AI ассистент на сервере

Здравствуйте!
Могу разработать для вас AI‑ассистента / multi‑agent систему, которая принимает задачи в виде текста или команд, ставит их в очередь, не теряет при перезапуске, ведёт логи, делает отчёты и умеет ретраи.

Что предлагаю по стеку (коротко):
Основной backend на Python.
Для мульти‑агентной логики - Microsoft AutoGen / Microsoft Agent Framework или CrewAI (оба хорошо подходят для оркестрации нескольких агентов и сложных сценариев).
Для действий с кодом, shell и git - интеграция c OpenHands (специализированный devops/code‑агент с безопасным окружением).
Хранение задач и истории: PostgreSQL.
Память/контекст: vector DB (например, Qdrant).
… Интерфейс управления: простая Web‑панель задач (или по договорённости Telegram‑бот / CLI).

Как это будет работать:
Вы создаёте задачу через Web‑панель (или бота/CLI) - она попадает в очередь задач с нужным статусом.
Система с помощью AI‑агентов планирует шаги и выполняет их (shell, скрипты, git и т.д.), всё логируется.
При ошибке задача получает статус failed, есть retry с учётом идемпотентности (повтор не ломает состояние).
Все задачи, статусы, отчёты и артефакты хранятся в базе и не пропадают даже после перезапуска контейнеров.

Развёртывание:
Всё упакую в Docker + docker‑compose, сделаю пример .env и понятный README по запуску.

Готов дополнительно описать по шагам архитектуру именно под ваши сценарии (DevOps, работа с кодом, бизнес‑процессы и т.п.) и оценить сроки/бюджет. Напишите, пожалуйста, какие типы задач планируете автоматизировать в первую очередь.

Добрый день! Специализируюсь на Python-автоматизации и развертывании AI-решений в Docker. Предлагаю стек: Python + CrewAI + Celery/Redis + PostgreSQL. Это обеспечит выполнение всех ваших критериев: очереди, статусы, устойчивость к перезапускам и детальное логирование. Имею опыт работы с git/shell инструментами для агентов. Ориентировочные сроки и стоимость указал, но готов уточнить их после обсуждения приоритетного интерфейса (Telegram или Web). Пишите.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день,

Я готов выполнить ваш проект по разработке AI ассистента или multi agent системы. Мой стек технологий включает PHP, Laravel, Selenium, Puppeteer, HTML\CSS, JavaScript\jQuery, Vue.JS, Mysql, Postgres, MongoDB, GIT, CMS (WordPress, Opencart, Shopify, Simpla) и другие.

Буду использовать Laravel для построения архитектуры, Docker для развертывания системы. Планирую интеграцию с Telegram bot для управления задачами. Обеспечу безопасное хранение API ключей и полное логирование действий.

Готов начать работу и создать полностью рабочую систему, удовлетворяющую всем требованиям поставленного проекта.

Спасибо,
… Артур

Приветсвую, Вебстер Онлайн

Могу реализовать данную PoC после предварительного ресерча и платной консультации.
Заявку отправляйте в ЛС.

Ваш, Пол

Добрый день.

Ваш главный риск — агент, который "потерял" задачу или выполнил её дважды после перезапуска. Построю систему, где это структурно невозможно: каждая задача получает уникальный ID, состояние сохраняется в PostgreSQL, Redis служит надежной очередью. Перезапуск контейнера — без каких-либо потерь данных.

Стек: Go + Redis + PostgreSQL + Claude API + Docker Compose. Агент выполняет задачи через shell и Git, сохраняет артефакты и формирует отчет по каждой задаче. Telegram Bot позволяет подавать задачи, видеть статусы и получать отчеты в реальном времени.

Retry и идемпотентность — не дополнительная опция, а часть ядра с первого дня.

Показать оригинал

Перевести

Добрый день. Представляю команду Nexus Core.
Задачу изучили полностью — автономная multi-agent система, которая принимает задачи, выполняет их без потерь, ведёт очередь со статусами, поддерживает retry, логирование, отчёты и долгосрочную память по проектам. Работа с инструментами: shell, скрипты, git-репозитории, плагинная архитектура для расширения.
Для реализации предлагаем следующий стек: OpenClaw (наш собственный фреймворк) в качестве core — уже имеем готовую базу для агентов, памяти и инструментов; Bull + Redis для очереди задач — надёжность, retry и persistence из коробки; ChromaDB как локальная open-source векторная база для долгосрочной памяти; Claude 3.5 Sonnet или GPT-4 в качестве LLM-мозга для reasoning и генерации кода; Telegram-бот и Next.js Dashboard как интерфейсы управления; PostgreSQL + Docker Compose для хранения истории задач, логов и артефактов — простой деплой и бекапы. Этот стек закрывает все критерии приёмки: 10 задач подряд, корректная обработка failed + retry, сохранение очереди после перезапуска контейнеров.
Кейсы под NDA, но в личных сообщениях готовы детально рассказать о реализованных проектах аналогичного класса.
Напишите в личные сообщения — уточним требования к интерфейсу, количество демонстрационных сценариев и инфраструктуру, после чего предоставим фиксированную стоимость с разбивкой по этапам и согласованными сроками.

Здравствуйте! Готов выполнить данный проект есть большой опыт разработки различных приложений

Привет! Ваш проект выглядит замечательно. Готов немедленно начать работу и выполнить его на высоком уровне.

привет
вы хотите по ходу Clawbot
такое стоит от 2-3 к долларов
только описать тз будет 100-200 долларов

Показать оригинал

Перевести

Есть опыт реализации похожих проектов с оркестрацией агентов.

Для управления будет реализован как чат-интерфейс в телеграме, так и веб-версия.

Давайте пообщаемся, чтобы обсудить детали.

Показать оригинал

Перевести