Asystent AI na serwerze
1.Należy opracować asystenta AI lub system multi agent, który:
Przyjmuje zadania w formie poleceń lub opisu tekstowego.
Wykonuje je autonomicznie lub półautonomicznie.
Nie traci realizacji zadań.
Posiada kolejkę zadań i statusy realizacji.
Obsługuje ponowne próby wykonania retry.
Prowadzi logowanie działań.
Formuje raport z wynikami.
Przechowuje historię zadań i artefakty, w tym pliki i wyniki.
Potrafi pracować z narzędziami takimi jak shell, skrypty, repozytoria git i integracje.
Wybór technologii
Wykonawca musi wybrać jedną z opcji lub zaproponować kombinację i uzasadnić wybór.
AutoGen Microsoft multi agent orchestration Planner Executor Reviewer
OpenHands autonomiczny dev ops agent do realizacji zadań i pracy z narzędziami
CrewAI multi agent role i koordynacja
Claude Code jako LLM mózg wewnątrz systemu
OpenClaw lub Clow Bot opcjonalnie przy posiadaniu doświadczenia
W odpowiedzi należy wskazać:
Jaki stos będzie używany.
Dlaczego wybrano właśnie ten.
Jak będzie zrealizowana architektura.
Co należy zrealizować
3.1 Rozwój
Instalacja i uruchomienie przez Docker, najlepiej docker compose.
Prosta instrukcja uruchomienia README.
Bezpieczne przechowywanie kluczy API przez plik env.
Możliwość ponownego uruchomienia bez utraty danych.
3.2 Zarządzanie zadaniami
System musi obowiązkowo zawierać:
Kolejkę zadań Task Queue.
Statusy zadań new, in progress, done, failed, paused.
Mechanizm ponownego uruchamiania retry.
Idempotentność, aby ponowne uruchomienie nie tworzyło konfliktów.
Pełne logowanie działań, w tym polecenia, zmiany i pliki.
Raport dla każdego zadania z opisem wykonanych działań i wynikami.
Przechowywanie historii zadań przez minimum 30 dni przez bazę danych lub pliki.
3.3 Pamięć i kontekst
Krótkoterminowy kontekst dla bieżącego zadania.
Długoterminowa pamięć o projektach, zasadach i wcześniejszych zadaniach przez bazę danych wektorową lub zorganizowaną bazę danych.
Możliwość określenia zasad działania asystenta policies.
3.4 Narzędzia i automatyzacja
Wykonywanie działań przez shell i skrypty.
Praca z git, w tym clone, branch i commit według uzgodnionego szablonu.
Możliwość dodawania nowych narzędzi przez architekturę wtyczek.
3.5 Interfejs zarządzania
Należy zrealizować przynajmniej jedną opcję:
Bot Telegram
lub
Web UI prosta panel zadań
lub
CLI
Dopuszcza się realizację dwóch interfejsów.
Wynik projektu
W pełni działający system uruchomiony na serwerze.
Plik docker compose.
Przykład pliku env.
Krótka instrukcja użytkowania.
Pięć lub dziesięć scenariuszy demonstracyjnych zadanie wykonanie raport.
Dostęp do logów i historii zadań.
Kryteria akceptacji
Tworzę dziesięć zadań pod rząd. Wszystkie pojawiają się w kolejce i poprawnie zmieniają statusy.
Dwie zadania specjalnie wywołują błąd. System rejestruje status failed, pokazuje przyczynę i retry działa poprawnie.
Po ponownym uruchomieniu kontenerów kolejka zadań i statusy są zachowane.
Raporty dotyczące zadań są dostępne i są przechowywane.
-
1 dzień822 PLN
1 dzień822 PLN
✋ Witaj! Jesteśmy firmą IT dZENcode.
Realizujemy wieloagentowego asystenta AI w Pythonie (FastAPI) z CrewAI/AutoGen, Celery+Redis, kolejkami, statusami, retry, Qdrant/pgvector, narzędziami shell/git, wdrożeniem przez Docker Compose oraz Web UI lub Telegram, opierając się na doświadczeniu zespołu, najlepszych praktykach i własnych rozwiązaniach.
Jaki interfejs jest priorytetowy: Web UI, Telegram czy CLI?
Czy można używać zewnętrznych API LLM, czy wymagana jest całkowicie lokalna instalacja?
Szczegółowe informacje o naszych usługach i stawkach znajdziesz na stronie:
Freelancehunt.
Zobacz – potem omówimy szczegóły pracy, pisz, gdy będziesz gotowy.
…
Ostateczny koszt ustalany jest dopiero po wyjaśnieniu zakresu i wymagań.
___________________
Z poważaniem,
Menadżer dZENcode
Nasze mocne strony:
💎 10+ lat świadczymy usługi IT: Outsourcing, Outstaffing
🔥 90+ pracowników na etacie
🚀 Projekty „od zera” i wsparcie
⚙️ SLA i wsparcie po produkcji
✅ Umowa z firmą, gwarantowany wynik!
🔥 250+ publicznych opinii od 2015 roku.
-
14 dni1974 PLN
14 dni1974 PLN
Cześć. Interesujące zadanie, moim zdaniem, może to być przydatny projekt. Proponowałbym użycie stacków, w szczególności Dockera do wdrażania i zachowania poufności kluczy poprzez pliki env. Do zarządzania zadaniami myślę, że odpowiedni będzie Redis lub PostgreSQL - to pozwoli na przechowywanie historii zadań i poprawne przetwarzanie statusów. Można zrealizować interfejs wiersza poleceń lub bota Telegram do interakcji, w zależności od twoich preferencji. Jestem gotów rozważyć różne technologie, zaproponuję szczegóły w razie potrzeby. Czy jest już jasne wyobrażenie o zakresie pracy i oczekiwanych terminach? Na podstawie opisu oszacowałbym projekt na 600-800 dolarów, czas realizacji - orientacyjnie 14 dni z zapasem, biorąc pod uwagę możliwe korekty.
-
1 dzień82 PLN
265 1 dzień82 PLN
Cześć!
Mogę opracować dla Ciebie asystenta AI / system multi-agentowy, który przyjmuje zadania w formie tekstu lub poleceń, umieszcza je w kolejce, nie traci ich przy ponownym uruchomieniu, prowadzi logi, tworzy raporty i potrafi wykonywać ponowne próby.
Co proponuję w zakresie technologii (krótko):
Główny backend w Pythonie.
Dla logiki multi-agentowej - Microsoft AutoGen / Microsoft Agent Framework lub CrewAI (oba dobrze nadają się do orkiestracji kilku agentów i skomplikowanych scenariuszy).
Do działań z kodem, shell i git - integracja z OpenHands (specjalizowany agent devops/code z bezpiecznym środowiskiem).
Przechowywanie zadań i historii: PostgreSQL.
Pamięć/kontekst: baza wektorowa (na przykład Qdrant).
… Interfejs zarządzania: prosta webowa panel zadań (lub zgodnie z umową bot Telegram / CLI).
Jak to będzie działać:
Tworzysz zadanie przez panel webowy (lub bota/CLI) - trafia ono do kolejki zadań z odpowiednim statusem.
System z pomocą agentów AI planuje kroki i je wykonuje (shell, skrypty, git itd.), wszystko jest logowane.
W przypadku błędu zadanie otrzymuje status failed, jest możliwość ponownej próby z uwzględnieniem idempotencji (powtórzenie nie psuje stanu).
Wszystkie zadania, statusy, raporty i artefakty są przechowywane w bazie i nie znikają nawet po ponownym uruchomieniu kontenerów.
Wdrożenie:
Wszystko spakuję w Docker + docker-compose, przygotuję przykład .env i zrozumiały README dotyczący uruchamiania.
Jestem gotów dodatkowo opisać krok po kroku architekturę dostosowaną do Twoich scenariuszy (DevOps, praca z kodem, procesy biznesowe itp.) i oszacować terminy/budżet. Proszę, napisz, jakie typy zadań planujesz zautomatyzować w pierwszej kolejności.
-
14 dni1809 PLN
2264 18 3 14 dni1809 PLN
Dzień dobry! Specjalizuję się w automatyzacji Python i wdrażaniu rozwiązań AI w Dockerze. Oferuję stos: Python + CrewAI + Celery/Redis + PostgreSQL. To zapewni spełnienie wszystkich Twoich kryteriów: kolejki, statusy, odporność na ponowne uruchomienia oraz szczegółowe logowanie. Mam doświadczenie w pracy z narzędziami git/shell dla agentów. Orientacyjne terminy i koszt podałem, ale jestem gotów je doprecyzować po omówieniu priorytetowego interfejsu (Telegram lub Web). Pisz.
-
1 dzień1645 PLN
8168 63 1 1 dzień1645 PLN
Dzień dobry,
Jestem gotów zrealizować Państwa projekt dotyczący opracowania asystenta AI lub systemu multi agent. Mój stos technologii obejmuje PHP, Laravel, Selenium, Puppeteer, HTML\CSS, JavaScript\jQuery, Vue.JS, Mysql, Postgres, MongoDB, GIT, CMS (WordPress, Opencart, Shopify, Simpla) i inne.
Będę używać Laravel do budowy architektury, Docker do wdrożenia systemu. Planuję integrację z botem Telegram do zarządzania zadaniami. Zapewnię bezpieczne przechowywanie kluczy API i pełne logowanie działań.
Jestem gotów rozpocząć pracę i stworzyć w pełni działający system, spełniający wszystkie wymagania postawionego projektu.
Dziękuję,
… Artur
-
1 dzień329 PLN
1182 8 1 1 dzień329 PLN
Witam, Webster Online
Mogę zrealizować tę PoC po wstępnym badaniu i płatnej konsultacji.
Zgłoszenia proszę wysyłać na PW.
Twój, Paweł
-
21 dni1727 PLN
882 1 0 21 dni1727 PLN
Dzień dobry.
Twoje główne ryzyko to agent, który "zgubił" zadanie lub wykonał je dwukrotnie po ponownym uruchomieniu. Zbuduję system, w którym to strukturalnie niemożliwe: każde zadanie otrzymuje unikalny ID, stan jest przechowywany w PostgreSQL, Redis służy jako niezawodna kolejka. Ponowne uruchomienie kontenera — bez żadnych strat danych.
Stos: Go + Redis + PostgreSQL + Claude API + Docker Compose. Agent wykonuje zadania przez shell i Git, przechowuje artefakty i formuje raport dla każdego zadania. Bot Telegram umożliwia składanie zadań, oglądanie statusów i otrzymywanie raportów w czasie rzeczywistym.
Retry i idempotencja — to nie dodatkowa opcja, a część rdzenia od pierwszego dnia.
-
20 dni1645 PLN
248 20 dni1645 PLN
Dzień dobry. Przedstawiam zespół Nexus Core. Zadanie zostało dokładnie zbadane — autonomiczny system multi-agentowy, który przyjmuje zadania, wykonuje je bez strat, prowadzi kolejkę ze statusami, wspiera retry, logowanie, raporty i długoterminową pamięć projektów. Praca z narzędziami: shell, skrypty, repozytoria git, architektura wtyczek do rozszerzeń.
Do realizacji proponujemy następujący stos technologiczny: OpenClaw (nasz własny framework) jako core — już mamy gotową bazę dla agentów, pamięci i narzędzi; Bull + Redis do kolejki zadań — niezawodność, retry i trwałość z pudełka; ChromaDB jako lokalna open-source'owa baza wektorowa do długoterminowej pamięci; Claude 3.5 Sonnet lub GPT-4 jako LLM-mózg do reasoning i generacji kodu; bot Telegram i Dashboard Next.js jako interfejsy zarządzania; PostgreSQL + Docker Compose do przechowywania historii zadań, logów i artefaktów — prosty deployment i backupy. Ten stos spełnia wszystkie kryteria akceptacji: 10 zadań z rzędu, poprawne przetwarzanie failed + retry, zachowanie kolejki po ponownym uruchomieniu kontenerów.
Przypadki objęte NDA, ale w wiadomościach prywatnych jesteśmy gotowi szczegółowo opowiedzieć o zrealizowanych projektach podobnej klasy. Napisz w wiadomościach prywatnych — doprecyzujemy wymagania dotyczące interfejsu, liczbę scenariuszy demonstracyjnych i infrastrukturę, po czym przedstawimy stałą cenę z podziałem na etapy i uzgodnionymi terminami.
-
4 dni2220 PLN
172 1 1 4 dni2220 PLN
Witaj! Jestem gotów zrealizować ten projekt, mam duże doświadczenie w tworzeniu różnych aplikacji.
-
3 dni164 PLN
726 9 1 3 dni164 PLN
Cześć! Twój projekt wygląda wspaniale. Jestem gotów natychmiast rozpocząć pracę i wykonać go na wysokim poziomie.
-
30 dni2220 PLN
2162 22 2 30 dni2220 PLN
cześć
chcesz w trakcie Clawbot
to kosztuje od 2-3 k dol
tylko opisanie tzw. będzie 100-200 dol
-
30 dni1645 PLN
264 1 0 30 dni1645 PLN
Mam doświadczenie w realizacji podobnych projektów z orkiestracją agentów.
Do zarządzania zostanie zrealizowany zarówno interfejs czatu w Telegramie, jak i wersja internetowa.
Porozmawiajmy, aby omówić szczegóły.
Aktualne zlecenia dla freelancerów w kategorii AI i uczenie maszynowe
Agent AI w Telegramie dla sklepu internetowego
1645 PLN
Zadanie: stworzenie agenta AI w Telegramie, do żywego kontaktu z klientami i składania zamówień w sklepie internetowym na OpenCart, a także konieczność realizacji informowania klientów o statusach zamówień, trybie pracy sklepu, warunkach pracy, terminach dostawy i innych… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 3 godziny 6 minut temu ∙ 29 ofert |
Dopracowanie strony internetowej na Claude Code
658 PLN
Robimy stronę do publikacji nieruchomości. Główna część projektu, landing i portal, panel administracyjny są już gotowe. Wszystko działa poprawnie, ale są poprawki, które wymagają uwagi i profesjonalizmu. Dokładniejsze zadania przedstawimy po zatwierdzeniu kandydatury. Proszę… AI graphic, AI i uczenie maszynowe ∙ 8 godzin 32 minuty temu ∙ 31 ofert |
Opracowanie inteligentnego systemu zarządzania rafinerią oleju
21 185 PLN
Szukamy doświadczonego zespołu lub specjalistów do realizacji przemysłowej platformy AI do monitorowania i zarządzania produkcją oleju (słonecznik, zimne i gorące tłoczenie). Stos i technologie: Beckhoff TwinCAT 3 (Structured Text) · Python 3.11 · Node-RED · InfluxDB 2 ·… AI i uczenie maszynowe, Systemy wbudowane i mikrokontrolery ∙ 8 godzin 40 minut temu ∙ 15 ofert |
Pomóc w rozwoju biznesu w dziedzinie AI wydania (projekt GEO/LLMO)Szukam specjalisty, który pomoże zorganizować GEO/LLMO dla salonu piękności. Geografia - Kijów i okolice. AI i uczenie maszynowe, Promocja w wyszukiwarkach (SEO) ∙ 15 godzin 15 minut temu ∙ 13 ofert |
Automatyzacja tworzenia reklamowych kreacji.Jest rozwiązanie w postaci Higgsfield AI + węzły, które na podstawie promptu generują dość blisko zamysłu, w parze z prawie klatkowym edytowaniem wszystko działa, z wyjątkiem jednego, to cenzura na użycie twarzy gwiazd i tym podobne. Potrzebny jest odpowiednik lub rozwiązanie,… AI i uczenie maszynowe, Tworzenie chatbota ∙ 16 godzin 9 minut temu ∙ 8 ofert |
Ukraina