Мета проєкту
Создание алгоритма, который автоматически назначает оптимальную стоимость за клик (CPC) для офферов с учетом исторических данных, показателей эффективности и рекламных целей.
Что для нас важно:
• Мы не ищем просто технического исполнителя — нам нужен специалист, который понимает, как принимаются решения в рекламных кампаниях, и может формализовать это в виде алгоритма или модели.
• Подход может быть гибким: это может быть модель машинного обучения, эвристика, алгоритм оптимизации или смешанный подход — главное, чтобы он был обоснован и работал в условиях маркетплейса.
• Опыт работы с рекламой на маркетплейсах (например, Amazon, Allegro, eBay и т.д.) будет большим плюсом.
Результат проекта:
• Готовая модель/алгоритм, который дает рекомендованное CPC на основе входных данных
• (Желательно) прогноз по ключевым метрикам: CTR, конверсии, заказы, расходы, прибыль
• Код и документация
• Рекомендации по внедрению
Ожидания от специалиста:
- Понимание рекламной оптимизации.
- Знания ML, A/B тестирования, прогнозной аналитики.
- Опыт работы на маркетплейсах (Amazon, Allegro, eBay, Wildberries и другие)
- Понимание методов оптимизации и математических методов принятия решений.