Интеллектуальная система рекомендаций учебного контента на основе поведения пользователя

Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день!

Могу выполнить вашу дипломную работу на тему «Интеллектуальная система рекомендаций учебного контента на основе поведения пользователя».

Что входит в работу:
• Теоретическая часть с описанием принципов работы систем рекомендаций и алгоритмов (content-based, collaborative filtering, hybrid).
• Практическая реализация прототипа или программы, которая анализирует поведение пользователя (просмотры, выбор материалов) и предлагает релевантный контент.
• Пояснительная записка с описанием алгоритмов и примерами работы системы.
• Оформление в соответствии с требованиями дипломной работы.

Могу реализовать прототип на Python с простым интерфейсом для демонстрации работы системы.

Стоимость: 4000 UAH.
Сроки выполнения можем уточнить после обсуждения деталей и объема данных для тестирования.

Если интересно, могу отправить план реализации с этапами работы. Развернуть

Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней

Добрый день! Преподаватель ВУЗа! Напишу вашу работу быстро и качественно! Оформлю по всем требованиям с теоретической и практической частями! Буду рад вам помочь!)

Бюджет: 4000 UAH Срок: 5 дней

Доброй ночи, господин Кирилл, ваше предложение по выполнению дипломной работы на тему: «Интеллектуальная система рекомендаций учебного контента на основе поведения пользователя» является интересным и таким, что его можно реализовать, кроме этого у вас все очень хорошо описано в деталях, если вам будут нужны какие-либо улучшения, можем это обсудить в этой ситуации, и я готов и рад к сотрудничеству с вами и с радостью качественно выполню ваше задание.

Бюджет: 4000 UAH Срок: 7 дней

Привет, Кирилл!

У меня есть опыт работы с рекомендательными системами и машинным обучением на Python.

Что я сделаю:
— Теоретическая часть: обзор подходов (коллаборативная фильтрация, основанные на контенте, гибридные методы)
— Описание алгоритма рекомендаций на основе поведения пользователя (просмотры, выбор материалов, время на странице)
— Практическая реализация: прототип на Python (scikit-learn / surprise / простой CF)
— Пояснительная записка и оформление в соответствии с требованиями дипломной работы
— Примеры работы системы с демо-данными

Стек: Python, pandas, scikit-learn, Flask/Streamlit для демо-интерфейса.

Готова обсудить детали и структуру работы. Развернуть