Automatyzacja analizy raportów hipotecznych z podwójną kontrolą jakości (Make.com + AI)

Budżet: 250 USD Termin: 5 dni

Adi Yancher, dobrego dnia!

Mam ponad 3-letnie doświadczenie w pracy z Make.com, AI API (Claude/ChatGPT), Zoho CRM. Jestem gotów poprawić Twój skrypt: dodać podwójną weryfikację raportów PDF w języku hebrajskim, generować Excel z trzema arkuszami oraz tworzyć zadania w Zoho CRM z oceną dokładności.

Czy możemy omówić szczegóły?

Budżet: 200 USD Termin: 5 dni

Cześć! Nazywam się Władysław. Od ponad 2 lat zajmuję się automatyzacją skomplikowanych procesów biznesowych w Make.com. Mam doświadczenie w pracy z danymi finansowymi oraz wielopoziomową weryfikacją za pomocą AI (GPT-4o / Claude 3.5 Sonnet).

Moja wizja rozwiązania twojego zadania:

Podwójna weryfikacja (Claude + GPT): Zrealizuję logikę „arbiter”. Claude dokonuje głównego wydobycia danych, a GPT sprawdza je pod kątem zgodności z zasadami logicznymi (na przykład suma płatności nie może przekraczać kwoty kredytu). Jeśli dane są niespójne — system oznacza raport do ręcznej weryfikacji.

Praca z hebrajskim (RTL): Wiem, jak pracować z kodowaniem hebrajskim w zapytaniach JSON do AI, aby uniknąć „lustrzanego” odbicia cyfr i tekstu.

Generowanie Excela: Wykorzystam specjalne moduły Make lub Microsoft Graph API do stworzenia skomplikowanego pliku Excel z trzema arkuszami. To pozwoli zachować strukturę „Szczegóły / Dane / Podsumowanie” bez błędów w formatowaniu.

Zoho CRM: Skonfiguruję automatyczne tworzenie zadań z pełnym kontekstem: dołączę pliki (PDF + Excel) i wyświetlę „Wynik dokładności” bezpośrednio w opisie zadania dla menedżera.

Odporność: Dodam bloki obsługi błędów (Error Handling), aby w przypadku awarii jednego API skrypt się nie zatrzymywał, a wysyłał powiadomienia.

Napisz do mnie w wiadomościach prywatnych, przeanalizuję twoje instrukcje i od razu zaproponuję ostateczny schemat skryptu. Jestem gotów wdrożyć niezawodne rozwiązanie, które zminimalizuje pracę ręczną. Rozwiń

Budżet: 250 USD Termin: 3 dni

Witam, specjalizuję się w automatyzacjach w make.com i jestem gotów poprawić twój gotowy proces roboczy. Mam wystarczające doświadczenie w pracy z takimi narzędziami jak Claude, ChatGPT oraz ich integracją w make.com. Czekam na przykład pdf, aby zaproponować optymalną opcję realizacji tego projektu.

Budżet: 225 USD Termin: 7 dni

Cześć! Zajmuję się automatyzacjami przez serwis Make.com. Zapoznałem się z Twoim zadaniem. Biorąc pod uwagę specyfikę izraelskich raportów bankowych (RTL, hebrajski, skomplikowane tabele), proponuję takie rozwiązanie:

Odbiór i przygotowanie: Moduł Email otrzymuje PDF. Następnie używamy PDF.co do renderowania każdej strony PDF jako obraz (JPG/PNG) o wysokiej rozdzielczości, podejście Vision zamiast zwykłego parsowania tekstu. Jest to krytyczne dla hebrajskiego, ponieważ przy zwykłym wydobywaniu tekstu z PDF często naruszany jest porządek słów i cyfr.

Wstępna analiza (Claude 3.5 Sonnet): Przekazujemy obrazy do Claude. Ten model obecnie jest liderem w wizualnej analizie dokumentów i pracy z hebrajskim. Wydobędzie dane i zestrukturyzuje je w JSON.

Podwójna weryfikacja (GPT-4o): Otrzymany JSON i tekst są przekazywane do ChatGPT. Druga sieć neuronowa pełni rolę „kontrolera”: sprawdza logikę matematyczną (suma części = całość) oraz zgodność z Twoimi instrukcjami. Na wyjściu otrzymujemy „Ocena wiarygodności” (Confidence Score).

Generowanie Excela: Aby nie używać drogich zewnętrznych konwerterów, używamy Google Sheets API jako pośredniego silnika. Wypełniamy 3 arkusze w szablonie Google Sheets. Pobieramy plik przez moduł Google Drive w formacie .xlsx. Usuwamy plik tymczasowy.

Integracja z Zoho CRM: Tworzenie zadania (Task) przez standardowy moduł Zoho. Dołączenie wygenerowanego pliku Excel.

Czy możesz dostarczyć 1–2 raporty do testu? Rozwiń

Budżet: 350 USD Termin: 7 dni

Całkowicie rozumiem Twój problem: konieczne jest uczynienie procesu analizy raportów hipotecznych bardziej niezawodnym poprzez podwójną weryfikację i automatyzację Excela. Mój sposób działania: użyć Make.com jako głównej platformy do koordynacji procesu, zintegrować API Claude do wstępnej analizy tekstu (z obsługą hebrajskiego i RTL), a API ChatGPT — do weryfikacji dokładności wyników. Do przetwarzania tekstu wykorzystam skrypty z obsługą tekstu od prawej do lewej oraz kodowaniem Unicode. Plik Excel będzie tworzony przez Make.com lub dodatkowy skrypt, który generuje trzy arkusze: szczegółową tabelę, oczyszczone dane i podsumowanie. Zadania w Zoho CRM będą automatycznie tworzone z załączonymi plikami i oceną dokładności w opisie. Po wdrożeniu przekażę źródła i dokumentację oraz przeprowadzę szkolenie.

Budżet: 300 USD Termin: 5 dni

Witam!
Mam udane doświadczenie w budowaniu systemów analitycznych w różnych dziedzinach w Make/n8n.
W zakresie:
dla podwójnej weryfikacji użyłbym jako głównego Claude 3.5 Sonnet, weryfikacja GPT‑4.1 mini.
dla PDF - jeśli tekstowy, wystarczy zwykły parser z ustawieniami, jeśli skan to z obsługą OCR w języku hebrajskim.
Dodałbym również do skryptu obsługę błędów, logowanie w arkuszach Google.

Budżet: 250 USD Termin: 7 dni

Cześć, Adi!
Zainteresował mnie Twój projekt. Doskonale rozumiem zadanie: sam podejście Cross-Validation (podwójnej weryfikacji), kiedy jeden model analizuje, a drugi pełni rolę audytora — to najlepsze rozwiązanie dla minimalizacji halucynacji AI w fintechu.
Specjalizuję się w tworzeniu skomplikowanych scenariuszy w Make.com i integracji LLM. Mam doświadczenie w konfigurowaniu parsowania dokumentów ze skomplikowanym układem (w tym praca z RTL/hebrajskim, co często stanowi "wąskie gardło" dla standardowych parserów).
Moja propozycja realizacji (Technical Workflow):
RTL OCR & Pre-processing: Skonfiguruję poprawne wydobycie tekstu z PDF, aby zachować logikę czytania od prawej do lewej przed wysłaniem do AI.
Structured Analysis:
Claude 3.5 Sonnet: Otrzymuje instrukcje i zwraca dane ściśle w formacie JSON.
GPT-4o (Auditor): Porównuje JSON z tekstem źródłowym. Na wyjściu otrzymujemy Confidence Score i komentarz dotyczący dokładności.
Advanced Excel: Generacja pliku z trzema arkuszami przez iteratory Make.com, aby zachować czystość danych i formatowanie.
Zoho CRM: Tworzenie zadania z logiką warunkową (Routers): jeśli ocena dokładności jest poniżej progu (na przykład 90%) — dodajemy tag "Uwaga/Ręczna weryfikacja".
Dlaczego ja:
Pomimo że aktywnie rozwijam profil na tej platformie, mam solidne doświadczenie. W moim profilu znajduje się osobista strona, na której możesz zobaczyć przykłady moich zrealizowanych integracji. Pracuję na swoją reputację, dlatego gwarantuję głębokie zaangażowanie w Twoje instrukcje. Rozwiń