Tworzenie bazy danych wyników wyników kombinacji gier

Szukam specjalisty do stworzenia systemu MVP automatyzacji wyszukiwania wydarzeń sportowych i aktywnych, przetwarzania informacji AI, zatwierdzania treści oraz automatycznej publikacji. Główne źródło wydarzeń dla MVP — Finishers. Ogólna logika: Finishers → pozyskiwanie danych o nowych wydarzeniach → przetwarzanie AI i adaptacja na język ukraiński → podgląd i zatwierdzenie przez administratora za pomocą bota Telegram → kolejka → automatyczna publikacja w Telegramie i Facebooku. Ważne, aby w gotowej publikacji użytkownik przechodził na oficjalną stronę wydarzenia/organizatora lub oficjalną stronę rejestracji, a nie na Finishers. Osobno oczekuję od wykonawcy zaproponowanego rozwiązania dotyczącego zdjęć do publikacji z uwzględnieniem automatyzacji i praw do wykorzystania obrazów. Również przed realizacją należy ocenić dopuszczalny i stabilny sposób automatyzowanego pozyskiwania danych z Finishers oraz możliwe alternatywy na wypadek ograniczenia dostępu. Możliwy stack: n8n, Make.com, OpenAI/Claude, Telegram Bot API, Meta API, Google Sheets/Airtable lub prosta baza danych. Jestem gotów rozważyć inne propozycje. Architektura powinna pozwalać w przyszłości na dodawanie lub wymianę źródeł wydarzeń bez przebudowy całego systemu. Budżet MVP: orientacyjnie $400–600. Termin: preferowane 7–14 dni. Szczegółowe zadanie techniczne z opisem funkcjonalności i pytaniami do wykonawcy dodaję w osobnym pliku. W odpowiedzi proszę krótko wskazać: — zaproponowany stack; — doświadczenie w podobnych automatyzacjach; — podejście do pozyskiwania danych z Finishers; — zaproponowane rozwiązanie dotyczące zdjęć; — orientacyjny termin; — finalny koszt MVP. Będę wdzięczny za nie tylko oszacowanie kosztów, ale także za wasze propozycje dotyczące tego, jak uczynić system prostszym, bardziej niezawodnym lub tańszym w utrzymaniu.

Szukamy specjalisty lub zespołu do wdrożenia rozwiązań AI w komunikacji centrum medycznego CT i MRI. Potrzebne: zintegrować AI w telefonii do obsługi połączeń przychodzących i zimnych; zapewnić naturalną komunikację w języku ukraińskim z minimalnymi przerwami; zintegrować asystenta AI w czacie Binotel lub zaproponować skuteczną alternatywę; zautomatyzować odpowiedzi na pytania, wstępną konsultację i rejestrację na badania. Ważne: dziedzina medycyny wymaga dokładnego zbierania informacji przed CT lub MRI, w szczególności dotyczących obszaru badania, przygotowania, skierowania i możliwych przeciwwskazań. Rozwiązanie musi być empatyczne, profesjonalne i przewidywać przekazywanie skomplikowanych przypadków operatorowi. W odpowiedzi proszę przesłać odpowiednie przypadki, opis proponowanego rozwiązania oraz orientacyjne terminy. Doświadczenie w projektach medycznych będzie atutem.

Konieczne jest opracowanie aplikacji w MATLAB, która będzie mogła przetwarzać obrazy/wideo, wyodrębniać pojedyncze obiekty, analizować ich cechy i w razie potrzeby stosować metody uczenia maszynowego do automatyzacji analizy. Preferowane: pewna znajomość MATLAB; doświadczenie w Computer Vision / Przetwarzaniu Obrazów; doświadczenie z Uczeniem Maszynowym;

programisty do tworzenia botów AI - system wieloagentowy i automatyzacji w aplikacji AI. Co jest potrzebne: znajomość n8n; doświadczenie w integracji OpenAI i innych modeli AI przez API; praca z webhookami, REST API i Supabase; umiejętność tworzenia niezawodnych workflow AI i automatyzacji. Tworzenie systemów wieloagentowych od podstaw lub z frameworkiem Agenci AI, MCP, RAG

Liczenie gotowych produktów i ludziProdukty niezgodne. Na przykładzie wysoko wydajnej linii, zapewnić dokładne liczenie przepustowości, udziału siły roboczej, wykrywania niezgodności oraz kontekstu zatrzymań/przeprogramowań, dostarczając gotowe informacje analityczne.