AI асистент на сервері
1.Необхідно розробити AI асистента або multi agent систему, яка:
Приймає завдання у вигляді команд або текстового опису.
Виконує їх автономно або напівавтономно.
Не втрачає виконання завдань.
Має чергу завдань та статуси виконання.
Підтримує повторні спроби виконання retry.
Веде логування дій.
Формує звіт за результатами.
Зберігає історію завдань та артефакти, включаючи файли та результати.
Вміє працювати з інструментами такими як shell, скрипти, git репозиторії та інтеграції.
Вибір технології
Виконавець повинен вибрати один з варіантів або запропонувати комбінацію та обґрунтувати вибір.
AutoGen Microsoft multi agent orchestration Planner Executor Reviewer
OpenHands автономний dev ops агент для виконання завдань та роботи з інструментами
CrewAI multi agent ролі та координація
Claude Code як LLM мозок всередині системи
OpenClaw або Clow Bot опціонально при наявності досвіду
В відповіді необхідно вказати:
Який стек буде використовуватися.
Чому обрано саме його.
Як буде реалізована архітектура.
Що потрібно реалізувати
3.1 Розгортання
Встановлення та запуск через Docker бажано docker compose.
Проста інструкція по запуску README.
Безпечне зберігання API ключів через env файл.
Можливість перезапуску без втрати даних.
3.2 Управління завданнями
Система обов'язково повинна включати:
Чергу завдань Task Queue.
Статуси завдань new, in progress, done, failed, paused.
Механізм повторного запуску retry.
Ідемпотентність, щоб повторний запуск не створював конфліктів.
Повне логування дій, включаючи команди, зміни та файли.
Звіт по кожному завданню з описом виконаних дій та результатами.
Зберігання історії завдань мінімум 30 днів через базу даних або файли.
3.3 Пам'ять та контекст
Короткостроковий контекст для поточного завдання.
Довгострокова пам'ять по проектам, правилам та попереднім завданням через vector database або структуровану базу даних.
Можливість задати правила роботи асистента policies.
3.4 Інструменти та автоматизація
Виконання дій через shell та скрипти.
Робота з git, включаючи clone, branch та commit за погодженим шаблоном.
Можливість додавати нові інструменти через плагінну архітектуру.
3.5 Інтерфейс управління
Потрібно реалізувати мінімум один варіант:
Telegram bot
або
Web UI проста панель завдань
або
CLI
Допускається реалізація двох інтерфейсів.
Результат проекту
Повністю робоча система, розгорнута на сервері.
Docker compose файл.
Приклад env файлу.
Коротка інструкція по використанню.
П'ять або десять демонстраційних сценаріїв завдання виконання звіт.
Доступ до логів та історії завдань.
Критерії приймання
Створюю десять завдань підряд. Усі з'являються в черзі та коректно змінюють статуси.
Дві завдання спеціально викликають помилку. Система фіксує статус failed, показує причину і retry працює коректно.
Після перезапуску контейнерів черга завдань та статуси зберігаються.
Звіти по завданням доступні та зберігаються.
-
1 день10 000 UAH
1 день10 000 UAH
✋ Доброго дня! Ми IT-компанія dZENcode.
Ми реалізуємо мультиагентного AI-асистента на Python (FastAPI) з CrewAI/AutoGen, Celery+Redis, чергою, статусами, повторними спробами, Qdrant/pgvector, shell/git інструментами, розгортанням через Docker Compose та Web UI або Telegram, спираючись на досвід команди, найкращі практики та власні напрацювання.
Який інтерфейс пріоритетний: Web UI, Telegram чи CLI?
Можна використовувати зовнішні API LLM або потрібно повністю on‑prem?
Докладну інформацію про наші послуги та ставки ви знайдете на сайті:
Freelancehunt.
Подивіться – далі обговоримо деталі роботи, пишіть, як будете готові.
…
Фінальна вартість формується тільки після уточнення обсягу та вимог.
___________________
З повагою,
Менеджер dZENcode
Наші сильні сторони:
💎 10+ років надаємо IT-послуги: Аутсорс, Аутстаф
🔥 90+ штатних спеціалістів
🚀 Проекти «з нуля» та на підтримку
⚙️ SLA та постпродакшн-супровід
✅ Договір з компанією, гарантований результат!
🔥 250+ публічних відгуків з 2015 року.
-
14 днів24 000 UAH
14 днів24 000 UAH
Привіт. Цікаве завдання, на мою думку, це може стати корисним проектом. Я б пропонував використовувати стеки, зокрема Docker для розгортання та збереження конфіденційності ключів через env файли. Для управління задачами думаю, що підійде Redis або PostgreSQL - це дозволить зберігати історію задач та коректно обробляти статуси. Можна реалізувати командний інтерфейс або Telegram бота для взаємодії, залежно від ваших вподобань. Я готовий розглянути різні технології, запропоную деталі за потреби. Чи є вже чітке уявлення про обсяги роботи та очікувані терміни? Виходячи з опису, я б оцінив проект у 600-800 доларів, термін виконання - орієнтовно 14 днів з запасом, враховуючи можливі корективи.
-
1 день1000 UAH
265 1 день1000 UAH
Доброго дня!
Можу розробити для вас AI‑асистента / multi‑agent систему, яка приймає завдання у вигляді тексту або команд, ставить їх у чергу, не втрачає при перезапуску, веде логи, робить звіти і вміє повторювати спроби.
Що пропоную по стеку (коротко):
Основний backend на Python.
Для мульти‑агентної логіки - Microsoft AutoGen / Microsoft Agent Framework або CrewAI (обидва добре підходять для оркестрації кількох агентів і складних сценаріїв).
Для дій з кодом, shell і git - інтеграція з OpenHands (спеціалізований devops/code‑агент з безпечним середовищем).
Зберігання завдань і історії: PostgreSQL.
Пам'ять/контекст: vector DB (наприклад, Qdrant).
… Інтерфейс управління: проста Web‑панель завдань (або за домовленістю Telegram‑бот / CLI).
Як це буде працювати:
Ви створюєте завдання через Web‑панель (або бота/CLI) - воно потрапляє в чергу завдань з потрібним статусом.
Система за допомогою AI‑агентів планує кроки і виконує їх (shell, скрипти, git тощо), все логуються.
При помилці завдання отримує статус failed, є повторна спроба з урахуванням ідемпотентності (повтор не ламає стан).
Всі завдання, статуси, звіти і артефакти зберігаються в базі і не зникають навіть після перезапуску контейнерів.
Розгортання:
Все упакую в Docker + docker‑compose, зроблю приклад .env і зрозумілий README по запуску.
Готовий додатково описати по кроках архітектуру саме під ваші сценарії (DevOps, робота з кодом, бізнес‑процеси тощо) і оцінити терміни/бюджет. Напишіть, будь ласка, які типи завдань плануєте автоматизувати в першу чергу.
-
14 днів22 000 UAH
2264 18 3 14 днів22 000 UAH
Добрий день! Спеціалізуюсь на Python-автоматизації та розгортанні AI-рішень у Docker.
Пропоную стек: Python + CrewAI + Celery/Redis + PostgreSQL. Це забезпечить виконання всіх Ваших критеріїв: черги, статуси, стійкість до перезапусків та детальне логування. Маю досвід роботи з git/shell інструментами для агентів.
Орієнтовні терміни та вартість вказав, але готовий уточнити їх після обговорення пріоритетного інтерфейсу (Telegram чи Web). Пишіть.
-
1 день20 000 UAH
8168 63 1 1 день20 000 UAH
Доброго дня,
Я готовий виконати ваш проект по розробці AI асистента або multi agent системи. Мій стек технологій включає PHP, Laravel, Selenium, Puppeteer, HTML\CSS, JavaScript\jQuery, Vue.JS, Mysql, Postgres, MongoDB, GIT, CMS (WordPress, Opencart, Shopify, Simpla) та інші.
Буду використовувати Laravel для побудови архітектури, Docker для розгортання системи. Планую інтеграцію з Telegram bot для управління завданнями. Забезпечу безпечне зберігання API ключів та повне логування дій.
Готовий розпочати роботу і створити повністю робочу систему, що задовольняє всім вимогам поставленого проекту.
Дякую,
… Артур
-
1 день4000 UAH
1182 8 1 1 день4000 UAH
Привіт, Вебстер Онлайн
Можу реалізувати дану PoC після попереднього ресерчу та платної консультації.
Заявку надсилайте в ЛС.
Ваш, Пол
-
21 день21 000 UAH
857 1 0 21 день21 000 UAH
Доброго дня.
Ваш головний ризик — агент, який "загубив" задачу або виконав її двічі після перезапуску. Побудую систему, де це структурно неможливо: кожна задача отримує унікальний ID, стан зберігається в PostgreSQL, Redis слугує надійною чергою. Перезапуск контейнера — без жодних втрат даних.
Стек: Go + Redis + PostgreSQL + Claude API + Docker Compose. Агент виконує задачі через shell і Git, зберігає артефакти та формує звіт по кожній задачі. Telegram Bot дає змогу подавати задачі, бачити статуси й отримувати звіти в реальному часі.
Retry та idempotency — не додаткова опція, а частина ядра з першого дня.
-
20 днів20 000 UAH
248 20 днів20 000 UAH
Доброго дня. Представляю команду Nexus Core. Завдання вивчили повністю — автономна multi-agent система, яка приймає завдання, виконує їх без втрат, веде чергу зі статусами, підтримує retry, логування, звіти та довгострокову пам'ять по проектах. Робота з інструментами: shell, скрипти, git-репозиторії, плагінна архітектура для розширення. Для реалізації пропонуємо наступний стек: OpenClaw (наш власний фреймворк) в якості core — вже маємо готову базу для агентів, пам'яті та інструментів; Bull + Redis для черги завдань — надійність, retry та persistence з коробки; ChromaDB як локальна open-source векторна база для довгострокової пам'яті; Claude 3.5 Sonnet або GPT-4 в якості LLM-мозку для reasoning та генерації коду; Telegram-бот і Next.js Dashboard як інтерфейси управління; PostgreSQL + Docker Compose для зберігання історії завдань, логів та артефактів — простий деплой та бекапи. Цей стек закриває всі критерії приймання: 10 завдань підряд, коректна обробка failed + retry, збереження черги після перезапуску контейнерів. Кейси під NDA, але в особистих повідомленнях готові детально розповісти про реалізовані проекти аналогічного класу. Напишіть в особисті повідомлення — уточнимо вимоги до інтерфейсу, кількість демонстраційних сценаріїв та інфраструктуру, після чого надамо фіксовану вартість з розбивкою по етапах та погодженими термінами.
-
4 дні27 000 UAH
172 1 1 4 дні27 000 UAH
Привіт! Готовий виконати цей проект, маю великий досвід розробки різних додатків.
-
3 дні2000 UAH
726 9 1 3 дні2000 UAH
Привіт! Ваш проект виглядає чудово. Готовий негайно розпочати роботу і виконати його на високому рівні.
-
30 днів27 000 UAH
2162 22 2 30 днів27 000 UAH
привіт
ви хочете по ходу Clawbot
таке коштує від 2-3 к дол
тільки описати тз буде 100-200 дол
-
30 днів20 000 UAH
264 1 0 30 днів20 000 UAH
Є досвід реалізації схожих проєктів з оркестрацією агентів.
Для управління буде реалізований як чат-інтерфейс в телеграмі, так і веб-версія.
Давайте поспілкуємось, щоб обговорити деталі
Актуальні фриланс-проєкти в категорії AI та машинне навчання
Покращити роботу Claude Code та роботу з написанням програмного забезпеченняЗараз розробляю СРМ та Аналітику, софт. Роблю через Клод Код, але розумію, що результати не найкращі в плані змін. Є 2 задачі - Потрібно допомогти зробити пресет по навичкам, мд і так далі, щоб покращити якість. Взяти перевірені, з якими працювали, а не з інтернету перші. - В… AI та машинне навчання, Python ∙ 1 день 3 години тому ∙ 21 ставка |
Потрібен спеціаліст для навчання моделі детекції об’єктів на архітектурних креслення1. Мета задачіПотрібно навчити або адаптувати модель для автоматичного пошуку та класифікації елементів на архітектурних кресленнях інтер’єрних проєктів.Система має знаходити об’єкти на планах, обводити їх bbox/контуром, визначати клас об’єкта та повертати результат у… AI та машинне навчання ∙ 1 день 4 години тому ∙ 5 ставок |
ИИ-агент в телеграм для інтернет-магазину
20 000 UAH
Задача: створення AI-агента в телеграм, для живого спілкування з клієнтами та оформлення замовлень в ІМ на Опенкарті, також необхідно реалізувати інформування клієнтів про статуси замовлень, режим роботи магазину, умови роботи, терміни доставки та інші питання, пов'язані з… AI та машинне навчання, Розробка ботів ∙ 1 день 17 годин тому ∙ 65 ставок |
Доопрацювання вебсайту на Claude Code
8000 UAH
Ми робимо сайт для публікації нерухомості. Вже є основна частина проекту, лендинг і портал, адмінка. Все вже працює коректно по факту, але є доопрацювання, які потребують уваги та професіоналізму. Більш детально задачі надамо після погодження кандидатури. Прошу відгукуватися… AI у дизайні, AI та машинне навчання ∙ 1 день 22 години тому ∙ 44 ставки |
Розробка інтелектуальної системи керування олійним заводом
258 343 UAH
Шукаємо досвідчену команду або спеціалістів для реалізації промислової AI-платформи моніторингу та управління олійним виробництвом (соняшник, холодне і гаряче пресування). Стек і технології:Beckhoff TwinCAT 3 (Structured Text) · Python 3.11 · Node-RED · InfluxDB 2 · PostgreSQL ·… AI та машинне навчання, Вбудовані системи та мікроконтролери ∙ 1 день 23 години тому ∙ 29 ставок |
Україна