Budżet: 1000 UAH Termin: 1 dzień
Cześć!
Mogę opracować dla Ciebie asystenta AI / system multi-agentowy, który przyjmuje zadania w formie tekstu lub poleceń, umieszcza je w kolejce, nie traci ich przy ponownym uruchomieniu, prowadzi logi, tworzy raporty i potrafi wykonywać ponowne próby.
Co proponuję w zakresie technologii (krótko):
Główny backend w Pythonie.
Dla logiki multi-agentowej - Microsoft AutoGen / Microsoft Agent Framework lub CrewAI (oba dobrze nadają się do orkiestracji kilku agentów i skomplikowanych scenariuszy).
Do działań z kodem, shell i git - integracja z OpenHands (specjalizowany agent devops/code z bezpiecznym środowiskiem).
Przechowywanie zadań i historii: PostgreSQL.
Pamięć/kontekst: baza wektorowa (na przykład Qdrant).
Interfejs zarządzania: prosta webowa panel zadań (lub zgodnie z umową bot Telegram / CLI).
Jak to będzie działać:
Tworzysz zadanie przez panel webowy (lub bota/CLI) - trafia ono do kolejki zadań z odpowiednim statusem.
System z pomocą agentów AI planuje kroki i je wykonuje (shell, skrypty, git itd.), wszystko jest logowane.
W przypadku błędu zadanie otrzymuje status failed, jest możliwość ponownej próby z uwzględnieniem idempotencji (powtórzenie nie psuje stanu).
Wszystkie zadania, statusy, raporty i artefakty są przechowywane w bazie i nie znikają nawet po ponownym uruchomieniu kontenerów.
Wdrożenie:
Wszystko spakuję w Docker + docker-compose, przygotuję przykład .env i zrozumiały README dotyczący uruchamiania.
Jestem gotów dodatkowo opisać krok po kroku architekturę dostosowaną do Twoich scenariuszy (DevOps, praca z kodem, procesy biznesowe itp.) i oszacować terminy/budżet. Proszę, napisz, jakie typy zadań planujesz zautomatyzować w pierwszej kolejności.