) → структурированный пост в Telegram утром.
• Память контекста: векторная БД (ChromaDB/FAISS) + метаданные по людям/проектам → быстрый retrieval при упоминании.
Архитектура «на вырост»:
Микросервисная, с четкими интерфейсами: input_layer (TG) → core_logic (NLU, task_engine, memory) → storage (PostgreSQL + VectorDB) → output_layer (TG, будущие каналы). Новые модули (анализ звонков, файловый поиск) подключаются как плагины.
Бюджет: 20000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день! Ознакомились с вашим проектом, готовы реализовать AI-ассистента с фокусом не только на ответы, а на контроль задач, процессов и доведение дел до результата. У нас есть опыт в создании Telegram-ботов, AI-решений и backend-систем для автоматизации бизнеса.
Предлагаем реализовать первую фазу продукта:
• Telegram-бот как единую точку входа с меню, кнопками, текстовыми и голосовыми сообщениями
• Голосовые заметки → транскрибация, выявление задач, дедлайнов, ответственных
• Трекер задач и обещаний с напоминаниями и контролем просроченных задач
• Ежедневные утренние отчеты в Telegram с приоритетами на день
• Память о людях и контексте: договоренности, статусы, история коммуникации
• Готовую архитектуру для масштабирования следующих фаз продукта
Рекомендуемый стек:
• Backend: Python (FastAPI)
• Telegram Bot API / aiogram
• AI: OpenAI / Whisper / LLM интеграции
• База данных: PostgreSQL
• Очереди / задачи: Redis + Celery
• Панель управления: React / Next.js
Также можем реализовать аналитику, роли доступа, интеграции с CRM и файловыми сервисами на следующих этапах. Готовы обсудить архитектуру и быстро стартовать.
Наш сайт: https://benefit-it.net/?lang=ru
С уважением, Benefit Studio
Бюджет: 8000 UAH Срок: 3 дня
Здраствуйте , задача вполне тривиальная сделаю вам без проблем
Мой гит https://github.com/onyx144
- Проекты 6
- Оценка 5.0
- Рейтинг 1 298
Бюджет: 24000 UAH Срок: 21 день
Привет! Задание понятно — AI-ассистент с долгосрочной памятью, трекером задач и настраиваемой архитектурой.
Стек: Python, Telegram Bot API, Whisper (транскрипция), GPT-4o, PostgreSQL (задачи/напоминания), векторная база для памяти о людях и контекстах.
Фаза 1 за 2-3 недели: бот, транскрипция, выявление задач, трекер, напоминания, ежедневный отчет, память о людях.
Несколько уточнений:
1. Бот только для вас или планируется командный доступ?
2. Сервер уже есть или нужно развернуть?
3. Ориентировочный бюджет на Фазу 1?
После ответов назову точные сроки и стоимость.
Igor S.
Победившая ставка- Проекты -
- Оценка -
- Рейтинг 1 682
Бюджет: 27000 UAH Срок: 10 дней
Эрнест, изучив ТЗ — задача четкая, и это точно мой стек.
Реализую Telegram-бота на aiogram 3.x с FSM-архитектурой: прием текста и голоса, навигация через inline-кнопки и /меню. Голосовые заметки транскрибирую через Whisper API, после чего LLM-парсинг автоматически извлечет задачи, дедлайны и ответственных — без ручного ввода. Трекер "я обещал / мне обещали" сохраню в PostgreSQL с категоризацией по статусу и дедлайну; APScheduler будет отправлять напоминания и эскалировать просроченные отдельным сообщением. Каждое утро — автоматический дайджест в Telegram: открытые задачи, просроченные, ожидания от других и подсказка "что сделать сегодня". Память по людям реализую как отдельную entity-таблицу: каждое упоминание человека привязано к профилю с контекстом, договоренностями и текущим статусом. Архитектуру заведения модульно — чтобы Фаза 2 (анализ звонков, файловый поиск, командный доступ) легла без переписывания ядра.
Одно уточнение: напоминания по задачам — только вам или и внешним контактам (ответственным)? Это влияет на логику отправки.
Цена — 25 000 UAH, срок — 7 дней.
Бюджет: 1111 UAH Срок: 14 дней
Разработка Telegram-бота для приема текстовых и голосовых сообщений с функцией контроля задач. Реализация транскрибации голосовых заметок, автоматическое выявление задач и дедлайнов, интеграция трекера задач и просроченных обещаний, ежедневный отчет через Telegram на основе введенных данных. Обеспечение надстраиваемой архитектуры для дальнейшего масштабирования проекта.
Портфолио - Freelancehunt
Бюджет: 27000 UAH Срок: 25 дней
Вы сейчас используете какой-либо трекер задач (Notion/Jira) и на каком языке будут голосовые заметки? Это поможет спланировать правила распознавания ответственных и дедлайнов, а также формат ежедневного отчета.
У нас есть опыт создания Telegram-ботов на Python (FastAPI/Flask), транскрибации (Whisper), NLP-извлечения задач/дедлайнов/ответственных, напоминаний и ежедневных дайджестов. Построим модульную архитектуру с Postgres/Redis и отдельными сервисами памяти по контактам — готовую для подключения анализа звонков, переписок, файлового поиска и командных прав.
Готовы быстро собрать MVP Фазы 1 и согласовать roadmap масштабирования. Напишите, чтобы согласовать короткий звонок — начинаем на этой неделе.
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
О проекте Мы ищем опытного инженера по автоматизации ИИ для проектирования и создания безопасной, саморазмещаемой платформы ИИ, которая объединяет локальную модель большого языка (LLM), генерацию с дополнением поиска (RAG) и несколько агентов ИИ для автоматизации бизнес-процессов. Это практическая инженерная роль для человека, имеющего опыт создания производственных систем ИИ, а не просто интеграции API ChatGPT. Цель состоит в том, чтобы создать частую экосистему ИИ, способную безопасно индексировать знания компании, отвечать на вопросы с использованием цитируемых источников, обрабатывать стенограммы встреч и автоматизировать внутренние бизнес-процессы. Обязанности Вы будете отвечать за: Проектирование и развертывание локально размещенной LLM на VPS или выделенном сервере Создание безопасного RAG-пайплайна с использованием таких фреймворков, как LlamaIndex или аналогичных Создание пайплайнов для загрузки документов, поддерживающих PDF (включая OCR), DOCX, TXT, XLSX и стенограммы встреч Реализацию индексации документов, управления метаданными, дедупликации и версионирования Разработку агентов ИИ для: Обработки стенограмм встреч Автоматических резюме встреч Извлечения задач Извлечения знаний о клиентах Создания API или простого веб-интерфейса для запроса базы знаний Обеспечения строгой изоляции данных клиентов и контроля доступа Реализации ответов с цитированием источников для минимизации галлюцинаций Оптимизации производительности системы, масштабируемости и надежности Написания документации и руководств по развертыванию Проведения тестирования и проверки безопасности Требуемые навыки Сильный опыт разработки на Python Опыт работы с фреймворками LLM Опыт архитектуры RAG LlamaIndex, LangChain или эквивалент Векторные базы данных (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS и т.д.) Развертывание локальных/открытых LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek и т.д.) Разработка API (предпочтительно FastAPI) Docker Администрирование серверов Linux Развертывание VPS Git Аутентификация и контроль доступа Опыт работы с пайплайнами OCR Опыт работы со структурированными и неструктурированными документами Свободное владение английским языком Что мы ищем Идеальный кандидат: Создал производственные системы ИИ с нуля Понимает лучшие практики RAG Может работать самостоятельно Думает как архитектор программного обеспечения, а не только как разработчик Пишет чистый, поддерживаемый код Четко общается Может рекомендовать лучшие технологии, а не просто следовать инструкциям Тип проекта Фриланс / Контракт Удаленно На основе этапов Долгосрочная возможность для будущих проектов по автоматизации ИИ Пожалуйста, включите в ваше заявление Портфолио аналогичных проектов ИИ/RAG Примеры реализации локальных LLM или агентов ИИ Оценочный срок выполнения Оценочная стоимость проекта Почасовая или фиксированная цена
Ищу разработчика, который создаст Telegram-бота для нашего магазина одежды. Суть: менеджер отправляет боту обычное фото товара (на вешалке, на столе) — бот через AI генерирует готовую галерею профессиональных кадров для карточки товара на сайте/маркетплейсе. Что должен уметь бот Принимать 1–4 фото товара в Telegram-чате. Автоматически распознавать товар (категория, крой, мужское/женское) — без ручного описания. Генерировать галерею из ~6 кадров: товар на модели: студия спереди, сзади, динамическая поза; предметные кадры: флет, деталь крупным планом, ghost-манекен; лайфстайл-кадр. Консистентная модель — один и тот же человек во всех кадрах галереи и между галереями (лицо бренда). Несколько стилей съемки на выбор (например: streetwear, casual, sport, old money). Выходной формат: JPG 4:5, файлы с нумерацией (-01, -02…) — готовые к загрузке. Возможность перегенерировать отдельный кадр или изменить стиль без повторной генерации всей галереи. Доступ только для нашей команды (allowlist), дневные лимиты на пользователя. Учет затрат на AI API: показывать стоимость до генерации, вести статистику. Технические ожидания Генерация изображений: Gemini (Nano Banana) / DALL·E / Flux или аналог — предложите вариант с обоснованием качества и стоимости за кадр. Бот должен работать 24/7 на VPS (авто-рестарт, деплой под ключ). Секреты через .env, код передается нам (репозиторий). Что предоставим Фото товаров для тестов, пожелания по стилистике бренда. Что жду в отклике Оценку стоимости и сроков. Ориентировочную себестоимость одной галереи. От и До
Система авто-уведомлений о пополнении склада аналитика. На 8n8. Небольшая автоматизация для e-commerce. Раз в сутки система считает скорость продаж по каждому товару и отправляет в Telegram, что пора заказывать (с рекомендованным объемом) и на сколько дней хватает остатка. Что делаем: Забор данных: KeyCRM API (история заказов) + остатки/заказы с Rozetka (API или выгрузка) Хранение в SQLite на моем VPS (Contabo, Linux) Расчет среднего продаж, запаса в днях, точки заказа ABC-анализ: приоритизация, какой товар пополнять первым (класс A — главные по выручке — важнее) Ежедневный Telegram-бот + запуск по cron Все пороги (срок поставки, страховой запас, целевой запас) — в конфиге
Нужна система для автоматической обработки больших объёмов информации с помощью ИИ Сейчас я использую собственный промпт в Claude. На небольших текстах он работает хорошо, но при больших объёмах нейросеть может пропускать части, останавливаться раньше конца или сообщать о завершении, хотя материал обработан не полностью. Нужна система, которая принимает сразу книгу на 200+ страниц, несколько книг, PDF, DOCX, TXT, субтитры, расшифровки аудио и видео или другой большой массив информации и автоматически обрабатывает его от начала до конца. Один из основных форматов результата для каждого смыслового предложения: English version. •••••••••••••••••••••••••••• Russian version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. •••••••••••••••••••••••••••• Russian version. •••••••••••••••••••••••••••• English version. Каждая смысловая строка выводится четыре раза на английском и два раза на русском в указанной очередности. Перевод должен точно передавать смысл. Короткие предложения можно объединять, длинные — делить на законченные смысловые строки. Формат должен настраиваться: количество английских повторений и переводов, их очередность, языки, разделитель, длина строк, основной промпт и сохранение разных шаблонов. Например, вместо English–Russian–English–English–Russian–English можно выбрать любую другую последовательность. Если документ невозможно обработать одним запросом, программа должна сама разделить его на внутренние блоки, отправить их в Claude, ChatGPT, Gemini или другую модель, проверить результат, повторить проблемные части и объединить всё в один файл. Пользователь не должен вручную копировать текст по четыре страницы. Необходимо проверять, что не пропущено ни одного предложения, абзаца или смыслового фрагмента, отсутствуют дубли между блоками, а структура соответствует шаблону. Проверка не должна основываться только на утверждении нейросети. Обработка аудио Система также должна обрабатывать большие архивы аудио, например Telegram-канал с 300 эфирами примерно по одному часу. Желательно автоматически скачать аудио либо принять весь архив, распознать речь и обработать всё без ручного участия. По каждому эфиру должна создаваться структурированная выжимка: тема, главные мысли, важные факты, примеры, рекомендации и выводы. Приветствия, реклама, разговорный мусор и бессмысленные повторы удаляются, но полезная информация сохраняется. После обработки нужны не только отдельные конспекты, но и один общий читабельный документ, где информация объединена по темам. Если тема обсуждалась в разных эфирах, материалы собираются в один раздел, дубли удаляются, а ссылки на исходные записи сохраняются. В результате должны быть: — выжимка по каждому эфиру; — общий тематический документ; — поиск по словам и темам; — связь выводов с исходным аудио; — сохранение прогресса и продолжение после ошибок. Большую часть этих действий я уже могу выполнять самостоятельно, но только на небольшом объёме и вручную. Поэтому также готов рассмотреть более эффективный способ скачивания и преобразования аудио в текст, если исполнитель предложит решение лучше используемого мной. Что указать в отклике Напишите: — как будет реализована система и какой продукт я получу; — какие модели ИИ и распознавания речи будут использоваться; — как проверяется полнота и исключаются пропуски и повторы; — можно ли менять промпты, количество переводов, повторений и их очередность; — возможно ли скачивание материалов из Telegram; — стоимость разработки, API, сроки и цену дальнейших доработок. Главная цель — универсальная система, которая без ручного участия обрабатывает большие книги и сотни часов аудио, не теряет информацию и выдаёт готовый результат строго по выбранному шаблону.
Мы занимаемся получением грантов для уже существующих компаний, которые планируют инвестиции. Мы пришли к идее помощи в создании / объединении доступных моделей ИИ для поиска компаний, которые планируют или уже находятся в процессе инвестиций, и предложить им на это гранты (в основном мы занимаемся грантами на покупку машин и оборудования). ИИ будет просматривать доступные сайты и реестры для поиска инвесторов. Затем он также займется автоматизацией рассылки писем этим компаниям и в ответ будет отсеивать компании, которые: - соответствуют категории лида (думаю, 5-6 параметров); - ответили на письмо и заинтересованы в гранте; Конечно, дополнительные предложения приветствуются, я также думаю о голосовых звонках и отправке SMS. Отмечу, что меня не интересует поиск ТОЛЬКО крупных или очень крупных компаний, но также и меньших, например, нанимающих 8-50 человек. И не только большие города, но и меньшие города. Примерная цель для теста: ПОДКАРПАТСКОЕ Для микро, малых и средних предприятий (МСП) и крупных предприятий из Подкарпатского воеводства, которые относятся к отрасли безопасности и обороны. Под предприятием из отрасли безопасности и обороны понимается предприятие, которое: разрабатывает или производит продукты, технологии или системы, предназначенные для военных применений, связанных с национальной безопасностью, защитой критической инфраструктуры или безопасностью граждан или предоставляет услуги, поддерживающие системы безопасности и обороны (например, в области кибербезопасности) или проводит исследования и разработки в области военных технологий и систем безопасности и которые получают значительную долю доходов от продажи продуктов, технологий, систем или услуг в области безопасности и обороны, т.е. более 5% от общего чистого дохода (в сумме за последние 3 закрытых отчетных периода). Поддержка доступна для компаний, которые ведут хозяйственную деятельность организованно и непрерывно на территории Подкарпатского воеводства в течение не менее 24 месяцев, считая назад от даты объявления набора. У нас есть предложения сайтов для поиска. В конечном итоге программа ежедневно готовила бы для нас сводку о таких инвесторах. Может кто-то может нам в этом помочь? Я читал, что это возможно, но сам не имею времени заняться этим :)