Бюджет: 440 USD Срок: 18 дней
Добрый день, меня заинтересовал ваш проект и я хотел бы за него взяться. Хотелось бы обсудить детали проекта
Привет! Для модели машинного обучения поддерживаются только float32, float64 в гугл колаб. Как настроить так, чтобы модель была способна принимать на вход данные, без их сегментации?
Тут изначальный файл 20key.csv
Тренировочная и валидационная выборка нормализована с помощью кода который также приклеплён.
код нормализации https://drive.google.com/file/d/1-jrokZQMtNVFXMWS0tr0lKsGxicGwRJd/view?usp=sharing
Задача полагаю ясна. Нужно найти способ, чтобы модель машинного обучения принимала в память всю длину строки одновременно. которая состоит из 80 чисел после точки ( в нормализованых данных).
Без драбёжки данных.
"
Анализ и Подготовка Данных: Изучить предоставленные данные и код нормализации, чтобы определить требуемую точность обработки и представления данных.
Исследование и Выбор Технологий: Исследовать существующие библиотеки и инструменты машинного обучения (например, TensorFlow, Keras), анализируя их способность работать с данными высокой точности.
Разработка или Адаптация Методологии: Разработать методологию или адаптировать существующие алгоритмы машинного обучения для обработки данных с учетом высокой точности, минимизируя потери информации и ошибки округления.
Тестирование и Оптимизация Модели: Провести тестирование и оптимизацию выбранной модели или методологии, чтобы гарантировать эффективность и точность в работе с высокоточными данными.
Бюджет: 440 USD Срок: 18 дней
Добрый день, меня заинтересовал ваш проект и я хотел бы за него взяться. Хотелось бы обсудить детали проекта
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.