EdTech-платформа на базе AI (Проект для Fullstack-разработчика)

Ищем 3D GenAI Engineer / AI 3D Pipeline Developer Необходимо создать решение, которое сможет качественно генерировать 3D-модели из одного изображения или нескольких изображений. Важно, чтобы это был не просто готовый демо-продукт, а понятный и воспроизводимый процесс: от входного изображения до полноценного 3D-актива с mesh, геометрией, текстурами и возможностью дальнейшего использования. Что нужно сделать: - протестировать современные модели image-to-3D и подходы; - определить, какой вариант лучше всего подходит для нашей задачи; - использовать Trellis, Hunyuan3D или аналогичные решения; - при необходимости использовать Gaussian Splatting в 3D-пайплайне; - настроить преобразование Gaussian Splat / splat-представления в 3D mesh; - получить пригодную для использования геометрию; - сгенерировать текстуры высокого качества; - довести результат до состояния usable 3D asset; - подобрать оптимальный баланс между качеством, скоростью генерации и сложностью пайплайна; - построить понятный процесс, который можно будет повторять для различных изображений; - выполнить fine-tuning, LoRA или другие адаптации моделей под конкретный тип объектов.

О проекте Мы ищем опытного инженера по автоматизации ИИ для проектирования и создания безопасной, саморазмещаемой платформы ИИ, которая объединяет локальную модель большого языка (LLM), генерацию с дополнением поиска (RAG) и несколько агентов ИИ для автоматизации бизнес-процессов. Это практическая инженерная роль для человека, имеющего опыт создания производственных систем ИИ, а не просто интеграции API ChatGPT. Цель состоит в том, чтобы создать частую экосистему ИИ, способную безопасно индексировать знания компании, отвечать на вопросы с использованием цитируемых источников, обрабатывать стенограммы встреч и автоматизировать внутренние бизнес-процессы. Обязанности Вы будете отвечать за: Проектирование и развертывание локально размещенной LLM на VPS или выделенном сервере Создание безопасного RAG-пайплайна с использованием таких фреймворков, как LlamaIndex или аналогичных Создание пайплайнов для загрузки документов, поддерживающих PDF (включая OCR), DOCX, TXT, XLSX и стенограммы встреч Реализацию индексации документов, управления метаданными, дедупликации и версионирования Разработку агентов ИИ для: Обработки стенограмм встреч Автоматических резюме встреч Извлечения задач Извлечения знаний о клиентах Создания API или простого веб-интерфейса для запроса базы знаний Обеспечения строгой изоляции данных клиентов и контроля доступа Реализации ответов с цитированием источников для минимизации галлюцинаций Оптимизации производительности системы, масштабируемости и надежности Написания документации и руководств по развертыванию Проведения тестирования и проверки безопасности Требуемые навыки Сильный опыт разработки на Python Опыт работы с фреймворками LLM Опыт архитектуры RAG LlamaIndex, LangChain или эквивалент Векторные базы данных (Qdrant, Chroma, Pinecone, Weaviate, FAISS и т.д.) Развертывание локальных/открытых LLM (Llama, Mistral, Gemma, DeepSeek и т.д.) Разработка API (предпочтительно FastAPI) Docker Администрирование серверов Linux Развертывание VPS Git Аутентификация и контроль доступа Опыт работы с пайплайнами OCR Опыт работы с структурированными и неструктурированными документами Свободное владение английским языком Что мы ищем Идеальный кандидат: Создал производственные системы ИИ с нуля Понимает лучшие практики RAG Может работать самостоятельно Думает как архитектор программного обеспечения, а не только как разработчик Пишет чистый, поддерживаемый код Четко общается Может рекомендовать лучшие технологии, а не просто следовать инструкциям Тип проекта Фриланс / Контракт Удаленно На основе этапов Долгосрочная возможность для будущих проектов по автоматизации ИИ Пожалуйста, включите в ваше заявление Портфолио аналогичных проектов ИИ/RAG Примеры реализации локальных LLM или агентов ИИ Оценка сроков Оценка стоимости проекта Почасовая или фиксированная цена

Есть Telegram-бот на aiogram/FastAPI (CRM для ивент-проекта) и отдельный ManyChat-бот в Instagram Direct для общения с клиентками.Задача 1 — исправить логику Instagram Direct бота.Текущий бот сделан по жёсткому сценарию: работает по шагам (приветствие → о событии → ответ на «дорого» → ответ на «подумаю»), с 3 случайными вариантами текста на каждый шаг. Проблема — бот не понимает смысл сообщения, а угадывает номер шага и присылает заготовку не по теме. Из-за этого: на прямой вопрос о цене бот не называет цифры, а шлёт общий текст язык скачет — то украинский, то русский по сути это рандомайзер заготовок, а не диалогЗа неделю бот слил несколько живых лидов. Могу приложить скрины переписок для примера.Нужно: чтобы бот реально анализировал содержание сообщения (вопрос о цене, возражение «дорого», сомнения «подумаю», нестандартный вопрос и т.д.) и отвечал по сути — на базе AI (например, Claude API), а не по жёсткому сценарию. Тон — живой, не роботизированный, язык — украинский. Базовые сценарии (цена, скидки, работа с «дорого»/«подумаю») нужно сохранить, но чтобы AI сама выбирала подходящий ответ под контекст.Задача 2 (опционально, но нужна тоже) — автопостинг в Instagram.Постинг через официальный Meta Graph API: reels, stories, посты, карусели. Теги в боте: [reels] / [сторіс] / [пост] / [карусель] + [гео] / [опитування] / [відлік]. Мультипользовательская панель /admin — добавление/удаление людей, роли (постинг / просмотр / всё), лог активности. Динамическая цена из Google Таблицы — бот подтягивает актуальную цену из колонки «Ціна».Вопросы к исполнителю: Задачу 1 (AI-логика для Instagram Direct) лучше делать поверх текущего ManyChat через webhook + внешний AI-обработчик, или отдельным ботом на архитектуре типа aiogram/FastAPI, подключённым к Instagram через официальный Meta API? Беретесь ли за обе задачи вместе (Direct-логика + автопостинг)? Какая общая стоимость и срок на весь объём (задача 1 + задача 2)?Требования: Опыт с Meta Graph API (Instagram) Опыт интеграции AI-моделей (Claude API / OpenAI API) в чат-ботов Желательно — опыт с aiogram/FastAPI или ManyChat webhooks Портфолио с похожими проектами

Название проекта: Автоматизация публикации контента в соцсети через Telegram-бота с использованием AI Описание задачи: Наша компания занимается продажей премиальных тренажеров итальянского производителя Panatta на территории Украины. Мы ведем несколько социальных сетей: Instagram, Facebook, TikTok и Telegram-канал. Необходимо разработать автоматизированное решение, которое позволит быстро адаптировать и публиковать видеоконтент во все наши соцсети. Основная логика работы: Я отправляю в Telegram-бот ссылку на видео с YouTube, Instagram или TikTok. Система автоматически получает описание этого видео, переводит его на украинский язык, адаптирует текст под живую коммуникацию бренда Panatta, добавляет ссылки на наши социальные сети и публикует готовый пост в: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram-канал. Важно: Само видео изменять или переводить не нужно. Нужно работать с описанием видео: перевод, адаптация, оптимизация текста и публикация вместе с видео или ссылкой на него — в зависимости от технических возможностей конкретной платформы. Желаемый сценарий работы: Я отправляю Telegram-боту ссылку на видео. Система определяет источник: YouTube, Instagram или TikTok. Система получает оригинальное описание видео. AI переводит описание на украинский язык. AI адаптирует текст под стиль премиального бренда Panatta: профессионально, живо, без сухого машинного перевода. К тексту автоматически добавляются ссылки на наши соцсети: Instagram, Facebook, TikTok, Telegram. Система готовит публикацию для каждой платформы. Публикация автоматически размещается в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Желательно, чтобы перед публикацией была возможность просмотреть текст и подтвердить публикацию через Telegram-бота. Желаемый функционал Telegram-бота: Бот должен принимать ссылки на видео. Бот должен показывать сгенерированный украинский текст перед публикацией. Желательно добавить кнопки: “Опубликовать”, “Редактировать”, “Сгенерировать еще раз”, “Отменить”. Бот должен сообщать, успешно ли опубликован пост в каждой соцсети. Желательно сохранять историю обработанных ссылок. Возможный технический стек: Рассматриваем различные варианты реализации: Make.com, n8n, Zapier, собственный бэкенд, Telegram Bot API, OpenAI API или другие AI-сервисы. Мы открыты к предложениям подрядчика по оптимальному техническому решению. Отдельно нужно учесть: Необходимо проверить технические ограничения API Instagram, Facebook, TikTok и YouTube. Нужно предложить стабильную схему авторизации аккаунтов. Нужно объяснить, возможна ли полностью автоматическая публикация во все соцсети, или для некоторых платформ требуется ручное подтверждение. Нужно предусмотреть защиту от дублирования постов. Нужно сделать решение максимально простым для ежедневного использования. Ожидаемый результат: Работающая система автоматизации, где через Telegram-бота можно отправить ссылку на видео, получить адаптированное украинское описание и опубликовать контент в Facebook, Instagram, TikTok и Telegram-канале. Что нужно от подрядчика в отзыве: Кратко описать, как именно вы предлагаете реализовать это решение. Какой стек будете использовать: Make.com, n8n, собственная разработка или другой вариант. Какие соцсети можно автоматизировать полностью, а где могут быть ограничения. Ориентировочные сроки реализации. Ориентировочную стоимость. Примеры похожих автоматизаций, если такие были. Дополнительная информация: Бренд Panatta — это премиальное итальянское спортивное оборудование для фитнес-клубов. Поэтому тексты должны быть не просто переведены, а адаптированы под украинский рынок, с правильным позиционированием: премиальность, Made in Italy, качество, биомеханика, дизайн, профессиональный уровень оборудования. Ссылки на наши соцсети предоставим выбранному подрядчику.

Необходима автоматизация отправки сообщений со ссылкой на КП в LinkedIn, WhatsApp, Reddit, пишите, как это будет реализовано, сроки и стоимость