Budżet: 100 USD Termin: 2 dni
Witam, rozwijam parsery na Node.js, mogę sparsować i dodać do bazy danych, proszę o kontakt.
Mamy już stronę na WP, teraz trzeba ją wypełnić danymi
Doświadczenie:
- Scraping → Tymczasowe przechowywanie → Oczyszczanie → Finalna baza danych → Podłączenie danych do strony internetowej i wyświetlenie na WP
- Python — Playwright (automatyzacja przeglądarki, omijanie zabezpieczeń), BeautifulSoup, asyncio, integracje API. Biblioteki requests, BeautifulSoup, Selenium, Scrapy lub Selenium.
- Dla Google Maps — SerpAPI/Outscraper jako wiarygodne źródło danych.
- Oczyszczanie tekstu, deduplikacja, klasyfikacja przez AI, filtrowanie według słów kluczowych.
- Walidacja telefonów, email, standaryzacja godzin pracy, deduplikacja firm przed zapisaniem w bazie
- MySQL, WordPress REST API, Custom Post Types + ACF. Schemat: zbieranie → tymczasowe przechowywanie → oczyszczanie → MySQL → WP przez REST API lub WPAllImport.
- Dane - to małe firmy, dane będziemy brać z Google maps, Google Search, Strony, Yelp, Publiczne strony rządowe
- jest budżet na API/proxy do omijania ograniczeń Google
Jeśli istnieje działający zautomatyzowany skrypt w produkcji, to będzie +
Budżet: 100 USD Termin: 2 dni
Witam, rozwijam parsery na Node.js, mogę sparsować i dodać do bazy danych, proszę o kontakt.
Budżet: 1000 USD Termin: 5 dni
Dzień dobry. Jestem gotów wykonać ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu aplikacji.
Budżet: 600 USD Termin: 7 dni
Cześć!
Zrealizowałbym ten projekt jako zautomatyzowany pipeline zbierania i przetwarzania danych w Pythonie: skrobanie → tymczasowe przechowywanie → oczyszczanie → finalna baza → przesyłanie do WordPressa. Do zbierania danych używam Playwright / Scrapy / BeautifulSoup, asynchroniczność przez asyncio, a dla Google Maps — SerpAPI lub Outscraper.
Po zebraniu danych realizuję oczyszczanie i normalizację danych (usuwanie duplikatów firm, walidacja telefonów i emaili, standaryzacja godzin pracy, filtrowanie według słów kluczowych). Finalne dane będą przechowywane w MySQL, po czym zostaną przesłane na stronę przez WordPress REST API lub WP All Import z użyciem Custom Post Types i ACF.
Jestem gotów szybko podłączyć się do projektu, skonfigurować stabilny skrobak i zautomatyzować cały proces wypełniania strony.
Budżet: 122 USD Termin: 1 dzień
Dzień dobry
Mam duże doświadczenie w automatyzacji i skrapowaniu, dlatego mogę bez problemu pomóc w realizacji projektu. Chciałbym otrzymać pełną listę źródeł do parsowania, aby dokładnie określić niuanse i trudności wykonania.
Z przyjemnością jestem gotów omówić szczegóły, dziękuję.
Budżet: 350 USD Termin: 7 dni
Cześć!
Jestem zainteresowany realizacją Twojego projektu. Mam doświadczenie w budowaniu architektury skrapowania z wykorzystaniem wskazanych przez Ciebie narzędzi Python (Requests, Playwright, Selenium, Beautiful Soup), pracuję również z SerpAPI/Outscraper.
Mam duże doświadczenie w integracji API, import/eksport WP, MySQL.
Posiadam opracowania zrealizowanych projektów, dostosuję je do Twoich potrzeb.
Napisz do mnie na PW, aby omówić szczegóły projektu i ustalić cenę.
Budżet: 99 USD Termin: 7 dni
Dzień dobry, Roman.
Interesujący projekt, wykorzystuję wszystkie wskazane przez Ciebie narzędzia w swojej pracy przy zbieraniu i parsowaniu danych. Mam doświadczenie w parsowaniu informacji oraz budowaniu logiki zbierania informacji z różnych źródeł.
Mam w zespole specjalistę od Python/WP, który odpowiada za stronę techniczną. Z mojej strony gwarantuję uwagę na szczegóły projektu oraz dopracowanie do gotowego działającego produktu.
Zgłaszaj się, będę zadowolona ze współpracy.
Budżet: 700 USD Termin: 14 dni
Dzień dobry!
Mam doświadczenie w skrapowaniu danych i ich integracji z WordPress. Pracowałam z Pythonem (Playwright, BeautifulSoup, Selenium), a także z automatyzacją zbierania danych z Google Maps i innych źródeł.
Mogę pomóc w pełnym procesie:
• skrapowanie danych
• czyszczenie i deduplikacja
• tworzenie finalnej bazy danych
• integracja z WordPress przez REST API lub import
Mam również doświadczenie w pracy z MySQL, Custom Post Types i ACF w WordPress.
Chętnie omówię szczegóły projektu i zakres danych.
Budżet: 200 USD Termin: 3 dni
Cześć! Zbadałem twój projekt i jestem gotów do pracy. Jestem pewien, że mogę spełnić wszystkie twoje oczekiwania.
Budżet: 300 USD Termin: 10 dni
cześć, mogę się tym zająć
mam doświadczenie w parsowaniu różnych stron internetowych, dużych wolumenów (IKEA, Twitter, Pepco, strony informacyjne itd.)
piszcie, omówimy konkretną listę źródeł i wycenę dla każdego
Budżet: 700 USD Termin: 1 dzień
Cześć! Mam 3-letnie doświadczenie w web scrapingu z Pythonem, BeautifulSoup, Scrapy. Pracuję z słowami kluczowymi, oczyszczam dane, generuję raporty PDF. Jestem gotowy, aby zacząć natychmiast, zakończenie za 2 tygodnie. Czekam na szczegóły.
Budżet: 100 USD Termin: 1 dzień
Cześć!
Twój stos technologiczny idealnie pasuje do tego, z czym pracuję na co dzień — to jest pipeline, który zbudowałem i uruchomiłem w produkcji wcześniej.
Oto jak podszedłbym do Twojego projektu:
🔍 ZBIERANIE DANYCH
• Google Maps — za pomocą SerpAPI / Outscraper (wiarygodne, unika banów, strukturalny wynik)
• Yelp, Google Search, strony rządowe/publiczne — Python + Playwright dla stron z dużą ilością JS, BeautifulSoup/Scrapy dla statycznych
• Proxies residentialne/rotacyjne, aby pozostać poniżej limitów szybkości we wszystkich źródłach
🗄️ PIPELINE: Zbieranie → Czyszczenie → MySQL → WordPress
• Tymczasowa tabela stagingowa dla surowych danych przed jakimkolwiek przetwarzaniem
• Normalizacja tekstu wspomagana przez AI: usuwanie duplikatów, klasyfikacja kategorii, filtrowanie słów kluczowych
• Warstwa walidacji: formatowanie numerów telefonów, weryfikacja e-maili, standaryzacja godzin pracy
• Usuwanie duplikatów w źródłach przed ostatecznym zapisem do MySQL
• Import WP za pomocą REST API (w czasie rzeczywistym) lub WPAllImport (wsadowo) — w zależności od objętości i częstotliwości
• Niestandardowe typy postów + ACF dla czystego, strukturalnego wyświetlania na froncie
⚙️ SKRYPT DO ZBIERANIA DANYCH GOTOWY DO PRODUKCJI
Obecnie utrzymuję zautomatyzowany system zbierania danych w produkcji — zaplanowane uruchomienia, obsługa błędów, aktualizacje inkrementalne (bez pełnych ponownych zbiorów) i logowanie. Mogę zastosować tę samą architekturę tutaj, aby Twoje dane pozostały świeże bez pracy ręcznej.
📅 HARMONOGRAM: Zależy od liczby źródeł i objętości rekordów — chętnie podam dokładny szacunek po krótkiej rozmowie lub gdy podasz więcej szczegółów.
Prześlij docelowe źródła, a ja wrócę z konkretnym planem i wyceną.
Ifeoluwa.
Budżet: 100 USD Termin: 2 dni
Witam
Zainteresował mnie twój projekt.
Chciałbym omówić wszystko bardziej szczegółowo.
Budżet: 1400 USD Termin: 14 dni
Witam. Jestem gotów pomóc w wypełnieniu Twojej strony internetowej na WordPressie. Przeprowadzę skanowanie danych z Google Maps, Google Search, Yelp i innych źródeł, używając Pythona oraz bibliotek Playwright i BeautifulSoup do omijania zabezpieczeń i optymalizacji procesu. Następnie dane będą tymczasowo przechowywane, oczyszczane i klasyfikowane za pomocą AI w celu deduplikacji i walidacji. Po tym przygotuję finalną bazę danych w MySQL i połączę ją z Twoją stroną przez WordPress REST API lub WPAllImport.
Mam doświadczenie w pracy z podobnymi zadaniami, w tym automatyzacją skanowania. Zapewnię wysoką jakość oczyszczania i walidacji danych, co pozwoli Ci uzyskać aktualne i dokładne informacje dla Twojego projektu.
Terminy realizacji zależą od objętości danych, jednak jestem gotów zacząć od razu i zakończyć pracę w ciągu 14 dni. Jeśli taka oferta Ci odpowiada, porozmawiajmy o szczegółach.
Budżet: 100 USD Termin: 2 dni
Dzień dobry, jestem gotów wykonać twoje zadanie szybko i jakościowo. Mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych parserów. Napisz w wiadomościach prywatnych, omówimy szczegóły. Chętnie pomogę)
Budżet: 450 USD Termin: 14 dni
Cześć, Roman.
Szybko zrealizuję twoje zadanie zgodnie z opisem, zapewnię gwarancje, szczegóły dotyczące pracy oraz instrukcję wideo w razie potrzeby. Mam jednak kilka pytań.
Jestem gotów omówić szczegóły i rozpocząć realizację. Ostateczna cena/termin po wszystkich wyjaśnieniach.
Profil: Freelancehunt
Opinie: Freelancehunt
Budżet: 125 USD Termin: 2 dni
Witaj! Razem z moim partnerem (projektant + full-stack) od ponad 4 lat specjalizujemy się w skomplikowanych systemach zbierania i automatyzacji danych, dlatego zrealizujemy Twój pipeline do zasilania WordPress na najwyższym poziomie technicznym, zaprojektujemy architekturę w Pythonie z wykorzystaniem Playwright i asyncio do szybkiego skrapowania z omijaniem zabezpieczeń, skonfigurujemy głębokie czyszczenie i deduplikację danych za pomocą AI przed zapisaniem ich w finalnej bazie, a wyjście na stronę zrealizujemy przez WP REST API z pełnym wsparciem dla Twoich Custom Post Types i ACF, mamy 4-letnie doświadczenie w rozwoju, zobacz nasze prace hyperfi.tech, espressolab.com.ua, hudi.com.ua, mamy doświadczenie w utrzymywaniu działających skryptów w produkcji i jesteśmy gotowi zintegrować SerpAPI dla stabilnego przepływu danych z Google Maps.
Budżet: 75 USD Termin: 2 dni
Mam doświadczenie w budowaniu zautomatyzowanych systemów zbierania i przetwarzania danych dla projektów internetowych. Pracowałem z pipeline'ami typu:
Scraping → tymczasowe przechowywanie → czyszczenie/dedupikacja → baza danych → publikacja na WordPressie.
Używam:
Python (Playwright, BeautifulSoup, requests, asyncio)
Scrapy / Selenium
API integracji
MySQL
WordPress REST API
Custom Post Types + ACF
Mam doświadczenie w:
parsowaniu Google Maps, stron firmowych, publicznych rejestrów
omijaniu ograniczeń i ochrony antybotowej
normalizacji danych (telefony, email, godziny pracy)
dedupikacji biznesów
przygotowywaniu danych do załadowania na WordPressa
Pracowałem również z źródłami API takimi jak SerpAPI/Outscraper.
Mogę pomóc w zbudowaniu stabilnego zautomatyzowanego pipeline'u, który regularnie będzie zbierał i publikował dane na stronie.
Jestem gotów omówić szczegóły projektu.
Budżet: 1000 USD Termin: 7 dni
Cześć!
Zadanie jest znane - robiłem podobny pipeline od zbierania do wyprowadzania na WordPressie. Parsowałem dane przez Playwright i BeautifulSoup z obejściem zabezpieczeń, oczyszczałem i deduplikowałem przez skrypty Pythona, klasyfikowałem przez AI API, zapisywałem w MySQL i łączyłem z WP przez REST API oraz WPAllImport. Pracowałem z Custom Post Types i ACF dla strukturalnego wyprowadzania danych.
Z Google Maps używałem Outscraper - bardziej niezawodne niż bezpośrednie parsowanie, mniej blokad. Yelp i strony rządowe parsowałem przez Scrapy z rotacją proxy w przeglądarce antydetekcyjnej (polecam Dolphin Anty).
Walidację telefonów i emaili, standaryzację godzin pracy i deduplikację biznesów robiłem przez osobny moduł oczyszczania przed zapisaniem do finalnej bazy.
Prześlij szczegóły - liczbę źródeł, przybliżoną objętość danych, strukturę CPT na twojej stronie. Podam dokładną wycenę co do terminów i kosztów.
Budżet: 200 USD Termin: 3 dni
Witam. Mogę zrealizować ten projekt. Mam już pewne pomysły.
Jeśli to aktualne - pisz.
Budżet: 1200 USD Termin: 14 dni
Witaj! Jestem menedżerem projektu w Business Atlas. Nie zajmujemy się programowaniem w Pythonie, a tworzymy autonomiczne ekosystemy na n8n/Make, co jest znacznie bardziej efektywne dla zasilania WordPressa.
Dlaczego automatyzacja jest korzystniejsza niż skrypty Python:
• Elastyczność: Jakiekolwiek zmiany w strukturze strony lub źródłach (Google Maps, Yelp) możesz wprowadzać samodzielnie bez programisty, tak jak zrealizowaliśmy to w architekturach dla Ajax i Genesis.
• Przetwarzanie AI: Zamiast skomplikowanych wyrażeń regularnych podłączamy AI do deduplikacji i walidacji danych. To idealne do wypełniania ACF i Custom Post Types, jak w naszych przypadkach automatyzacji przetwarzania danych.
• Stabilność: Używamy profesjonalnych API do skrapowania i WP REST API do publikacji. Otrzymujesz wizualną kontrolę nad każdym etapem, jak w naszych workflow do kwalifikacji leadów.
Nasza oferta:
• Proces: Skrapowanie → Czyszczenie AI → WordPress REST API.
• Cena: od 1200 USD (pod klucz). (przygotowujemy oferty również pod Twój budżet)
• Termin: 10–14 dni roboczych.
Budujemy systemy, które skalują się bez zbędnych kosztów. Gotowi do omówienia specyfikacji technicznej?
Budżet: 1200 USD Termin: 22 dni
Dzień dobry!
Zbadaliśmy Twój projekt i mamy odpowiednie doświadczenie.
Oceniałbym taki projekt na 55000 zł.
W skład tego wchodzi:
- opracowanie struktury;
- pisanie tekstów;
- projektowanie;
- składanie;
- wprowadzanie poprawek i naprawa błędów;
- ustawienia techniczne;
- konsultacje i szkolenie z obsługi panelu administracyjnego;
- domena i hosting.
Oto przykłady prac na WordPressie:
https://www.bizlg.com
https://www.iholz.ch
https://www.ics-market.com.ua
https://solarenergo.ua
https://piwott.com
To jest oferta pakietowa. Jeśli którąś z części realizujesz po swojej stronie - napisz proszę na prywatną wiadomość, aby omówić koszt.
З яких конкретно джерел потрібно збирати дані?
Google Maps
Google Search
Yelp
бізнес сайти
урядові каталоги
Чи вже є готові API ключі для:
Outscraper
SerpAPI
Чи потрібно парсити напряму HTML, чи тільки через API?
Чи є список міст / категорій, які треба парсити?
Чи є приклади сайтів, з яких потрібно брати дані?
Скільки приблизно бізнесів потрібно зібрати?
Чи потрібно зберігати фотографії бізнесу?
Чи потрібно зберігати Google place_id?
Чи потрібно зберігати всі відгуки, чи тільки рейтинг?
Чи потрібно:
валідація телефонів
валідація email
нормалізація адрес
Дані потрібно зберігати в окремій MySQL базі, або прямо в WordPress ?
Cześć! Szukałem wykonawcy do stałej współpracy, który zna się na Opencart. Osoba, która jest w kontakcie, bez negatywnych emocji) Parsowanie, wgrywanie produktów w dwóch językach UA + ru, a także formowanie potrzebnej marży od razu Chcę wykonać pracę w kilku etapach. 1. Aktualizacja stanów magazynowych u wszystkich dostawców i całkowite usunięcie nieaktualnych produktów z witryny i bazy. 2. Dopracowanie kategorii produktów, a mianowicie parsowanie podkategorii. 3. Dopuszczenie nowych pozycji w starych kategoriach. 4. Parsowanie nowych dostawców w nowe kategorie.
Potrzebne jest zrealizowanie projektu zbierania i strukturyzacji dużej ilości obrazów z otwartych źródeł internetowych (na pierwszym etapie 2000 obrazów). Zadanie obejmuje: - zautomatyzowane zbieranie obrazów; - pobieranie plików w maksymalnie dostępnej jakości; - klasyfikację obrazów według kategorii. Oczekiwany rezultat: - strukturalna baza obrazów; - zrozumiały system katalogowania; - przekazanie wyniku przez Google Drive lub inny uzgodniony sposób;
Dzień dobry! Należy wykonać dwa zadania: 1. Opracować parser produktów z zewnętrznej strony (10–40 tys. pozycji, marketplace) z zachowaniem zorganizowanych danych w MySQL do późniejszego wyświetlenia w WordPressie. 2. Zainstalować i skonfigurować n8n na VPS, a także zorganizować przetwarzanie treści AI: konfiguracja promptów, przeredagowanie tekstów, przetwarzanie obrazów, optymalizacja SEO i sprawdzanie tekstów pod kątem detekcji AI. Można oszacować koszt realizacji zarówno całego projektu, jak i każdego zadania osobno. .
Trzeba wykonać parsowanie z kanałów Viber (Łączna liczba - 49 kanałów, około 80 tys. subskrybentów).
Zadanie: jeden dashboard ze wszystkimi wskaźnikami biznesowymi — reklama, lejek, płatności, praca menedżerów, planowanie przychodu. Dane są pobierane automatycznie przez API. Zakres: tylko kierunek YCL (zatrudnienie w Europie). W Kommo są też inne kierunki — do magazynu trafiają tylko transakcje z lejek YCL (filtr według lejka/tagu ustalimy).1. Źródła danych (integracje) Kommo CRM — leady, transakcje, etapy lejka, odpowiedzialni, źródła, daty przejść między etapami (koniecznie zachować historię), przyczyny odmowy, pola niestandardowe transakcji (patrz p. 2). Stripe — płatności, kwoty, statusy (sukces/odmowa/zwrot), powiązanie z transakcją. Meta Ads — wydatki, wyświetlenia, kliknięcia, CPL, leady według kampanii (działa teraz). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — planowane; architektura — rozszerzalne konektory bez przeróbek rdzenia. SEO/organika— Google Search Console + GA4. Przeszły związek: źródło ruchu → lead w Kommo → płatność w Stripe (UTM, ID transakcji w metadanych Stripe — mechanikę zaproponować). 2. Obowiązkowe przekroje (pola transakcji w Kommo) Każda metryka musi być filtrowana/grupowana według: Obywatelstwo klienta (Kenia, Nigeria, Indie itp.). Status pobytu: mieszka w swoim kraju / ekspat (już przebywa w Europie). To dwa różne segmenty z różnym cyklem, konwersją i wartością transakcji. Kraj umiejscowienia / usługa: Polska, Serbia, Słowacja, Niemcy (ZAV). Menedżer, zespół, kanał ruchu, okres. Jeśli jakichś pól w Kommo brakuje — wykonawca wskazuje, jakie pola należy dodać, zamawiający dodaje.3. Lejek i wskaźniki wyprzedzające Dane w przekroju lejka, dla każdego etapu — podsumowujące i wyprzedzające (leading) metryki: Ruch → lead: leady, CPL według kanałów + dynamika wydatków/kliknięć dzień do dnia. Lead → kwalifikacja: konwersja + czas pierwszej odpowiedzi, kontakty/telefony do menedżera dziennie, leady bez odpowiedzi. Kwalifikacja → umowa/faktura: konwersja + wysłane oferty, zawieszone transakcje (dni na etapie powyżej normy). Faktura → płatność: płatności, średnia wartość transakcji + niezapłacone faktury, nieudane płatności. Podsumowanie: przychód, ROMI według kanałów, run rate do planu miesiąca. 4. Cykl transakcji Średni i medianowy cykl lead → płatność (punkt odniesienia biznesu ~4 tygodnie), trend cyklu w czasie. Rozkład cyklu według etapów (ile dni transakcja spędza na każdym etapie) — aby zobaczyć, który etap się wydłuża. Lista transakcji, które utknęły na etapie dłużej niż norma. Przekrój cyklu według segmentów: obywatelstwo, status pobytu, kraj umiejscowienia, menedżer. 5. Wczesne ostrzeżenie o spadku (kluczowy blok) Ponieważ cykl ~4 tygodnie, dzisiejsze leady = płatności za miesiąc. System powinien: Porównywać leady/kwalifikacje bieżącego tygodnia z średnią ruchomą (4 tygodnie) i przy odchyleniu w dół wydawać alert: „leadów −X%, przy cyklu 4 tygodnie oczekuj spadku płatności w tygodniu [daty]”. Budować prognozę płatności na 4 tygodnie do przodu z bieżącego pipeline'u: transakcje na każdym etapie × historyczna konwersja etapu × pozostały cykl. Podświetlać na czerwono tygodnie, gdzie prognoza jest niższa od planu — z zapasem czasu na reakcję. 6. Dopłaty i planowanie sprzedaży W karcie transakcji Kommo przechowywane są data i kwota planowanej dopłaty. System powinien: Zbierać kalendarz przyszłych dopłat: całkowita liczba oczekiwanych, według tygodni/miesięcy. Podświetlać przeterminowane dopłaty (data minęła, brak płatności w Stripe) — osobna lista do dociśnięcia. Liczyć plan miesiąca jako: plan − już opłacone − dopłaty zgodnie z harmonogramem = ile nowych sprzedaży potrzebnych (w pieniądzach i w sztukach transakcji przy średniej wartości transakcji). Harmonogram według tygodni: dopłaty + prognoza nowych płatności w stosunku do tygodniowego planu. 7. Praca menedżerów Dzienny przekrój dla każdego menedżera: kontakty/telefony, rozmowy, wysłane oferty, płatności — dla każdego dnia osobno, z wykresem za okres. Postęp realizacji osobistego planu w porównaniu z tempem miesiąca (na przodzie / w tempie / w tyle). Benchmarking z kolegami. 8. Wizualizacja i role „Sygnalizatory” (zielony/żółty/czerwony) w kluczowych metrykach w odniesieniu do norm/planu; skale postępu; wykresy trendów; adaptacja do urządzeń mobilnych. Role: CEO — wszystko; ROP — cały lejek i menedżerowie; team lead — swój zespół; menedżer — swoje wskaźniki i pozycja w stosunku do kolegów. 9. Raporty i AI Automatyczne raporty według harmonogramu (codzienne podsumowanie, tygodniowy raport) w dashboardzie i/lub komunikatorze. Zapytania w dowolnej formie („jak zmienił się CPL z Meta w ciągu 2 tygodni?”) — LLM nad magazynem. Alerty w strefie czerwonej oraz według zasad z p. 5–6. 10. Oczekiwania techniczne i etapowość Magazyn (PostgreSQL/BigQuery lub analog) + ETL: webhooks Kommo + okresowa synchronizacja (15–60 min). Frontend: niestandardowy lub narzędzie BI — zaproponować z uzasadnieniem; wymagania dotyczące ról, sygnalizatorów, prognoz i zapytań AI muszą być wykonalne. Etapy: (1) audyt i mapa metryk → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, lejek, sygnalizatory, role → (3) cykl transakcji, wczesne ostrzeżenie, dopłaty i plan → (4) SEO, raporty AI, alerty → (5) nowe kanały reklamowe. Płatność etapowa, po każdym etapie — demo. W odpowiedzi proszę wskazać: podobne projekty (analiza przeszła), stack z uzasadnieniem, oszacowanie czasów i kosztów według etapów, miesięczny koszt posiadania (hosting, tokeny, licencje).