• Проєкти 22
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 5 241

Бюджет: 250 USD Термін: 5 днів

Adi Yancher, доброго дня!

Маю 3+ роки досвіду роботи з Make.com, AI API (Claude/ChatGPT), Zoho CRM. Готовий покращити ваш сценарій: додати подвійну перевірку PDF-отчетів на івриті, генерувати Excel з трьома листами та створювати задачі в Zoho CRM з оцінкою точності.

Чи можемо обговорити деталі?

Автори у бібліотеці n8n https://n8n.io/creators/marechko/
Автоматизована обробка таблиці за допомогою make.com
  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 3 775

Бюджет: 200 USD Термін: 5 днів

Вітаю! Мене звати Владислав. Я понад 2 роки займаюся автоматизацією складних бізнес-процесів у Make.com. Маю досвід роботи з фінансовими даними та багаторівневою верифікацією через AI (GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet).

Моє бачення вирішення вашої задачі:

Подвійна верифікація (Claude + GPT): Я реалізую логіку «арбітражу». Claude здійснює основне витягування даних, а GPT перевіряє їх на відповідність логічним правилам (наприклад, сума платежів не може перевищувати тіло кредиту). Якщо дані розбігаються — система маркує звіт для ручної перевірки.

Робота з івритом (RTL): Я знаю, як працювати з кодуванням івриту в JSON-запитах до AI, щоб уникнути «дзеркального» відображення цифр та тексту.

Excel-генерація: Використаю спеціальні модулі Make або Microsoft Graph API для створення складного Excel-файлу з трьома листами. Це дозволить зберегти структуру «Деталі / Дані / Зведення» без помилок у форматуваннях.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 411

Бюджет: 250 USD Термін: 3 дні

Доброго дня, я спеціалізуюсь на автоматизаціях в make.com і готовий покращити ваш готовий робочий процес. Маю достатньо досвіду роботи з такими інструментами як Claude, ChatGPT та інтеграцією їх в make.com. Чекаю від вас приклад pdf, щоб запропонувати оптимальний варіант для виконання цього проекту.

  • Проєкти 11
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 2 876

Бюджет: 225 USD Термін: 7 днів

Доброго дня! Я займаюся автоматизаціями через сервіс Make.com. Ознайомився з вашою задачею. Враховуючи специфіку ізраїльських банківських звітів (RTL, іврит, складні таблиці), я пропоную таке рішення:

Прийом і підготовка: Модуль Email отримує PDF. Далі використовуємо PDF.co для рендерингу кожної сторінки PDF в зображення (JPG/PNG) високої роздільної здатності, Vision-підхід замість звичайного парсингу тексту. Це критично для івриту, оскільки при звичайному витяганні тексту в PDF часто порушується порядок слів і цифр.

Первинний аналіз (Claude 3.5 Sonnet): Передаємо зображення в Claude. Ця модель на даний момент — лідер у візуальному аналізі документів і роботі з івритом. Вона витягне дані і структуризує їх у JSON.

Подвійна перевірка (GPT-4o): Отриманий JSON і текст передаються в ChatGPT. Друга нейромережа виконує роль «контролера»: перевіряє математичну логіку (сума частин = підсумок) і відповідність вашим інструкціям. На виході отримуємо «Оцінку достовірності» (Confidence Score).

Генерація Excel: Щоб не використовувати дорогі сторонні конвертери, ми використовуємо Google Sheets API як проміжний двигун. Заповнюємо 3 листи в шаблоні Google Sheets. Скачуємо файл через модуль Google Drive у форматі .xlsx. Видаляємо тимчасовий файл.

Максим Т.

Максим Т.

Переможець
1 0
  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 435

Бюджет: 150 USD Термін: 7 днів

Доброго дня!

Можу покращити існуючий сценарій в Make.com для аналізу PDF-звітів та автоматичного створення Excel-файлів.

Буду радий обговорити деталі, щоб запропонувати оптимальний варіант рішення.

  • Проєкти -
  • Оцінка -
  • Рейтинг 898

Бюджет: 350 USD Термін: 7 днів

Повністю зрозумів вашу проблему: необхідно зробити процес аналізу іпотечних звітів надійнішим через подвійну перевірку та автоматизацію Excel.
Мій підхід: використовувати Make.com як основну платформу для координації процесу, інтегрувати Claude API для первинного аналізу тексту (з підтримкою івриту та RTL), а ChatGPT API — для перевірки точності результатів.
Для обробки тексту використаю скрипти з підтримкою праворядного тексту та кодування Unicode.
Excel-файл буде створюватися через Make.com або додатковий скрипт, який генерує три аркуші: детальну таблицю, очищені дані та сводку.
Завдання в Zoho CRM автоматично створюватиметься з прикріпленням файлів та оцінкою точності у описі.
Після впровадження передам сирці та документацію та проведу тренінг.

  • Проєкти 5
  • Оцінка 5.0
  • Рейтинг 718

Бюджет: 300 USD Термін: 5 днів

вітаю!
Маю успішний досвід побудови систем аналітики різних напрямків в Make/n8n
По стеку:
для подвійної перевірки я би використав як основнойClaude 3.5 Sonnet, перевірка GPT‑4.1 mini.
для PDF - якщо текстовий достатньо звичайного парсера з нааштуванням, якщо скан то OCR підтримкою Hebrew
Також додав би в сценарій обробку помилок, логування в гугл таблиці

  • Проєкти 18
  • Оцінка 4.3
  • Рейтинг 2 269

Бюджет: 250 USD Термін: 7 днів

Привіт, Ади!
Мене зацікавив ваш проект. Чудово розумію задачу: сам підхід Cross-Validation (подвійної перевірки), коли одна модель аналізує, а інша виступає аудитором — це найкраще рішення для мінімізації галюцинацій AI у фінансових технологіях.
Я спеціалізуюсь на створенні складних сценаріїв у Make.com та інтеграції LLM. У мене є досвід налаштування парсингу документів зі складною версткою (включаючи роботу з RTL/івритом, що часто є "вузьким місцем" для стандартних парсерів).
Моя пропозиція щодо реалізації (Технічний робочий процес):
RTL OCR & Передобробка: Налаштую коректне витягування тексту з PDF, щоб зберегти логіку читання справа-наліво перед відправкою в AI.
Структурований аналіз:
Claude 3.5 Sonnet: Отримує інструкції та повертає дані строго у форматі JSON.
GPT-4o (Аудитор): Перевіряє JSON з вихідним текстом. На виході отримуємо Confidence Score та коментар щодо точності.
Advanced Excel: Генерація файлу з трьома листами через ітератори Make.com, щоб зберегти чистоту даних та форматування.
Zoho CRM: Створення задачі з умовною логікою (Routers): якщо оцінка точності нижча порогу (наприклад, 90%) — ставимо тег "Увага/Ручна перевірка".

У списку не показані ставки, приховані замовником чи фрилансером з Plus, а також ставки, що порушують правила