API Google карты
2314 UAH 
Настроить API ключ Google Maps для дальнейшего его использования в веб и мобильных приложениях.
Данный ключ будет использоваться на Replit
Отзыв заказчика о сотрудничестве с Андреем К.
API Google картыПрофи своего дела! Рекомендую!
Отзыв фрилансера о сотрудничестве с Yuriy Palamar Klymko
API Google картыРекомендую Юрия к сотрудничеству!
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Нужна AI-фотосессия для сайта знакомств и соцсетей (10 фото)Нужна AI-фотосессия для сайта знакомств и соцсетей (10 фото) Ищу специалиста по AI-генерации, ретуши и фотомонтажу для создания реалистичной фотосессии на основе моих фотографий. Что нужно сделать: Создать 10 качественных и максимально реалистичных фотографий с использованием… AI в дизайне, AI и машинное обучение ∙ 7 часов 23 минуты назад ∙ 12 ставок |
Pocket Option трейдинг бот
3200 UAH
нужен бот и ваша компетенция кто уже мог создать подобного бота когда ставки верные, считываются с покета опшн по брент ойл меня интересует мне не нужен новичок и тот кто просто напишет код лиж бы было нужен тот кто шарит, кто может реально получать данные по брент ойл отс и… AI и машинное обучение, Разработка ботов ∙ 7 часов 58 минут назад ∙ 8 ставок |
AI Commenting Platform для TikTok и Instagram.Цель проекта Разработать систему, которая позволяет управлять большим количеством аккаунтов TikTok и Instagram и автоматически публиковать релевантные комментарии под выбранными видео с использованием ИИ. Основной функционал1. Управление аккаунтами Необходимо реализовать… AI и машинное обучение, Python ∙ 14 часов 39 минут назад ∙ 13 ставок |
AI-агент для поиска и анализа массива документов в реестре решений1. Контекст и проблема Целевой пользователь: специалист, работающий с большим массивом текстовых документов и принимающий решения на основе прецедентов. Суть проблемы: работа с открытым реестром документов занимает чрезмерно много времени: поиск требует ручного подбора ключевых… AI и машинное обучение ∙ 19 часов 15 минут назад ∙ 26 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 2 дня 8 часов назад ∙ 33 ставки |
Guardamar del Segura