• Zlecenia 30
  • Ocena 5.0
  • Ranking 5 747

Budżet: 27000 UAH Termin: 21 dni

Pierwszy etap chciałbym zrealizować jako MVP systemu, a nie jako ręczne zbieranie bazy. Orientacyjny koszt - od 85 000 zł i 3 tygodnie. Na wyjściu można uzyskać 300-800 wstępnie wzbogaconych leadów, proces roboczy zbierania, filtrację, strukturę bazy dla menedżera oraz krótką instrukcję.

Podejście jest takie - najpierw tworzymy mapę segmentów, następnie zbieramy dane z Google Maps, stron deweloperów, katalogów hoteli, LinkedIn, Instagram, katalogów biznesowych, YouControl lub Clarity Project, mediów branżowych. Potem normalizujemy bazę, usuwamy duplikaty, przypisujemy priorytety według miasta, typu obiektu, premium, etapu rozwoju i prawdopodobieństwa zakupu. Zobacz, tutaj jest niuans - dla Panatta ważna jest nie liczba kontaktów, a jakość i powód, dla którego ten lead jest potencjalnie kupujący =)

Narzędzia - n8n lub Make.com do procesów, Apify do otwartych źródeł, Google Sheets lub Airtable dla MVP, w razie potrzeby CRM jako następna warstwa. Dla pierwszego kontaktu lepiej nie uruchamiać masowej wysyłki, a zrobić menedżerowi kontrolowane zadania, statusy, szablony i priorytety. Masowy spam tylko spali markę, a premium B2B nie sprzedaje się w ten sposób.

Najbardziej obiecujące źródła dla Ukrainy - Google Maps dla klubów fitness, SPA, wellness, rehab, strony deweloperów i osiedli biznesowych, katalogi hoteli, LinkedIn dla menedżerów, Instagram jako weryfikacja aktywności, portale budowlane i otwarte rejestry. Osobno dodałbym architektów i biura projektowe - często wchodzą wcześniej niż dostawca sprzętu.

Przykłady podobnego doświadczenia
> https://business.ingello.com/vorfahr - automatyzacja i procesy AI dla skomplikowanej logiki B2B

Aplikacja mobilna z adminką
  • Zlecenia 6
  • Ocena 4.8
  • Ranking 582

Budżet: 6000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry! Tworzyłem systemy zbierania baz B2B — parsowałem Google Maps, branżowe katalogi i rejestry, czyściłem duplikaty i filtrowałem według kryteriów, na wyjściu gotowa tabela z kontaktami do telefonowania. Pod wasz przypadek zebrałbym kluby fitness, hotele, SPA, centra rehabilitacyjne i deweloperów mieszkań w Ukrainie z map i agregatorów. Od razu pytanie: potrzebujecie jednorazowej bazy czy narzędzia, które sami uruchamiacie i które zbiera nowe obiekty? I jakie pola są krytyczne — telefon, email, osoba podejmująca decyzje? Orientacyjnie tydzień.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 277

Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni

Witam! Widzę zadanie nie jako ręczne “zbieranie kontaktów”, a jako budowę stabilnego procesu B2B pozyskiwania leadów: segmenty → źródła → kryteria wyboru → struktura bazy → weryfikacja jakości → przygotowanie do outreach.

Zacząłbym od krótkiego discovery: doprecyzowanie ICP dla Panatta w Ukrainie, priorytetowe segmenty, geografia, kryteria premium-fit, obowiązkowe pola dla bazy i zasady scoringu. Następnie można zebrać proces MVP: Google Maps/LinkedIn/strony/Instagram/katalogi → tabela/CRM → oczyszczanie duplikatów → statusy → przygotowanie spersonalizowanych komentarzy lub hipotez do kontaktu.

Mój profil — procesy biznesowe, CRM, automatyzacja oraz AI/no-code workflow. Dlatego mogę pomóc w budowie systemu wyszukiwania i kwalifikacji leadów, a nie tylko przekazać chaotyczną listę kontaktów.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 226

Budżet: 4000 UAH Termin: 10 dni

Zrobię roboczy system wyszukiwania leadów, a nie jednorazową listę. Podejście: mapa segmentów (kluby fitness, hotele, osiedla mieszkaniowe, SPA, centra rehabilitacyjne, biura projektowe), pod każdy swoje źródła, automatyczne zbieranie do bazy z deduplikacją, na górze warstwa AI, która ocenia każdy lead według cech premium (marki i ceny na stronie, stan Instagramu, klasa obiektu) i ustawia priorytet dla menedżera.

Źródła dla Ukrainy: Google Maps jako podstawa dla działających obiektów, LUN i strony deweloperów dla osiedli biznesowych jeszcze na etapie budowy, katalogi hoteli, YouControl do kontaktu z kierownikami, Instagram jako weryfikacja, że obiekt jest aktywny. Narzędzia: własne parsery Python plus Claude API do klasyfikacji i wzbogacania, baza w Airtable lub Google Sheets z instrukcją dla menedżera. Na wyjściu MVP: skonfigurowany proces, pierwsza partia zweryfikowanych leadów w 2-3 segmentach, struktura pod dalszy pierwszy kontakt.

Podobną mechanikę już budowałem: agent, który zbiera i analizuje dane z otwartych źródeł, działające demo research-agent na HuggingFace Spaces, profil BlankD1. Szczegóły omówimy na czacie.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 244

Budżet: 2000 UAH Termin: 3 dni

Dzień dobry!

Zainteresował mnie Państwa projekt. Mam doświadczenie w ręcznym wyszukiwaniu firm B2B, tworzeniu baz potencjalnych klientów oraz zbieraniu informacji kontaktowych z otwartych źródeł.

Pracuję starannie, sprawdzam dane ręcznie i przedstawiam wyniki w uporządkowanych tabelach Excel. Niedawno realizowałem podobne zadania związane ze zbieraniem kontaktów firm oraz generowaniem leadów, dlatego dobrze rozumiem wymagania dotyczące jakości danych.

Jestem gotów rozpocząć pracę od razu po doprecyzowaniu kryteriów wyszukiwania oraz docelowej grupy odbiorców.

  • Zlecenia 18
  • Ocena 5.0
  • Ranking 3 001

Budżet: 1000 UAH Termin: 5 dni

Cześć, Maksym!

Teraz testuję ciekawy system szukania leadów za pomocą AI dla siebie.

Napisz, w ciągu 2 tygodni powiem, jaki jest wynik, jeśli będzie dobrze działać, to zintegrować dla Ciebie.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 451

Budżet: 5000 UAH Termin: 7 dni

Maxime, cześć! Odpowiadam na twoje 6 pytań:

1. Podejście: dzielę Ukrainę na regiony → parsowanie Google Maps według kluczy (klub fitness, SPA, wellness, hotel z siłownią, centrum rehabilitacyjne, osiedle z siłownią, biuro korporacyjne) → deduplikacja → segmentowana tabela dla menedżera.

2. Źródła dla Ukrainy: Google Maps (główne, 95% pokrycia), 2GIS (uzupełnienie w miastach), YouControl/OpenDataBot (sprawdzenie statusu prawnego), LinkedIn (kierownicy branży fitness/hotelarskiej).

3. Stos: Python + Playwright (własny parser) + Google Sheets API. Bez Make.com/Apify — twoje własne narzędzie bez zewnętrznych subskrypcji.

4. Doświadczenie: realizowałem podobne projekty — baza firm morskich (5 krajów UE), rejestr przewoźników na Ukrainie. Podejście i struktura — identyczne z twoim zadaniem.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 620

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

👋 Cześć. Moje portfolio - Freelancehunt

Mogę pomóc w budowie systemu wyszukiwania B2B-leadów pod Twoje zadanie. Zaproponuję optymalną architekturę, skonfiguruję automatyzację zbierania i filtrowania kontaktów z otwartych źródeł, a także wygodną bazę do dalszej pracy menedżerów.

💼 Po zapoznaniu się z detalami zaproponuję etapowy plan. Jestem gotów omówić projekt i zaproponować najbardziej efektywne rozwiązanie.

⏰ Termin - 14 dni.
💵 Budżet - 800$.

🚀 Odpowiedzialnie podchodzę do każdego projektu i pracuję na wynik. Nie tylko zamykam zadania, ale doprowadzam pracę do stanu, w którym produkt wygląda jakościowo, profesjonalnie i budzi zaufanie u klientów.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 457

Budżet: 3500 UAH Termin: 7 dni

Cześć!

Twoje zadanie widzę nie jako zbieranie listy kontaktów, ale jako budowę systemu, który regularnie znajduje odpowiednich klientów B2B do sprzedaży premium sprzętu Panatta.

Już realizowałem projekty z automatyzacji procesów marketingowych, budowy systemów CRM, integracji Make.com oraz automatycznego przetwarzania leadów, gdzie głównym celem było ograniczenie pracy ręcznej i uczynienie procesu skalowalnym.

Na pierwszym etapie można uzyskać w pełni działające MVP: zautomatyzowane zbieranie leadów z kilku źródeł, segmentowaną bazę potencjalnych klientów, integrację z CRM oraz dokumentację do dalszego skalowania.

Będę zadowolony, aby omówić twoją aktualną logikę sprzedaży i zaproponować architekturę systemu, którą w przyszłości będzie można łatwo rozszerzać bez przebudowy całego procesu.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 472

Budżet: 5000 UAH Termin: 6 dni

Cześć! Mogę pomóc w systemie MVP do wyszukiwania leadów B2B dla Panatta w Ukrainie.

Proponuję zacząć nie od "po prostu listy kontaktów", ale od procesu roboczego:
1. Uzgodnić segmenty: kluby fitness, studia, hotele, osiedla/deweloperzy, wellness/spa, centra rehabilitacyjne, architekci i biura projektowe.
2. Zebrać źródła: Google Maps, strony firm, katalogi, media społecznościowe, media branżowe, LinkedIn/strony publiczne, portale deweloperskie.
3. Ustawić półautomatyczne zbieranie w Google Sheets/Airtable z polami: nazwa, miasto, segment, strona, telefon/email, media społecznościowe, osoba kontaktowa, potencjał, źródło, status.
4. Dodać filtrację i deduplikację, aby baza była odpowiednia do pracy menedżera.
5. W razie potrzeby podłączyć warstwę AI do krótkiej oceny firmy: dlaczego to potencjalny klient, którą ofertę lepiej zaproponować, priorytet leada.
6. Przygotować instrukcję, jak aktualizować bazę i dodawać nowe źródła.

  • Zlecenia 3
  • Ocena 5.0
  • Ranking 1 124

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

👋 Witam, portfolio:
Freelancehunt

Dla Twojego zadania zaproponowałbym budowę jednego systemu wyszukiwania i kwalifikacji leadów B2B na bazie n8n/Make z automatycznym zbieraniem danych z otwartych źródeł, ich filtrowaniem i przekazywaniem do CRM lub Airtable.

Najbardziej obiecującymi źródłami dla Ukrainy widzę Google Maps, LinkedIn, strony deweloperów, hoteli, klubów fitness, katalogi biznesowe, portale branżowe oraz media społecznościowe.

Na pierwszym etapie możemy stworzyć MVP z automatycznym zbieraniem leadów, segmentacją, wzbogacaniem danych kontaktowych oraz wygodną bazą do pracy menedżerów.

⏳ Termin: 10–14 dni

  • Zlecenia 16
  • Ocena 5.0
  • Ranking 2 001

Budżet: 11111 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, Maksym.
Pomogę zautomatyzować poszukiwanie klientów B2B.

Proponuję stworzyć modułowy system, który będzie:
➡️ automatycznie zbierał dane o firmach z otwartych źródeł
➡️ przypisywał każdemu leadowi ocenę perspektywiczności
➡️ wspierał automatyzację pierwszego kontaktu oraz integrację z CRM
➡️ przechowywał wszystkie informacje w jednej bazie z wygodnym filtrowaniem i wyszukiwaniem

Na wyjściu otrzymacie system webowy, w którym będziecie mogli monitorować dane kontaktowe leadów z systemem wyszukiwania.

  • Zlecenia 99
  • Ocena 5.0
  • Ranking 10 947

Budżet: 15000 UAH Termin: 21 dni

Witam. jako opcja użyć Make, Apify do zbierania danych, AI do klasyfikacji i przetwarzania informacji, Airtable do prowadzenia bazy leadów.

Na pierwszym etapie (MVP) można zrealizować w pełni działający proces, który automatycznie zbiera potencjalnych klientów z kluczowych źródeł, strukturyzuje je i formuje gotową bazę dla działu sprzedaży. Po przetestowaniu system można skalować, dodając nowe źródła, automatyczne aktualizacje bazy, przydzielanie zadań menedżerom oraz automatyzację pierwszego kontaktu.

Orientacyjny czas realizacji MVP — 2–3 tygodnie, w zależności od liczby źródeł i wymagań dotyczących automatyzacji.

Będę zadowolony, aby omówić szczegóły i zaproponować optymalną architekturę systemu dostosowaną do Twojego biznesu. pisz, dogadamy się.

  • Zlecenia 5
  • Ocena 4.9
  • Ranking 1 753

Budżet: 12000 UAH Termin: 7 dni

Dzień dobry!

To jest zadanie profilowe dla mnie — B2B lead-gen + automatyzacja. Odpowiem na wasze pytania, bo to na ich podstawie wybieracie wykonawcę.

1. Podejście: buduję nie tylko listę, ale proces. Najpierw dokładnie opisujemy ICP według segmentów (kluby fitness, hotele, deweloperzy, SPA/wellness, rehabilitacja, biura projektowe itp.) → pod każdy segment dobieram swoje źródła → półautomatyczne zbieranie + wzbogacanie kontaktów → segmentacja i filtracja → baza w Airtable → przygotowanie pod automatyzację pierwszego kontaktu i zadania dla menedżera. To znaczy system, który można regularnie "kręcić", a nie jednorazowy eksport.

2. Najbardziej perspektywiczne źródła właśnie dla Ukrainy:

Google Maps — kluby fitness, hotele, SPA, centra rehabilitacyjne (według geolokalizacji + kategorii, bardzo relewantne);
YouControl / Clarity Project — właściciele/menedżerowie firm (fitness, hotele, deweloperzy);

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 457

Budżet: 5000 UAH Termin: 3 dni

Witaj! Mamy doświadczenie w budowie systemów B2B Lead Generation, automatyzacji na n8n oraz AI-przetwarzaniu leadów. Dla Twojego zadania zaproponowalibyśmy system, który automatycznie zbiera potencjalnych klientów z Google Maps, LinkedIn, stron firm, katalogów biznesowych, portali deweloperskich, HoReCa oraz zasobów branżowych, po czym wzbogaca, segmentuje i formuje gotową bazę do pracy menedżerów.

Możemy zrealizować:
• automatyczne zbieranie i aktualizację leadów;
• wyszukiwanie kontaktów (strona, email, telefon, media społecznościowe, osoba odpowiedzialna);
• segmentację według typu biznesu, miasta, potencjału i źródła;
• bazę w Airtable, Google Sheets lub CRM;
• automatyczne przydzielanie zadań menedżerom oraz przygotowanie do pierwszego kontaktu;
• dalsze skalowanie systemu oraz AI-ocenę leadów. Mamy doświadczenie w tworzeniu podobnych systemów wyszukiwania klientów dla firm budowlanych, HR oraz B2B. Orientacyjny czas realizacji MVP — 1–2 tygodnie. Aby dokładnie ocenić koszt i architekturę, jesteśmy gotowi omówić szczegóły projektu.

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 196

Budżet: 27000 UAH Termin: 14 dni

mamy już praktycznie gotowe podobne rozwiązanie do wyszukiwania, wzbogacania i priorytetyzacji leadów B2B, które można szybko dostosować do Panatta i rynku Ukrainy ))

pod względem podejścia nie poszedłbym w masowe parsowanie dla samej ilości. tutaj ważniejsze jest zbudowanie lejka jakości - źródło, segment, cechy zdolności płatniczej, osoba kontaktowa, powód potencjalnego zainteresowania i następne działanie dla menedżera.

Najbardziej obiecujące źródła dla Ukrainy, powiedziałbym, to:
- Google Maps i strony firm dla klubów fitness, studiów, SPA, centrów rehabilitacyjnych
- strony deweloperów, osiedli, hoteli, resortów i kompleksów wellness
- LinkedIn, Instagram, Facebook do wyszukiwania właścicieli, menedżerów, kierowników i projektantów
- katalogi biznesowe, YouControl, Clarity Project, portale budowlane - do weryfikacji firm i priorytetów

  • Zlecenia 37
  • Ocena 3.3
  • Ranking 1 485

Budżet: 10000 UAH Termin: 10 dni

Dzień dobry, Maksym.

Pomagam firmom B2B w poszukiwaniu i pozyskiwaniu nowych klientów przez internet. Mogę być przydatny w następujących obszarach:

🔍 Poszukiwanie potencjalnych klientów - zbieranie danych i tworzenie bazy potencjalnych klientów (firm i ich pracowników) według wymaganych kryteriów, w tym dane kontaktowe (numery telefonów, e-maile, profile w mediach społecznościowych).

📡 Sygnały zainteresowania (dane intencyjne): identyfikuję firmy (i decydentów w nich), które już teraz poszukują produktów (towarów lub usług) podobnych do Twoich. To pozwala na nawiązanie kontaktu w momencie, gdy mają oni najwyższą gotowość do dialogu.

🤖 Automatyzacja komunikacji i interakcji - konfiguracja rozwiązań IT do "podgrzewania" kont i prowadzenia komunikacji z klientami (obecnymi lub przyszłymi) za pomocą nowoczesnych rozwiązań programowych (w tym AI/ML).
—————————————————————————————

  • Zlecenia -
  • Ocena -
  • Ranking 494

Budżet: 12000 UAH Termin: 5 dni

1. Podejście: Automatyczny system oparty na n8n i AI. Skrypt zbiera dane podstawowe, a agent AI (API Claude/GPT) przeszukuje strony internetowe i Instagram, analizuje wskaźniki premium (marki, ceny, wnętrza) i automatycznie odrzuca segment ekonomiczny, chroniąc przed spamem.
2. Perspektywiczne źródła dla Ukrainy: Google Maps: działające kluby premium, hotele, SPA, ośrodki rehabilitacyjne w dużych miastach.
LUN / Portale budowlane: budujące się osiedla klasy biznes/premium, aby dotrzeć do deweloperów na etapie projektowania stref sportowych.
Instagram: studia fitness, trenerzy personalni, topowi architekci i projektanci.
LinkedIn: punktowe wyszukiwanie decydentów (dyrektorzy ds. rozwoju, menedżerowie, właściciele).
3. Narzędzia: Apify / Outscraper (głębokie skanowanie), n8n (logika automatyzacji; uruchamiane na serwerze, co eliminuje limity kroków i oszczędza budżet w porównaniu do Make), Airtable (wygodna baza-CRM do pracy menedżerów).
4. Przykłady projektów: Opracowałem podobny system B2B dla dostawcy sprzętu komercyjnego. Skrypt skanował lokale, AI oceniało ich klasę na podstawie średniego rachunku i menu, znajdowało kontakty menedżerów przez media społecznościowe i eksportowało czystą bazę do CRM.
5. Wynik MVP: Skonfigurowany i działający scenariusz automatyzacji w n8n.
Gotowa baza w Airtable z pierwszymi 150–200 zweryfikowanymi obiektami premium z kontaktami (telefony, e-mail, linki do decydentów).
Instrukcja wideo dotycząca zarządzania systemem.

  • Zlecenia 11
  • Ocena 5.0
  • Ranking 1 788

Budżet: 15000 UAH Termin: 14 dni

Dzień dobry! Mamy doświadczenie w ustawianiu zautomatyzowanego generatora leadów dla segmentu B2B. Realizujemy to poprzez parsowanie docelowych klubów fitness oraz integrację z CRM w celu dalszego dotarcia do decydentów. To pozwoli Państwu systematycznie pozyskiwać gorące kontakty do sprzedaży premium sprzętu Panatta. Jesteśmy gotowi omówić szczegóły realizacji technicznej.

  • Zlecenia 20
  • Ocena 5.0
  • Ranking 2 430

Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień

Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych botów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)

W liście nie są widoczne oferty ukryte przez zleceniodawcę lub freelancerów z profilem Plus, a także oferty, które naruszają regulamin

Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii Automatyzacja zarządzania przedsiębiorstwem

21 lipca
20 lipca
20 lipca
20 lipca
19 lipca