System rozpoznawania obiektów na Jetson Nano

Szukamy programisty Python lub JavaScript na poziomie średnim do długoterminowego projektu w niepełnym wymiarze godzin, który dotyczy oceny, walidacji i audytu technicznego odpowiedzi sztucznej inteligencji (modeli LLM). Praca nie polega na pisaniu kodu od zera, lecz na analitycznej weryfikacji już wygenerowanych skryptów i algorytmów. Co należy robić: 1. Analizować zadania techniczne i porównywać dwa warianty kodu stworzone przez różne modele AI. 2. Przeprowadzać mentalny debug, znajdować błędy logiczne, błędy składniowe lub nieefektywne wykorzystanie pamięci/zasobów. 3. Ocenić, który wariant kodu jest bardziej optymalny, i pisać jasny, szczegółowy raport analityczny w języku angielskim. W raporcie należy wyjaśnić, gdzie dokładnie jest błąd i jak go naprawić. Wymagania dla kandydata: Doświadczenie komercyjne w programowaniu w Pythonie (Django / FastAPI) lub JavaScript / TypeScript od 2 lat. Poziom języka angielskiego — B2/C1 (zaawansowany). Pisanie raportów technicznych jest kluczową częścią pracy. Wysoka samodyscyplina i uwaga na szczegóły. Surowy wymóg: 100% ręczne pisanie raportów (jakiekolwiek użycie ChatGPT lub innych asystentów AI podczas pracy jest całkowicie zabronione, system przechodzi lingwistyczny audyt antyfraudowy). Warunki i format pracy: Całkowicie elastyczny grafik (elastyczne na żądanie). Zadania pojawiają się w strumieniu. Możesz pracować w dogodnym dla siebie czasie (rano, w ciągu dnia lub wieczorem). Zakres pracy: średnio od 3 do 4 godzin dziennie na jeden moduł roboczy (można łączyć z główną pracą). W zależności od Twojej wydajności istnieje możliwość rozszerzenia i prowadzenia kilku modułów równolegle, co bezpośrednio zwiększa dochód. Wszystkie zadania są wykonywane wyłącznie w naszym skonfigurowanym, bezpiecznym zdalnym środowisku pracy. Wynagrodzenie: stała stawka godzinowa od 20 do 30 USD za godzinę (w zależności od Twojego poziomu technicznego). Wypłaty co tydzień w dogodnym dla Ciebie formacie (USDT lub waluta). Proszę w odpowiedzi krótko opisać swoje doświadczenie z Pythonem/JS i potwierdzić swój poziom języka angielskiego. Jesteśmy gotowi do rozpoczęcia w najbliższym czasie.

Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.

Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;

programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG

Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.