Бюджет: 500 USD Срок: 1 день
з в е р т а й т е с ь
______________________________________
Интеграция базы коммерческой недвижимости с Close CRM + AI (ChatGPT) + SMS
Нужно автоматизировать процесс передачи объектов коммерческой недвижимости из базы данных на сервер CRM-системы close.com. Если объект не имеет данных — подтягивать их через ChatGPT API. После добавления объекта автоматически отправлять SMS продавцу или брокеру.
1. **Интеграция с базой данных**
* SQL или NoSQL (MySQL/PostgreSQL/MongoDB)
* Получение списка объектов и информации о них: адрес, площадь, цена, контакты и т.д.
2. **Интеграция с CRM Close.com**
* Создание Lead и Contact через API
* Регулярная синхронизация (например, каждые 30 минут)
* Проверка на дубли
3. **Обогащение данных через ChatGPT/OpenAI API**
* Если у объекта не хватает данных — получить их с помощью ИИ
* Обновить эти данные в CRM
4. **Отправка SMS продавцу/брокеру**
* Через Twilio или другой сервис (регион США)
* Автоматически после добавления объекта
**На выходе:**
* Полностью работоспособная система
* Инструкция по установке
* Исходный код
Бюджет: 500 USD Срок: 1 день
з в е р т а й т е с ь
______________________________________
Бюджет: 12345 USD Срок: 15 дней
Здравствуйте Антон,
Ваш проект по интеграции AI выглядит очень интересным. У нас есть глубокий опыт в машинном обучении и NLP.
Можем провести воркшоп с нашими AI-специалистами. Предложу бесплатную консультацию. Когда вам удобно?
В настоящее время мы работаем над мобильным приложением с использованием AI. Детали проекта пока не раскрываем из-за NDA, однако с удовольствием расскажем о наших подходах и результатах.
Буду рад обсудить детали вашего проекта, сроки, бюджет и дальнейшие шаги в личных сообщениях.
Бюджет: 800 USD Срок: 10 дней
Привет!
Это просто моя специализация )
готов начать работу
Начнем с нормального ТЗ - отдам готовый докер, код, доки, предложу поддержку
Жду обратной связи
Бюджет: 555 USD Срок: 5 дней
Здравствуйте, готов выполнить.
За плечами большой опыт разработки.
Пишите в лс, обговорим ТЗ.
Бюджет: 700 USD Срок: 8 дней
Привет!
Вам нужен полноценный конвейер, который подключит вашу базу данных недвижимости к Close CRM, заполнит недостающие поля с помощью искусственного интеллекта и мгновенно отправит SMS-обновления.
Я создам систему, которая извлекает данные из SQL или NoSQL, проверяет полноту данных, дополняет недостающие данные с помощью ChatGPT и отправляет каждую запись в Close CRM как структурированный лид с контактными данными.
Система будет работать по таймеру и надежно пропускать дубликаты.
После добавления лида система мгновенно отправит SMS через Twilio, чтобы уведомить продавца или брокера.
Все будет предоставлено с четкими инструкциями и чистым исходным кодом, готовым к использованию или расширению.
Спасибо!
Бюджет: 1000 USD Срок: 15 дней
Привет, Антон,
Я понимаю ваши требования. Я могу создать полноценную систему для извлечения данных из вашей базы данных, отправки их в Close CRM, использования ChatGPT для заполнения недостающей информации и отправки SMS после каждой вставки.
Некоторые моменты могут повлиять на время или стоимость. Если структура базы данных запутанная, мне потребуется дополнительное время для её очистки и сопоставления.
Иногда ChatGPT дает неясные ответы, поэтому я проведу тестирование и доработку. В Close CRM могут быть ограничения или пользовательские поля, с которыми нужно будет работать. Отправка SMS зависит от формата номера телефона и региона, поэтому мы также это проверим. Я могу предоставить чистый код, инструкции по настройке и полную автоматизацию.
Бюджет: 1100 USD Срок: 8 дней
Привет! Интересный проект, обращайтесь, обсудим детали.
Имею необходимый опыт работы с Twilio, CRM и OpenAI API, построения Cloud инфраструктуры.
--------------------------------------------------------------------------------
• Full-stack разработка с использованием Node.js/NestJS, Laravel и Vue.js/React с применением чистой архитектуры.
• Интеграции с AI API (OpenAI, Gemini, самохостинг моделей).
• Безкодовые и автоматизированные рабочие процессы с использованием Make, n8n и API-интеграций.
• Настройка и интеграция бизнес-систем: сайт + HubSpot + Twilio + Looker Studio.
Бюджет: 850 USD Срок: 10 дней
Уважаемый Антон!
Я могу предоставить вам полноценную систему автоматизации, которая переносит данные о коммерческой недвижимости из вашей SQL/NoSQL базы данных в Close CRM, дополняет недостающие поля через ChatGPT API и отправляет SMS-уведомления (через Twilio) продавцам/брокерам при входе в систему.
Включает:
Синхронизацию с базой данных (MySQL/PostgreSQL/MongoDB)
Создание лидов и контактов в Close CRM (с проверкой на дубликаты)
Обогащение данных с помощью ИИ через OpenAI
Автоматизированная отправка SMS-сообщений контактам после каждой записи
Скрипт настройки + полный исходный код + документация
Дайте мне знать, если вы хотите продолжить или посмотреть пример плана интеграции.
С уважением,
Георгиос Тутудакис
Бюджет: 700 USD Срок: 10 дней
Добрый день.
Наша команда имеет многолетний опыт в разработке ERP, CRM, CMS и специализированного программного обеспечения для бизнеса. Мы создаем эффективные цифровые решения, которые помогают автоматизировать процессы, повышать производительность и масштабировать компании.
Работаем с современными технологиями — от ботов и скриптов до AI-агентов и аналитических систем. В нашем портфолио — реализованные ERP-решения для гостиничного бизнеса, а также собственный продукт XFitness — ERP-система, созданная специально для фитнес-клубов.
Готовы реализовать ваш проект и предложить лучшее решение именно для ваших потребностей.
Мы специализируемся в следующих сферах:
-Разработка ERP-систем
-Разработка CRM-систем
-Разработка веб-сайтов любой сложности
-Разработка CMS-систем
-Поддержка веб-сайтов
-Разработка OpenCart
-Поддержка OpenCart
-Модификация OpenCart
-Доработка OpenCart
-Разработка WordPress
-Поддержка WordPress
-Модификация WordPress
-Доработка WordPress
-Разработка ECommerce
-Поддержка ECommerce
-Модификация ECommerce
-Доработка ECommerce
-Разработка веб-приложений
-Поддержка 1С-серверов
-Поддержка веб-серверов
-Разработка мобильных приложений
и на таких технологиях:
- Python
- PHP
- Laravel
- Symfony
- Yii2
- JS
- NodeJS
- jQuery
- TypeScript
- MySQL
- HTML
- CSS
- Vue
- Nuxt.js
- React
- React Native
- C++
Бюджет: 1450 USD Срок: 15 дней
Добрый день
Я специализируюсь на автоматизации на базе API и имею практический опыт работы с:
SQL/NoSQL базами данных (MySQL, PostgreSQL, MongoDB)
Интеграциями CRM, включая Close.com
API GPT от OpenAI для интеллектуального обогащения данных
Автоматизацией SMS через Twilio
Вот как я могу помочь:
Автоматизировать получение объектов из вашей базы данных
Интегрировать и синхронизировать записи с CRM Close (с устранением дублирующихся)
Использовать GPT для заполнения пропущенных полей, таких как описания или заметки
Автоматически отправлять SMS-уведомления продавцам/брокерам
Предоставить полный, документированный исходный код и руководство по настройке
Бюджет: 550 USD Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере AI/ML. Смогу выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Обращаться только к тем, кто умеет это делать. И сразу сроки и бюджет. Создание собственной базы Вики на базе obsidian note. Регистрация на хостинге, запуск локального искусственного интеллекта openAI и его подключение к созданной базе Вики. Объяснение в видео YouTube. https://youtu.be/9DLyBdND22c?si=AqDvuTnteIBWAiyu
Ищу опытного специалиста по Chatterfly.ai для настройки полноценной автоматизированной воронки продаж в Telegram в трейдинг-тематике. Что нужно сделать: Настроить Chatterfly.ai с нуля. Подключить Telegram-бота. Создать AI-ассистента, который будет автоматически общаться с пользователями, отвечать на вопросы и доводить их до регистрации. Настроить воронку продаж с разделением пользователей по этапам. Интегрировать систему с брокеромPocket Option. Настроить передачу и проверку ID пользователя, постбеков и статусов регистрации/депозита (при наличии API или других способов интеграции). Настроить автоматические сообщения, триггеры, теги и сценарии общения. При необходимости помочь с интеграцией CRM и других сервисов. Важно: Обязателен реальный опыт работы с Chatterfly.ai. Желателен опыт интеграции с Telegram и Pocket Option. Нужно не просто настроить сервис, а помочь построить рабочую систему, которая будет автоматически вести клиентов и повышать конверсию. Результат работы: Полностью настроенная и протестированная воронка, где пользователь проходит путь от первого сообщения до регистрации у брокера, а AI автоматически сопровождает его на всех этапах. Также необходима краткая инструкция по дальнейшему использованию системы.
Ищем специалиста для создания одной реалистичной AI-модели / AI-персонажа и подготовки пакета контента для социальных сетей. Задача - разработать визуально качественный и консистентный образ, который можно использовать в фото и коротких видеоформатах. Что нужно сделать: создать одну AI-модель с узнаваемой внешностью и единым стилем; подготовить небольшой пакет фото и коротких видео; адаптировать материалы для публикации в социальных сетях; обеспечить реалистичность и стабильность образа в разных сценах. В заявке, пожалуйста, укажите: имеете ли вы опыт создания AI-моделей / AI-персонажей; можете ли показать примеры похожих работ; ориентировочную стоимость и сроки выполнения; Детальное ТЗ обсудим с соответствующими кандидатами в личных сообщениях.
Добрый день! Необходимо выполнить две задачи: 1. Разработать парсер товаровсо стороннего сайта (10–40 тыс. позиций, маркетплейс) с сохранением структурированных данных в MySQL для последующего вывода в WordPress. 2. Установить и настроить n8n на VPS, а также организовать AI-обработку контента: настройку промптов, рерайт текстов, обработку изображений, SEO-оптимизацию и проверку текстов на AI-детекцию. Можно оценить стоимость выполнения как всего проекта, так и каждой задачи отдельно. .
Задача: один дашборд со всеми показателями бизнеса — реклама, воронка, оплаты, работа менеджеров, планирование выручки. Данные подтягиваются по API автоматически. Периметр: только направление YCL (трудоустройство в Европе). В Kommo есть и другие направления — в хранилище попадают только сделки воронок YCL (фильтр по воронке/тегу согласуем).1. Источники данных (интеграции) Kommo CRM — лиды, сделки, этапы воронки, ответственные, источники, даты переходов между этапами (обязательно сохранять историю), причины отказов, кастомные поля сделки (см. п. 2). Stripe — платежи, суммы, статусы (успех/отказ/возврат), привязка к сделке. Meta Ads — расходы, показы, клики, CPL, лиды по кампаниям (работает сейчас). Google Ads, Reddit Ads, LinkedIn Ads — планируются; архитектура — расширяемые коннекторы без переработки ядра. SEO/органика— Google Search Console + GA4. Сквозная связь: источник трафика → лид в Kommo → оплата в Stripe (UTM, ID сделки в metadata Stripe — механику предложить). 2. Обязательные разрезы (поля сделки в Kommo) Каждая метрика должна фильтроваться/группироваться по: Гражданство клиента (Кения, Нигерия, Индия и т.д.). Статус проживания: живет в своей стране / экспат (уже находится в Европе). Это два разных сегмента с разным циклом, конверсией и чеком. Страна размещения / услуга: Польша, Сербия, Словакия, Германия (ZAV). Менеджер, команда, канал трафика, период. Если каких-то полей в Kommo нет — исполнитель указывает, какие поля нужно завести, заказчик добавляет.3. Воронка и опережающие показатели Данные в разрезе воронки, по каждому этапу — итоговые и опережающие (leading) метрики: Трафик → лид: лиды, CPL по каналам + динамика расходов/кликов день-до-дня. Лид → квалификация: конверсия + скорость первого ответа, касания/звонки на менеджера в день, лиды без ответа. Квалификация → договор/счет: конверсия + отправленные офферы, зависшие сделки (дней на этапе более нормы). Счет → оплата: оплаты, средний чек + неоплаченные счета, неудачные платежи. Итог: выручка, ROMI по каналам, run rate до плана месяца. 4. Цикл сделки Средний и медианный цикл лид → оплата (ориентир бизнеса ~4 недели), тренд цикла во времени. Разложение цикла по этапам (сколько дней сделка сидит на каждом этапе) — чтобы видеть, какой именно этап растягивается. Список сделок, что зависли на этапе дольше нормы. Разрез цикла по сегментам: гражданство, статус проживания, страна размещения, менеджер. 5. Раннее предупреждение просадки (ключевой блок) Поскольку цикл ~4 недели, сегодняшние лиды = оплаты через месяц. Система должна: Сравнивать лиды/квалификации текущей недели с скользящим средним (4 недели) и при отклонении вниз выдавать алерт: «лидов −X%, при цикле 4 недели ожидайте просадку оплат в неделю [даты]». Строить прогноз оплат на 4 недели вперед из текущего пайплайна: сделки на каждом этапе × историческая конверсия этапа × остаток цикла. Подсвечивать красным недели, где прогноз ниже плана, — с запасом времени на реакцию. 6. Доплаты и планирование продаж В карточке сделки Kommo хранятся дата и сумма запланированной доплаты. Система должна: Собирать календарь будущих доплат: тотал ожидаемых, по неделям/месяцам. Подсвечивать просроченные доплаты (дата прошла, оплат в Stripe нет) — отдельный список для доталкивания. Считать план месяца как: план − уже оплачено − доплаты по графику = сколько нужно новых продаж (в деньгах и в штуках сделок за средним чеком). График по неделям: доплаты + прогноз новых оплат против недельного плана. 7. Работа менеджеров Дневной срез по каждому менеджеру: касания/звонки, разговоры, отправленные офферы, оплаты — по каждому дню отдельно, с графиком за период. Прогресс выполнения личного плана с сравнением с темпом месяца (впереди / в темпе / отстает). Бенчмаркинг с коллегами. 8. Визуализация и роли «Светофоры» (зеленый/желтый/красный) в ключевых метриках относительно норм/плана; шкалы прогресса; графики трендов; адаптив под мобильный. Роли: CEO — все; РОП — вся воронка и менеджеры; тимлид — своя команда; менеджер — свои показатели и позиция относительно коллег. 9. Отчеты и AI Автоматические отчеты по расписанию (ежедневное сведение, недельный отчет) в дашборд и/или мессенджер. Запросы в свободной форме («как изменился CPL с Meta за 2 недели?») — LLM поверх хранилища. Алерты по красной зоне и по правилам из п. 5–6. 10. Технические ожидания и этапность Хранилище (PostgreSQL/BigQuery или аналог) + ETL: webhooks Kommo + периодическая синхронизация (15–60 мин). Фронтенд: кастомный или BI-инструмент — предложить с обоснованием; требования к ролям, светофорам, прогнозу и AI-запросам должны быть реализуемыми. Этапы: (1) аудит и карта метрик → (2) MVP: Kommo + Stripe + Meta, воронка, светофоры, роли → (3) цикл сделки, раннее предупреждение, доплаты и план → (4) SEO, AI-отчеты, алерты → (5) новые рекламные каналы. Оплата поэтапная, по каждому этапу — демо. В отзыве указать: похожие проекты (сквозная аналитика), стек с обоснованием, оценку сроков и стоимости по этапам, ежемесячную стоимость владения (хостинг, токены, лицензии).