Switch to English?
Yes
Переключитись на українську?
Так
Переключиться на русскую?
Да
Przełączyć się na polską?
Tak
  • B2B baza z Prom.ua: 5-stopniowy pipeline z wzbogaceniem kontaktów

    Parsowanie danych
    Zadanie: zebrać bazę B2B sklepów Prom.ua według kategorii towarowych (artykuły sportowe, meble, części samochodowe itp.) z kontaktami właścicieli do cold outreach.

    Pipeline (5 kroków):
    — Krok 1: Parsowanie Prom.ua według kategorii → deduplikacja
    — Krok 2: Wyciąganie telefonów (mobilny właściciela) i stron internetowych
    — Krok 3: Wzbogacenie EDRPOU → FOP/LLC, imię i nazwisko dyrektora
    — Krok 4: Sprawdzenie Facebook Pixel na stronach (auto-skrypt)
    — Krok 5: Eksport do Google Arkuszy (gspread API) + Excel

    #parsowanie #prom #b2b #python #edrpoe #google_arkusze #pipeline


  • Początkowe publiczne wydanie `otomoto_parser`.

    Parsowanie danych
    Konfigurowalny scraper ogłoszeń samochodowych Otomoto.pl z przechowywaniem w SQLite, wyszukiwaniem w CLI, eksportem CSV/XLSX i fallbackiem Playwright.


  • Zbieracz ofert pracy - Zbieranie ofert Python

    Parsowanie danych
    Zautomatyzowany system do zbierania ofert pracy dla programistów Python z serwisów zatrudnienia z dalszym zapisem w bazie danych SQLite.


  • Zbieranie danych z Google Maps

    Parsowanie danych
    Zbieranie danych z Google Maps w dowolnym mieście/regionie.
    Możliwość wyboru:
    - Kategorie (Kawiarnia, apteka, warsztat samochodowy, itp...)
    - Lokalizacja (Miasto lub region)

    Zapisanie zebranych danych w pliku xlsx.

    Technologie
    #python
    #selenium
    #pandas
    #beautifulsoup4
    #Parsowanie #Google_Maps według zapytania "Kawiarnia w Czernihowie" #Parsowanie_Google_Maps


  • Zbieracz danych z Amazona

    Parsowanie danych
    Skrypt jest przeznaczony do skrapowania danych z witryny www.amazon.com. Napisany w Pythonie z użyciem biblioteki Selenium. Do przechowywania wyników używana jest baza danych SQLite.

    #Python #Selenium #SQLite


  • 166 PLN

    Czyszczenie bazy z duplikatów

    Parsowanie danych
    Czyszczenie bazy z duplikatów


  • 372 PLN

    PromUa Automatyczny Parcer

    Parsowanie danych
    Napisaliśmy parser z ciągłym monitoringiem i eksportem z witryny PromUA.
    Jesteśmy gotowi dostosować go do Twoich wymagań i potrzeb.
    Współpracujemy zarówno jednorazowo, jak i z ciągłym aktualizowaniem danych.
    Pomagamy w integracji z Twoim oprogramowaniem/rynkami/CRM.
    Przekazujemy dane w dogodnym dla Ciebie formacie (CSV, XLSX i inne).
    #parser #Automatyzacja #webscraping #saas #sprzedaż
    #automatyzacja
    #webscraping
    #parser
    #scraper
    #saas
    #b2b
    #uslugiiT
    #zbieranie_danych
    #analizadanych
    #monitoring
    #monitoringcen
    #monitoringproduktow
    #stanymagazynowe
    #politykacenowa
    #analizarynku
    #realtimedane
    #integracja
    #crm
    #erp
    #api
    #marketplace
    #ecommerce
    #sklepinternetowy
    #katalogproduktow
    #produkty
    #sprzedawcy
    #konkurencja
    #priceintelligence
    #promua


  • 372 PLN

    OLX/PromUa Parcer

    Parsowanie danych
    Napisaliśmy automatyczny parser z ciągłym monitorowaniem stron OLX/PromUA. Jesteśmy gotowi dostosować go do Twoich wymagań i potrzeb. Współpracujemy zarówno jednorazowo, jak i z ciągłym aktualizowaniem danych. Pomagamy w integracji z Twoim oprogramowaniem/rynkami/CRM. Przekazujemy dane w dogodnym dla Ciebie formacie (CSV, XLSX i inne). #parser #Automatyzacja #webscraping #saas #sprzedaż
    #parser
    #scraping
    #automatyzacja
    #automatyzacjabiznesu
    #zbieranie_danych
    #monitoring
    #monitoringcen
    #olx
    #rynekinternetowy
    #crm
    #integracja
    #oprogramowanie
    #uslugiiT
    #saas
    #sprzedaz
    #leady
    #olxautomation
    #olxparser
    #olxmonitoring
    #realtimeparser
    #customparser
    #datatocsv
    #xlsxexport
    #api
    #crmbridge
    #marketplaceautomation
    #priceintelligence
    #datadriven


  • 124 PLN

    Parser sklepu internetowego (produkty/ceny/zapasy)

    Parsowanie danych
    Sytuacja:
    Zamawiający potrzebuje narzędzia do automatycznego zbierania informacji z internetowego sklepu: nazwa, zdjęcie, cena, opis, stany, kategoria.

    Co zrobiłem:

    napisałem parser, który przeszukuje cały katalog

    automatyczne ładowanie zdjęć

    uzyskałem cenę, specyfikacje, dostępność, SKU

    przetwarzanie paginacji i złożonych struktur HTML

    obejście ochrony antybotowej (czasy, nagłówki, dynamiczne opóźnienia)

    wyeksportowałem dane do PostgreSQL i Google Sheets

    zrealizowałem harmonogram uruchomień przez cron + raporty

    Wynik:

    klient automatycznie aktualizuje ceny i produkty bez ludzi

    oszczędność ~60 godzin pracy miesięcznie

    możliwość importowania danych na swoją stronę/CRM

    stabilna praca parsera 24/7

    Technologie:
    Python, Selenium, BeautifulSoup, lxml, Asyncio, PostgreSQL, GSheets API.


  • Parser meczów tenisowych dla Melbet (melbet.com) — zbieranie danych dla

    Parsowanie danych
    Opracowałem synchronny parser meczów tenisowych z bukmacherskiej strony Melbet (melbet.com) do dalszego wykorzystania danych w modelu uczenia maszynowego.

    Parser w trybie zbliżonym do rzeczywistego czasu przeszukiwał strony z wydarzeniami tenisowymi za pomocą Selenium WebDriver, kolejno przechodził przez niezbędne węzły DOM i zbierał zorganizowane dane: turniej, zawodnicy, czas rozpoczęcia, rynki, kursy itp. Szybkość parsowania była regulowana (ustawione przerwy między zapytaniami i przejściami między stronami), aby zapewnić stabilną pracę bez przeciążania strony.

    Uzyskane dane były oczyszczane, sprawdzane pod kątem poprawności i przechowywane w MS SQL Server w postaci znormalizowanych tabel (mecze, turnieje, rynki, kursy). Następnie zrealizowano eksport do plików CSV/tabelarycznych w formacie dogodnym do dalszej analizy i uczenia modeli ML prognozujących wyniki/kursy.

    Całkowicie zaprojektowałem i wdrożyłem rozwiązanie: schemat bazy danych, logikę synchronnego przeszukiwania stron z kontrolą prędkości, obsługę błędów w Selenium, mapowanie do tabel SQL oraz moduł eksportu danych do CSV.

    Wykorzystane technologie: C#, .NET, Selenium WebDriver, MS SQL Server, ADO.NET / ORM, eksport CSV, przygotowanie zbioru danych dla ML.


  • Parsowanie maksymalnego towaru Rozetki

    Parsowanie danych
    Telegram-bot do automatycznego śledzenia stanów towarów na Rozetka z synchronizacją danych w Google Sheets.

    Co robi:

    1. przyjmuje linki do towarów i zapisuje je w bazie
    2. automatycznie sprawdza dostępność i aktualizuje stany według harmonogramu
    3. synchronizuje dane z Google Sheets i eksportuje historię
    4. wspiera masowe dodawanie towarów (do 20 na raz)
    5. pozwala ręcznie sprawdzać stany i aktualizować tabelę
    6. przechowuje historię sprawdzeń i tworzy raporty
    7. potrafi usuwać i edytować towary
    8. działa w trybie automatycznym i ręcznym
    9. loguje wszystkie operacje i restartuje się w przypadku błędów

    Bot jest całkowicie asynchroniczny, odporny na błędy, potrafi się restartować, logować wszystkie operacje i aktualizować dane według harmonogramu.


  • 111 PLN

    Web Scraping

    Parsowanie danych
    Web Scraping: Przekształć Internet w swoją Bazę Danych
    Otwórz Drzwi do Nieskończonych Wiedzy
    Współczesny biznes wymaga aktualnych danych. Web scraping to nie tylko zbieranie informacji; to strategiczne narzędzie, które pozwala natychmiast przekształcić miliony stron internetowych w czysty, uporządkowany i gotowy do analizy zasób.

    Co robimy?
    Tworzymy niezawodne i szybkie parsery, które naśladują działania człowieka, zbierając niezbędne informacje z dowolnych stron internetowych — od otwartych danych po dynamiczne strony, chronione JavaScript.

    Monitorowanie Cen: Regularne zbieranie cen konkurencji, ofert promocyjnych i informacji o dostępności produktów.

    Zbieranie Treści: Wydobywanie tekstów, opisów produktów, recenzji i metadanych do analizy SEO lub zasilania twojej platformy.

    Generowanie Leadów: Zbieranie danych kontaktowych i informacji o firmach do kampanii marketingowych.

    Kluczowe Korzyści:

    Czystość i Struktura: Dostarczamy dane już sformatowane w wygodnych dla Ciebie formatach (JSON, CSV, Google Sheets, XML), gotowych do bezpośredniego importu.

    Odporność na Zmiany: Nasze parsery są zaprojektowane z myślą o ochronie przed blokadami i automatycznie dostosowują się do niewielkich zmian w strukturze strony źródłowej.

    Automatyczny Tryb: Ustawienia regularnych automatycznych pobrań danych (codziennie, co godzinę, co tydzień), aby twoja baza danych zawsze była aktualna.

    Praca z Plikami: Możliwość automatycznego pobierania załączonych plików (PDF, obrazów, dokumentów) podczas parsowania.

    Nasze Podejście

    Analiza Źródła: Badanie struktury strony i jej mechanizmów ochrony.

    Rozwój Specjalizowanego Parsera: Tworzenie unikalnego narzędzia, które działa efektywnie i niezauważalnie.

    Walidacja i Kontrola: Wielopoziomowa weryfikacja jakości i kompletności zebranych informacji przed finalną dostawą.

    Zdobądź przewagę konkurencyjną, opierając się na faktach, a nie na przypuszczeniach.