Интеграция API для анализа фото собак в веб-приложение (Python/JS)
У мене є грумінг-салон для собак, і я хочу інтегрувати безкоштовний ІІ від Nyckel (Dog Grooming Needs Classifier), який аналізує фото собак і видає рекомендації по догляду (ванна, розчісування тощо). Мета — створити форму на сайті, де клієнти завантажують фото, ІІ обробляє, і виводить результати з пропозиціями послуг
Інтегрувати API: надсилати URL фото, отримувати JSON з 19 метками (наприклад, “Matted Fur” з confidence score).
Завдання:
• Створити форму на сайті (на базі WordPress або custom): клієнт завантажує фото собаки.
• Виводити результати українською: список рекомендацій + пропозиції послуг салону (з цінами).
• Додати базовий дизайн і тестування на помилки.
-
9 дней12 000 UAH
595 2 0 9 дней12 000 UAH
Здравствуйте!
Nyckel имеет бесплатный тариф с ограничением, насколько я помню, 1000 вызовов в месяц и контролем количества запросов в секунду, так что при успешном маркетинге форму могут банально убить лимиты + Не все фото пригодны для анализа: слишком темные, без собаки, несколько собак, очень большое/маленькое разрешение. Nyckel дает только классификацию, поэтому стоит добавить валидацию на фронте (тип файла, размер, минимальное разрешение) и простую проверку 'is dog' через отдельный тег/порог confidence, ниже которого показывается запрос 'пожалуйста, загрузите более четкое фото' (как пример).
В Nyckel классификаторе 19 англоязычных лейблов типа Bath Needed, Matted Fur, Heavy Grooming и т.д. поэтому нужно сделать таблицу соответствия лейбл -> русское название -> рекомендуемая услуга салона -> цена/диапазон.
Нужно учитывать пороги confidence, например, выше 0.8 показывать рекомендацию как "обязательно", 0.5-0.8 - как "возможно стоит рассмотреть".
Если приходит несколько меток с высоким score, их нужно грамотно сгруппировать (например, "Полный груминг + дополнительная чистка ушей"), чтобы не показывать клиенту 10 разрозненных пунктов.
Также я проработаю словарь рекомендаций и переведу технические метки Nyckel на человеческие, маркетинговые тексты на русском.
… Готов ответить на все вопросы.
С уважением,
Георгий
Старший разработчик программного обеспечения
-
1 день1000 UAH
250 1 день1000 UAH
Могу выполнить вашу задачу, со всеми 19 метками и выводом результатов на украинском: рекомендации по уходу + предложения услуг салона с ценами. Только один важный момент: API от Nyckel имеет лимит бесплатных использований, поэтому при большом количестве запросов или долгосрочной работе обязательно потребуется переход на платный план или потребуется искать другой способ классифицировать фото.
-
1 день1000 UAH
1562 7 0 1 день1000 UAH
Я вхожу в топ-5 разработчиков в категории «Искусственный интеллект и машинное обучение» среди ~1600 специалистов на платформе. Гарантирую: - Быстрое и качественное выполнение задания - Четкое соблюдение дедлайнов - Регулярная связь на протяжении всего процесса Буду рад обсудить детали вашего проекта в личных сообщениях.
-
2 дня2000 UAH
2263 25 1 2 дня2000 UAH
Добрый день, разрабатываю на python, сделаю все быстро и качественно. Интересный проект, реализую с flask и интеграцию ИИ, которую вы сказали, предлагаю кастомный сайт, утвердим дизайн, подберу хостинг и все настрою. Как владелец четвероногого, буду рад сотрудничеству!
-
2 дня1500 UAH
236 2 дня1500 UAH
Добрый день, Елена Олиференко. Я делал такие сайты и у меня есть команда, которая быстро и качественно все сделает.
-
2 дня3000 UAH
1558 37 3 1 2 дня3000 UAH
Добрый день! Могу реализовать с помощью Python. Есть несколько вопросов по заданию! Был рад сотрудничать.
Актуальные фриланс-проекты в категории AI и машинное обучение
AI-агент для поиска и анализа массива документов в реестре решений1. Контекст и проблема Целевой пользователь: специалист, работающий с большим массивом текстовых документов и принимающий решения на основе прецедентов. Суть проблемы: работа с открытым реестром документов занимает чрезмерно много времени: поиск требует ручного подбора ключевых… AI и машинное обучение ∙ 32 минуты назад ∙ 7 ставок |
Построить модель классификации клиентов1. Есть данные клиентов в Mongo/SQL (примерно 20 000 записей с сырыми данными). 2. Необходимо на их основе построить фичи и модель классификации клиентов на поведенческие группы. 3. Проект выполнить на Python. AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 14 часов назад ∙ 30 ставок |
Інтеграція в CRM модулів сканерів стоматологій
27 000 UAH
Мы разработали CRM систему для взаимодействия с зубными врачами и лабораториями. Нужно интегрировать сервисы iTero, sirona, medit и др чтобы подтягивались файлы автоматически AI и машинное обучение, Java ∙ 1 день 15 часов назад ∙ 24 ставки |
Создать команду AI агентовХочу создавать себе команду AI агентов, которые будут помогать в повседневной жизни, контролировать бизнес процессы, анализировать отчеты и тд. AI и машинное обучение ∙ 1 день 18 часов назад ∙ 30 ставок |
ИТ Автоматизация ведения VAT-отчетности
10 000 UAH
Необходимо разработать систему для автоматизации переноса данных о продажах из CRM в бухгалтерскую систему Wafeq. Система должна импортировать банковские и платежные отчеты, автоматически сверять платежи с инвойсами, формировать инвойсы для VAT-отчетности и минимизировать ручную… AI и машинное обучение, Python ∙ 1 день 19 часов назад ∙ 41 ставка |
Болгария