Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Приветствую, Николай!
Я занимаю 2-е место на платформе и специализируюсь на разработке чат-ботов и автоматизации бизнес-процессов. Работаю с такими сервисами как n8n/Make.com.
Уже есть готовый флоу под парсинг email-писем, без проблем апаптирую его под вас.
Также можете ознакомиться с похожими работами в моем портфолио: Freelancehunt
Обращайтесь, буду рад подробнее обсудить ваш проект.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 4 дня
Уважаемый Николай! Вы сталкивались ранее с трудностями в обработке большого количества писем? Специализируюсь на создании AI решений для бизнеса и готова помочь. Предлагаю разработать агента на N8N, который обеспечит автоматизированное подключение к почте по IMAP, анализирует данные и интегрирует в PostgreSQL для дальнейшего анализа. Мой опыт в веб-разработке и работе с базами данных поможет быстро внедрить эффективное решение, которое минимизирует человеческий фактор в обработке информации. Давайте сделаем ваши процессы проще и эффективнее!
Бюджет: 10000 UAH Срок: 8 дней
Добрый день, сделаю под ключ за неделю, большой опыт с ИИ агентами. Пишите в ЛС
Бюджет: 10000 UAH Срок: 2 дня
Легко на n8n все записывает и фиксирует, анализирует вложения и содержимое как письма так и файлов. Если нужно сделать в продакшен то могу придумать как это реализовать другим аккаунтам.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 6 дней
Здравствуйте! Ваша задача мне понятна: необходимо преобразовать поток входящей почты в структурированную базу данных для оперативного анализа флота. У меня есть опыт построения подобных систем парсинга данных с помощью ИИ.
Как я реализую ваш проект:
Надежный сбор данных: Настрою стабильное подключение по IMAP с логикой дедупликации (проверка message_id), чтобы каждое письмо обрабатывалось только один раз.
Интеллектуальный парсинг: Использую современные LLM (OpenAI/Anthropic) для извлечения специфических данных: названия судов, IMO, позиции, даты ETA/ETD и т.д. ИИ распознает данные даже в "свободном" стиле написания письма.
Структурированное хранение: Разработаю архитектуру БД в PostgreSQL, где будут храниться все извлеченные атрибуты для удобного дальнейшего анализа.
Веб-интерфейс и безопасность: Создам минималистичную панель администратора с аутентификацией (логин/пароль), где вы сможете просматривать результаты работы агента и состояние системы.
Документация: Предоставлю полный исходный код, инструкцию по развертыванию (Docker/Manual) и описание логики работы.
Я готов обсудить структуру данных, которые именно нужно извлекать из писем, чтобы максимально точно настроить промпты для ИИ.
Бюджет: 15000 UAH Срок: 7 дней
Добрый день
Я делал похожую автоматизацию - анализирует входящие письма (количество неограничено), сортирует по папкам (количество неограничено) по ключевым словам.
Обрабатываются только новые письма (ведется учет в MySql)
Настройка идет через тг бота (там указываются почтовые ящики, папки, ключевые слова)
Можно настроить через веб-интерфейс.
Если предоставите точное ТЗ для структурирования данных, то смогу настроить для вас.
Отправьте точное ТЗ в личные сообщения.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 6 дней
Здравствуйте!
Занимаюсь ИИ-автоматизацией бизнес-процессов. Проектирую и внедряю автоматизированные сценарии с генерацией, обработкой и передачей данных между системами, включая интеграции с CRM. Делаю решения стабильными, понятными и готовыми к масштабированию.
Готов обсудить задачу и быстро приступить.
Бюджет: 11998 UAH Срок: 10 дней
Здравствуйте. Могу сделать такого AI-агента на n8n. Могу предложить реализацию так: n8n workflow IMAP Trigger (каждые 5–15 минут) → фильтр “new only” → нормализация/очистка → AI Extract (JSON схема) → запись в Postgres → лог/alert при ошибке.
Postgres: таблицы emails, extracted_fields, processing_log (с message_id как уникальным).
Минимальный веб-интерфейс: список писем, детали, извлеченные поля, фильтры/поиск, страница логина + (admin).
Вопросы по оценке/срокам закрою после уточнения 2 вещей, но уже сейчас могу стартовать: какой почтовый сервис (Gmail/Outlook/другой) и есть ли app password/доступ по IMAP; какие именно структурированные поля нужно извлекать “для анализа ситуации на флоте” (пример 3–5 писем или описание полей).
Если ок, напишите, и я отправлю короткий план работ, список таблиц/полей БД и что именно будет в демо.
Бюджет: 10000 UAH Срок: 3 дня
Здравствуйте.
Ранее имел дело с такими протоколами как SMTP, IMAP, POP3.
Сделать это не проблема.
Вопрос в другом: вам нужен просто парсер который будет это собирать и отправлять дальше через n8n ?
Или все же что нужно что-то дополнительно обрабатывать, через ИИ пропускать для анализа?
Пишите буду рад обсудить.
Точную стоимость после составление четкого плана работ.
Vadym M.
Победившая ставка- Проекты 27
- Оценка 5.0
- Рейтинг 2 815
Бюджет: 10000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте, делал подобного агента, готов обсудить и выполнить ваш проект!
https://freelancehunt.com/project/doopratsyuvannya-e-mail-agenta-na-bazi-n8n/1557228.html
Бюджет: 10000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте. Могу реализовать на Zennoposter. Если интересно - пишите.
Ставки пока отсутствуют
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
Мне нужно создать автоматическую SEO-систему на базе n8n, которая будет собирать данные из разных сервисов, объединять их и передавать в ChatGPT для анализа. Необходимо подключить Ahrefs Google Search Console Google Analytics 4 Google Ads Первый этап — минимальная рабочая версия Подключить Google Search Console. Подключить GA4. Подключить Ahrefs, если мой тариф и API это позволяют. Сохранять ежедневные данные. Передавать их в ChatGPT. Отправлять один ежедневный отчёт в Telegram или на email. Настроить анализ сайта viarcanvas.com и конкурента picturehappy.lv. После проверки работы добавить Google Ads, дополнительные страны, конкурентов и расширенные отчёты. Что необходимо получать из Ahrefs По сайту viarcanvas.com и выбранным конкурентам: органические ключевые слова; текущие позиции; изменение позиций; поисковый объём запросов; предполагаемый трафик; страницы, которые получают органический трафик; новые и потерянные ключевые слова; новые и потерянные обратные ссылки; страницы конкурентов, у которых вырос трафик; новые ключевые слова конкурентов; Content Gap между нашим сайтом и конкурентами. Список конкурентов должен редактироваться без изменения самого сценария n8n.Что необходимо получать из Google Search Console клики; показы; CTR; среднюю позицию; запросы; страницы; страны; устройства; изменения показателей по дням и периодам. Важно, чтобы данные можно было анализировать отдельно для каждой языковой версии: /lv/ /lt/ /ee/ /pl/ /de/ Также нужен отдельный анализ конкретных страниц, например: https://viarcanvas.com/lv/new/canvasЧто необходимо получать из Google Analytics 4 пользователи; сеансы; органический трафик; входные страницы; покупки; заявки; доход; коэффициент конверсии; вовлечённость; страны и устройства. Нужно связывать SEO-трафик не только с посещениями, но и с заявками, заказами и доходом.Что необходимо получать из Google Ads расходы; клики; показы; CTR; CPC; конверсии; стоимость конверсии; доход; ROAS; поисковые запросы; данные по кампаниям и странам. Google Ads нужно анализировать отдельно от органического SEO, но включать в общий маркетинговый отчёт.Что должен анализировать ChatGPT ChatGPT должен автоматически определять: какие ключевые слова выросли; какие ключевые слова просели; какие страницы потеряли трафик; какие страницы начали расти; где снизились показы; где снизился CTR; где ухудшилась средняя позиция; какие страницы находятся на позициях 4–15 и имеют потенциал выйти в ТОП; какие ключи имеют показы, но мало кликов; какие страницы конкурентов растут быстрее наших; какие запросы есть у конкурентов, но отсутствуют у нас; какие статьи стоит написать; какие существующие страницы стоит обновить; где возможна каннибализация запросов; где нужна внутренняя перелинковка; какие страницы желательно усилить внешними ссылками; какие изменения требуют срочного внимания. ChatGPT не должен просто перечислять цифры. Он должен объяснять вероятную причину изменений и давать конкретный план действий.
Мы — производители и селлеры мужской одежды. Разрабатываем внутренний AI-инструмент для автоматизации создания рекламных фото- и видеокреативов для Facebook/Instagram. Проект создается для собственного использования, а не на продажу. Что нужно сделатьРазработать удобный Dashboard, где пользователь создает проект, заполняет карточку товара (описание, фото, цена, ЦА и т.д.), после чего автоматически запускается цепочка AI-агентов и на выходе получает готовые рекламные фото и видео. Под капотомAI Agent 1 — Creative Strategist Анализ товара и целевой аудитории. Генерация Angles. Генерация Hooks. Генерация Big Ideas. Генерация Offers.AI Agent 2 — Script Generator Создание рекламных сценариев. Hook. Story. CTA. Voice Over. Разбивка сценария по сценам.AI Agent 3 — Creative Director Генерация промптов для AI-фото. Генерация промптов для AI-видео. Создание промптов для каждой сцены. Автоматическая отправка промптов в AI для получения готовых изображений и видео.Все агенты должны автоматически передавать результаты друг другу. Интерфейс Dashboard. Создание проекта. Карточка товара. Загрузка фотографий товара. Статус генерации. Галерея готовых фото. Галерея готовых видео. Возможность повторной генерации. Работа с цветамиНеобходимо реализовать удобную работу с вариантами одного изделия.Например:Льняной костюм Черный Белый Мокко Графит ГолубойФункционал: Загрузка одного цвета. Загрузка сразу нескольких цветов одного изделия. Возможность выбрать, какие цвета участвуют в генерации. Выбор режима генерации: только один цвет; равномерное распределение между всеми выбранными цветами; смешивание цветов в одном креативе.Например:Пользователь выбирает 100 креативов.Если загружено 5 цветов, система автоматически распределяет генерацию: Черный — 20 Белый — 20 Мокко — 20 Графит — 20 Голубой — 20Либо может создать креатив, где в разных сценах автоматически показываются разные цвета изделия. Настройки генерацииПользователь должен иметь возможность выбрать: количество креативов (10 / 25 / 50 / 100 или свое значение); генерировать только фото; генерировать только видео; генерировать фото и видео одновременно. Раздел "Сценарии"Для каждого готового креатива необходимо сохранить: готовый сценарий; Hook; Story; CTA; Voice Over; разбивку по сценам; отдельный готовый промпт для каждой сцены.Это необходимо, чтобы монтажер мог вручную использовать эти промпты для генерации отдельных кадров, изображений или видеофрагментов в любых AI-сервисах. Техническая частьНеобходимо: подключить API OpenAI / Claude / Gemini; подключить API генерации изображений; подключить API генерации видео; реализовать backend с автоматической передачей данных между AI-агентами; сделать архитектуру масштабируемой, чтобы в будущем можно было легко добавлять новых AI-агентов и новые AI-модели без полной переработки проекта. При отклике просьба прислать: примеры AI-проектов; предлагаемый стек технологий; ориентировочные сроки разработки; стоимость MVP.Важно: если у вас есть опыт разработки мультиагентных AI-систем или AI-сервисов с интеграцией нескольких API, пожалуйста, укажите это в отклике.
Разработка высоконагруженной (Highload) системы c LLM моделью для онлайн сервиса мультимодального поиска одеждыпо фото и текстовому запросу одновременно интегрированного в мессенджеры через персонального агента-ассистента.
Разработать AI-агента, который самостоятельно проходит пользовательские сценарии в браузере Chrome, находит расхождения с ожидаемым поведением и оформляет их как баг-репорты в[Google Docs / Notion / Jira / Markdown в репозитории]. Как это должно работать: 1. Запуск: [по кнопке вручную / по расписанию раз в сутки / автоматически на каждый деплой стейджа]. 2. Агент открывает Chrome, логинится в тестовый аккаунт и проходит сценарии из списка (список дадим — [N] штук на старте, формат свободный: текстом на человеческом языке). 3. На каждом шаге проверяет результат: появился ли ожидаемый элемент, корректны ли данные, нет ли ошибок в консоли и упавших сетевых запросов, не поехала ли вёрстка. 4. По итогам прогона формирует отчёт: пройденные сценарии, найденные дефекты, для каждого дефекта — шаги воспроизведения, ожидаемое и фактическое поведение, скриншот, severity, ссылка на видео или трейс прогона Кто может взять и сделать может быть даже из готовых репо с гитхаба? кто готовы начать ?
Ищу разработчика, который создаст Telegram-бота для нашего магазина одежды. Суть: менеджер отправляет боту обычное фото товара (на вешалке, на столе) — бот через AI генерирует готовую галерею профессиональных кадров для карточки товара на сайте/маркетплейсе. Что должен уметь бот Принимать 1–4 фото товара в Telegram-чате. Автоматически распознавать товар (категория, крой, мужское/женское) — без ручного описания. Генерировать галерею из ~6 кадров: товар на модели: студия спереди, сзади, динамическая поза; предметные кадры: флет, деталь крупным планом, ghost-манекен; лайфстайл-кадр. Консистентная модель — один и тот же человек во всех кадрах галереи и между галереями (лицо бренда). Несколько стилей съемки на выбор (например: streetwear, casual, sport, old money). Выходной формат: JPG 4:5, файлы с нумерацией (-01, -02…) — готовые к загрузке. Возможность перегенерировать отдельный кадр или изменить стиль без повторной генерации всей галереи. Доступ только для нашей команды (allowlist), дневные лимиты на пользователя. Учет затрат на AI API: показывать стоимость до генерации, вести статистику. Технические ожидания Генерация изображений: Gemini (Nano Banana) / DALL·E / Flux или аналог — предложите вариант с обоснованием качества и стоимости за кадр. Бот должен работать 24/7 на VPS (авто-рестарт, деплой под ключ). Секреты через .env, код передается нам (репозиторий). Что предоставим Фото товаров для тестов, пожелания по стилистике бренда. Что жду в отклике Оценку стоимости и сроков. Ориентировочную себестоимость одной галереи. От и До