Адаптировать нейросеть под новую архитектуру (Python, Tensoflow, VGG-16)
5000 UAH
Главный репозиторий примера
https://github.com/magenta/magenta/tree/main/magenta/models/image_stylization
В существующем примере реализовано на VGG-16, что э не очень эффективным вариантом на мобильном устройстве,
Обсуждался с разработчиками Tensorflow Gpu делегата и они написали, что мой варант неэффективен и должен перетренироваться.Необходимо проанализировать данные скрипты и переписывать.Что я использовал
Это 3 скрипта и команды с параметрами для них
https://github.com/magenta/magenta/blob/main/magenta/models/image_stylization/image_stylization_create_dataset.py
https://github.com/magenta/magenta/blob/main/magenta/models/image_stylization/image_stylization_train.py
https://github.com/magenta/magenta/blob/main/magenta/models/image_stylization/image_stylization_convert_tflite.py
python image_stylization_create_dataset.py --style_files=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\arbitrary_image_stylization\data\style\*.jpg --output_file=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\arbitrary_image_stylization\data\style_set\style_images.tfrecord --compute_gram_matrices=true --logtostderr
Python image_stylization_train.py --train_dir=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\data\train --style_dataset_file=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\data\style_set\style_images.tfrecord --num_styles=170 --alpha=0.25 --vgg_checkpoint=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\data\vgg_16.ckpt --imagenet_data_dir=E:\ImageNet\output
python image_stylization_convert_tflite.py --checkpoint=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\data\train --num_styles=170 --alpha=1.00 --output_model=C:\Users\teran\PycharmProjects\magenta\data\tflite\
Я еще добавляю выходный файл, который я уже использую в мобильном приложении
Работники должны скрепить для тренировки и конвертации сети в tflite на основе новой архитектуры
Напишите, пожалуйста, сколько у вас будет времени и сколько это будет стоить
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Необходимо создать бота в телеграм с AI ассистентомНеобходимо создать бота, который будет делать дипфейки через подключенный через API сервис для дипфейков (изменение лица или фото) AI и машинное обучение, Консультирование по AI ∙ 2 часа 1 минута назад ∙ 18 ставок |
Ищу человека. который поможет мне разобраться в Вайбкодинге.
998 UAH
Нужен человек для постоянных консульций в Вайбкодингу, мне интересно заняться данным направлением - в качестве хобби. Но мне нужен тренер, который покажет и подскажет что и как работает. AI и машинное обучение ∙ 4 часа 13 минут назад ∙ 14 ставок |
Разработка Telegram-конвейера в n8n: Авто-генерация контента, монтаж, создание описаний и автопублик
10 000 UAH
1. Цель Разработать автоматическую систему на базе локальногоn8n (Mac M4)иTelegram-бота. Бот принимает медиафайлы и тезисы, а ИИ сам генерирует сценарий, уникальноеописаниеподкаждоевидео, озвучивает ролики моим голосом, монтирует их и публикует в соцсети. 2. Задачи исполнителя… AI и машинное обучение, Консультирование по AI ∙ 18 часов 29 минут назад ∙ 19 ставок |
Telegram-бот для автоматического собеседования ветеринарных врачей с интеграцией OpenAI
1000 UAH
Цель: максимально автоматизировать первичный отбор кандидатов без участия работодателя. 1. Кандидат переходит по ссылке на Telegram-бота и начинает собеседование командой /start. 2. Бот последовательно задаёт 18 заранее заданных вопросов. 3. Ответы принимаются только в виде… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 1 день 1 час назад ∙ 79 ставок |
AI автоматизация рекламы - FACEBOOK ADS
6739 UAH
Всем привет! Ищем специалистов, которые сейчас эффективно автоматизировали управление / запуск и аналитику Facebook рекламы через AI Claude / GPT / GEMINI Нужно оперативно настроить автоматизацию / запуск / выгрузки / аналитику напишите ваш опыт, будем рады оплатить… AI и машинное обучение, Автоматизация управления предприятием ∙ 2 дня 18 часов назад ∙ 27 ставок |
Киев