Бюджет: 250 USD Срок: 5 дней
Ади Янчер, доброго дня!
У меня более 3 лет опыта работы с Make.com, AI API (Claude/ChatGPT), Zoho CRM. Готов улучшить ваш сценарий: добавить двойную проверку PDF-отчетов на иврите, генерировать Excel с тремя листами и создавать задачи в Zoho CRM с оценкой точности.
Можем обсудить детали?
Бюджет: 200 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте! Меня зовут Владислав. Я более 2 лет занимаюсь автоматизацией сложных бизнес-процессов на Make.com. У меня есть опыт работы с финансовыми данными и многоуровневой верификацией через AI (GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet).
Мое видение решения вашей задачи:
Двойная верификация (Claude + GPT): Я реализую логику «арбитража». Claude осуществляет основное извлечение данных, а GPT проверяет их на соответствие логическим правилам (например, сумма платежей не может превышать тело кредита). Если данные расходятся — система помечает отчет для ручной проверки.
Работа с ивритом (RTL): Я знаю, как работать с кодировкой иврита в JSON-запросах к AI, чтобы избежать «зеркального» отображения цифр и текста.
Excel-генерация: Использую специальные модули Make или Microsoft Graph API для создания сложного Excel-файла с тремя листами. Это позволит сохранить структуру «Детали / Данные / Сводка» без ошибок в форматировании.
Zoho CRM: Настрою автоматическое создание задачи с полным контекстом: прикреплю файлы (PDF + Excel) и выведу «Score точности» прямо в описание задачи для менеджера.
Устойчивость: Добавлю блоки обработки ошибок (Error Handling), чтобы в случае сбоя одного API сценарий не останавливался, а отправлял уведомление.
Напишите мне в личные сообщения, я изучу ваши инструкции и сразу предложу финальную схему сценария. Готов реализовать надежное решение, которое минимизирует ручную работу.
Бюджет: 250 USD Срок: 3 дня
Здравствуйте, я специализируюсь на автоматизациях в make.com и готов улучшить ваш готовый рабочий процесс. Имею достаточно опыта работы с такими инструментами как Claude, ChatGPT и интеграции их в make.com.
Жду от вас пример pdf чтобы предложить оптимальный вариант для выполнения этого проекта.
Бюджет: 225 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте! Я занимаюсь автоматизациями через сервис Make.com.
Ознакомился с вашей задачей. Учитывая специфику израильских банковских отчетов (RTL, иврит, сложные таблицы), я предлагаю такое решение:
Прием и подготовка: Модуль Email получает PDF. Далее используем PDF.co для рендеринга каждой страницы PDF в изображение (JPG/PNG) высокого разрешения, Vision-подход вместо обычного парсинга текста. Это критично для иврита, так как при обычном извлечении текста в PDF часто нарушается порядок слов и цифр.
Первичный анализ (Claude 3.5 Sonnet): Передаем изображения в Claude. Эта модель на данный момент — лидер в визуальном анализе документов и работе с ивритом. Она извлечет данные и структурирует их в JSON.
Двойная проверка (GPT-4o): Полученный JSON и текст передаются в ChatGPT. Вторая нейросеть выполняет роль «контролера»: проверяет математическую логику (сумма частей = итог) и соответствие вашим инструкциям. На выходе получаем «Оценку достоверности» (Confidence Score).
Генерация Excel: Чтобы не использовать дорогие сторонние конвертеры, мы используем Google Sheets API как промежуточный движок.
Заполняем 3 листа в шаблоне Google Sheets.
Скачиваем файл через модуль Google Drive в формате .xlsx.
Удаляем временный файл.
Интеграция с Zoho CRM:
Создание задачи (Task) через стандартный модуль Zoho.
Прикрепление сгенерированного Excel-файла.
Можете предоставить 1–2 отчёта для теста?
Бюджет: 150 USD Срок: 7 дней
Добрый день!
Могу улучшить существующий сценарий в Make.com для анализа PDF-отчетов и автоматического создания Excel-файлов.
Буду рад обсудить детали, чтобы предложить оптимальный вариант решения.
Бюджет: 350 USD Срок: 7 дней
Полностью понял вашу проблему: необходимо сделать процесс анализа ипотечных отчетов более надежным через двойную проверку и автоматизацию Excel. Мой подход: использовать Make.com в качестве основной платформы для координации процесса, интегрировать Claude API для первичного анализа текста (с поддержкой иврита и RTL), а ChatGPT API — для проверки точности результатов. Для обработки текста использую скрипты с поддержкой правостороннего текста и кодировки Unicode. Excel-файл будет создаваться через Make.com или дополнительный скрипт, который генерирует три листа: детальную таблицу, очищенные данные и сводку. Задача в Zoho CRM будет автоматически создаваться с прикреплением файлов и оценкой точности в описании. После внедрения передам исходный код и документацию и проведу тренинг.
Бюджет: 300 USD Срок: 5 дней
Привет!
У меня есть успешный опыт построения систем аналитики различных направлений в Make/n8n.
По стеку:
для двойной проверки я бы использовал как основной Claude 3.5 Sonnet, проверка GPT‑4.1 mini.
для PDF - если текстовый, достаточно обычного парсера с настройкой, если скан, то с поддержкой OCR для иврита.
Также добавил бы в сценарий обработку ошибок, логирование в гугл таблицы.
Бюджет: 250 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте, Ади!
Заинтересовал ваш проект. Отлично понимаю задачу: сам подход Cross-Validation (двойной проверки), когда одна модель анализирует, а другая выступает аудитором — это лучшее решение для минимизации галлюцинаций AI в финтехе.
Я специализируюсь на создании сложных сценариев в Make.com и интеграции LLM. У меня есть опыт настройки парсинга документов со сложной версткой (включая работу с RTL/Ивритом, что часто является "узким местом" для стандартных парсеров).
Мое предложение по реализации (Technical Workflow):
RTL OCR & Pre-processing: Настрою корректное извлечение текста из PDF, чтобы сохранить логику чтения справа-налево перед отправкой в AI.
Structured Analysis:
Claude 3.5 Sonnet: Получает инструкции и возвращает данные строго в формате JSON.
GPT-4o (Auditor): Сверяет JSON с исходным текстом. На выходе получаем Confidence Score и комментарий по точности.
Advanced Excel: Генерация файла с тремя листами через итераторы Make.com, чтобы сохранить чистоту данных и форматирование.
Zoho CRM: Создание задачи с условной логикой (Routers): если оценка точности ниже порога (например, 90%) — ставим тег "Внимание/Ручная проверка".
Почему я:
Несмотря на то, что я активно развиваю профиль на этой бирже, у меня есть твердый бэкграунд. В моем профиле указан личный сайт, где вы можете посмотреть примеры моих реализованных интеграций. Я работаю на репутацию, поэтому гарантирую глубокое погружение в ваши инструкции.
