Бюджет: 3500 USD Срок: 30 дней
Добрый день!
Ваш запрос на создание структурированного AI-консультанта требует не только навыков разработки мобильных приложений, но и глубокого понимания работы с LlamaIndex/LangChain и построения качественных баз знаний. У меня есть опыт в создании сложных AI-систем на базе Python, которые работают через архитектуру RAG.
Как я вижу реализацию вашего проекта:
- Надежность данных (RAG): Использование векторных баз данных (Pinecone/Weaviate) для загрузки актуальных кодексов и нормативных актов Узбекистана. Это гарантирует, что AI будет предоставлять ссылки на реальные статьи законов, а не «галлюцинировать».
- Структурированный вывод: Настройка промпт-инженерии таким образом, чтобы ответы предоставлялись в формате экспертного заключения: Анализ ситуации — Риски — Конкретные шаги — Сроки.
Технологический стек:
- Backend: Python (FastAPI/Django) для высокой скорости и масштабируемости.
- Mobile: Flutter или React Native для создания единого приложения под iOS и Android с минимальными затратами на поддержку двух платформ.
- Telegram: Синхронизация через Webhook для сообщений и авторизации пользователей.
- Безопасность: Шифрование данных пользователей и сохранение истории консультаций на серверной стороне.
У меня есть опыт в разработке backend-ориентированных систем, которые сочетают мобильные интерфейсы и Telegram-инфраструктуру. Готов обеспечить чистоту архитектуры для дальнейшего масштабирования продукта. Прикрепил проект для анализа производительности работников в рабочем чате телеграм. AI анализирует содержание и характер сообщений и способен предсказывать выгорание, предоставляет отчеты по работе за определенный период и дает рекомендации по улучшению производительности членов команды.
https://freelancehunt.com/showcase/work/analizator-produktivnosti-pratsivnikiv-na-osnovi/1992126.html
Предлагаю следующий шаг: ознакомиться с вашим ТЗ, чтобы я мог предложить оптимальный подбор моделей (например, GPT-4o или Claude 3.5 Sonnet) для лучшего анализа.
Буду рад обсудить детали и стать вашим долгосрочным техническим партнером.