Najlepsze prace freelancerów z kategorii Parsowanie danych na Freelancehunt - przykłady wykonanych przez freelancerów w Polsce prac ― strona 6

Switch to English version?

Yes

Переключитись на українську версію?

Так

Переключиться на русскую версию?

Да

Przełączyć się na polską wersję?

Tak

Zaloguj się
Rejestracja
- Witamy na Freelancehunt
  
  Pracuj bez ryzyka, oszczędzaj czas i pieniądze
  
  Zaloguj się Rejestracja

Mieszkańcy nieruchomości z OLX

Parsowanie danych

Mieszkańcy nieruchomości z OLX

Możliwość wyboru kategorii, regionu.
działa poprzez listę serwerów proxy

vkalach
Parking strony

Parsowanie danych

Vadim_gr
Parsinga

Parsowanie danych

Vadim_gr
2483 PLN
Parsowanie Stake.com

Parsowanie danych

stworzenie infrastruktury do parsowania danych ze strony #stake.com:
- automatyzacja działań - parsowanie danych ze strony do bazy danych (Postgres)
- wizualizacja uzyskanych danych (Django)
- stworzenie złożonego systemu filtrowania na podstawie uzyskanych danych
… - obliczenia / metryki - tworzenie diagramów i wykresów danych
- system wyzwalaczy do wysyłania wyników w postaci wiadomości w Telegram bot
#parsing #stake #django

natrud
83 PLN
Bot Domenowy

Parsowanie danych

Generuje pomysły na domeny na podstawie słów kluczowych i sprawdza ich dostępność przez RDAP lub GoDaddy.

dnscxrbl
1242 PLN
Bot Automatyzacji ASVP (n8n + Google Workspace)

Parsowanie danych

Stworzyłem bota, który automatyzuje zbieranie danych z portalu rządowego ASVP, chronionego CAPTCHA. Bot odczytuje numery spraw z Google Sheets, otwiera stronę, ręcznie rozwiązuje CAPTCHA (z przerwą) i loguje się. Skrapuje decyzje i dokumenty, zapisuje je w Google Sheets i przesyła pliki na Google Drive z klikalnymi linkami.

Dodałem inteligentne opóźnienia, aby uniknąć blokady IP (40s na plik, 5min na sprawę) oraz wykrywanie błędów przy logowaniu i pobieraniu. To zastąpiło powtarzalny ręczny proces bezpiecznym, zautomatyzowanym rozwiązaniem.

Segedon
414 PLN
WebPageAnalyzer — wszechstronne narzędzie do analizy stron inter

Parsowanie danych

Uzyskaj niestandardowe narzędzia do analizy stron internetowych, które zautomatyzują pozyskiwanie, przekształcanie, porównywanie i analizę danych zgodnie z Twoimi konkretnymi potrzebami, takimi jak badania rynku lub monitorowanie konkurencji.

Możesz pobierać dane z dowolnej strony internetowej, precyzyjnie kierować treści za pomocą CSS i przekształcać je do formatu JSON, CSV lub innych. Możesz również śledzić zmiany na stronie internetowej, uzyskiwać wskaźniki SEO i obsługiwać dowolny język. Narzędzie to łatwo integruje się z Twoimi systemami.

… Narzędzia te wykraczają poza podstawowe funkcje scrapingu, obsługując dynamiczne treści za pomocą przeglądarek bezinterfejsowych, zapewniając solidne rejestrowanie błędów i umożliwiając stosowanie niestandardowego kodu JavaScript. Otrzymujesz przejrzystą dokumentację, która pozwala szybko rozpocząć pracę.

#zbieranie_danych #zbieranie_danych_z_sieci #narzędzie_do_zbierania_danych_z_sieci #eksploracja_danych #ekstrakcja_danych

valpere
414 PLN
DataScrapexter — profesjonalne narzędzie do zbierania danych

Parsowanie danych

Możesz bez wysiłku wyciągać cenne dane z dowolnej strony internetowej, zapewniając nieprzerwane skanowanie stron, odczyt danych z sklepów internetowych oraz ekstrakcję danych. Nasz zaawansowany web-scraper zapewnia automatyzację, ochronę przed wykryciem oraz rozwiązywanie CAPTCHA, gwarantując dostęp do czystych, ustrukturyzowanych danych do Twojej analizy i przetwarzania danych. Dzięki rotacji serwerów proxy możesz obejść ograniczenia i bez wysiłku skalować swoje projekty.

- Automatyzuj pobieranie danych za pomocą konfigurowalnych ustawień YAML i JSON, oszczędzając czas na powtarzalne zadania.
- Skorzystaj z ochrony przed wykryciem i rozpoznawaniem CAPTCHA, co gwarantuje stabilne wyniki nawet na chronionych stronach.
… - Używaj rotacji proxy i rozproszonego przetwarzania, aby łatwo obsługiwać projekty zbierania danych na dużą skalę.
- Otrzymuj ustrukturyzowane dane w formatach JSON, CSV lub bazach danych, które idealnie pasują do Twoich procesów analizy danych.
- Opanuj dynamiczny content, problemy kodowania i dużą skalę web-scraping dzięki naszemu rozwiązaniu opartemu na Go.

Przykłady zastosowań obejmują web-scraping e-commerce do analizy cen konkurencji, skanowanie stron w celu badania rynku lub tworzenie specjalnych scraperów do wyodrębniania niszowych danych. Niezależnie od tego, czy jesteś małym przedsiębiorstwem, czy dużą firmą, możesz polegać na jasnych, praktycznych danych analitycznych.

#zbieranie_informacji #zbieranie_danych #zbieranie_danych_z_stron_internetowych #web-scraper #analiza_danych #wyciąganie_danych

valpere
166 PLN
Parsowanie strony z placówkami medycznymi

Parsowanie danych

Parser przechodzi przez każdą stronę witryny, zbiera wszystkie placówki medyczne, po czym przechodzi do każdej z nich i zbiera informacje (email, telefon, strona).

dima677
1858 PLN
Monitorowanie cen konkurencji

Parsowanie danych

Zrealizowano przy użyciu Arkuszy Google. Ta opcja jest dobrze znana, przenośna (można korzystać z komputera i telefonu) oraz wygodna.
Aktualizacja każdego ranka, aby na początek dnia roboczego były dostępne wszystkie niezbędne dane do pracy.
Możliwe są różne zmiany w arkuszach, raportach i danych, dostosowane do Twoich potrzeb.
Można dodać różne strony internetowe (ustalane indywidualnie).

adnim
Automatyzowane zbieranie danych i analityka dla platformy RoyalRoad

Parsowanie danych

Ten projekt był skierowany na stworzenie wysokowydajnego rozwiązania serwerowego do automatycznego zbierania i analizy danych z literackiej platformy RoyalRoad. Głównym zadaniem było zebranie szczegółowych informacji o 37 000 książek, przekształcenie ich w ustrukturyzowany format oraz zapewnienie możliwości głębokiej analizy do dalszego wykorzystania.

Funkcjonalności aplikacji:
Zbieranie danych:
…
Wyciąganie informacji o książkach, w tym tytuły, oceny, opisy, kategorie i kluczowe tagi.
Zbieranie informacji o autorach: imiona, linki do profili, aktywność na platformie.
Uzyskiwanie szczegółowych informacji o rozdziałach, w tym liczba rozdziałów, daty publikacji i ich popularność.
Strukturyzacja danych:

Automatyczne przekształcanie zebranych informacji do formatu JSON, z wyraźną strukturą dla wygodnego użycia.
Przechowywanie danych w bazie danych w celu optymalizacji dostępu i dalszej analizy.
Analiza danych i generowanie raportów:

Sortowanie i filtrowanie książek według oceny, liczby rozdziałów, popularności wśród czytelników.
Opracowanie algorytmów do wykrywania trendów, takich jak najpopularniejsze gatunki czy autorzy.
Przygotowanie raportów z konkretnymi analizami do wykorzystania w celach biznesowych lub badawczych.
Główne wyzwania i ich rozwiązania:
Obchodzenie ochrony przed parsowaniem:
Zrealizowano obejście systemów ochrony platformy, takich jak CAPTCHA i ograniczenia zapytań. Zapewniło to stabilny i nieprzerwany proces zbierania danych.

Przetwarzanie dużych ilości danych:
Aby zapewnić szybkie przetwarzanie i przechowywanie danych, zastosowano zoptymalizowane algorytmy i efektywne bazy danych.

Elastyczność aplikacji:
Stworzona aplikacja łatwo dostosowuje się do zmian w strukturze strony, co pozwala na utrzymanie jej aktualności w dłuższej perspektywie.

Wyniki projektu:
Zebrano pełny zestaw danych o 37 000 książek, autorach i rozdziałach.
Zrealizowano narzędzia do analityki, które pozwalają na ranking książek według popularności, liczby rozdziałów i ocen.
Stworzono elastyczną bazę danych, która pozwala efektywnie przechowywać i wykorzystywać dane do dalszych celów, takich jak systemy rekomendacyjne, analiza marketingowa czy integracja z innymi projektami.

SitolsV
414 PLN
Parsowanie katalogu produktów strony konkurencji

Parsowanie danych

Zadanie:
Zeskanować 5000 produktów z witryny konkurencji do pliku csv. Pola do zeskanowania:
- nazwa
- cena
… - kategoria, podkategoria
- wszystkie obrazy
- opis produktu
- cechy

Praca została wykonana w ciągu 2 dni.
Klient otrzymał cały katalog produktów w pliku csv gotowym do użycia.

#skanowanie #scraping #parsery #katalogi

alarcon_10