Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. Работаю с JavaScript более 8 лет. Также есть опыт с n8n. Готов к сотрудничеству.
У нас есть сложный AI-агент, который уже функционирует в нашем маркетинговом агентстве.
Основная логика построена на N8N, Make.com, с использованием Airtable в качестве интерфейса и ряда кастомных JS-скриптов и SQL-запросов к внешней базе данных.
Интегрированные API: Anthropic, Supabase, Switchboard, Clay, Grok, Gemini, Claude, Hubspot, ChatGPT, Perplexity, Smartlead, Facebook, Triplewhale, Attentive и др. Это большой технически сложный проект, над которым уже работала внешняя команда (сотни часов разработки), поэтому важно понимать сложность системы перед началом работы.
Задачи текущего проекта:
Диагностика и исправление существующих неполадок в N8N-сценариях. Их там много.
Разработка новых сценариев автоматизации между Airtable, LLM (ChatGPT, Gemini, Grok) и внешними источниками данных.
Цель этого этапа — наладить стабильность, оптимизировать основные процессы и добавить новые возможности на основе AI-логики.
Технический стек:
n8n, Make.com
JavaScript, SQL
Airtable, Supabase
LLM API: ChatGPT, Gemini, Grok, Claude, Anthropic
Интеграционные сервисы: Hubspot, Clay, Smartlead, Triplewhale, Attentive и др.
Что ожидается:
Глубокое понимание n8n и логики автоматизации
Опыт работы с API-интеграциями (REST, GraphQL, Webhooks)
Умение работать с базами данных (SQL/Supabase)
Знание JavaScript на уровне создания кастомных нод или обработки данных в сценариях
Самостоятельность в наладке процессов и диагностике сложных ошибок
Формат сотрудничества:
Это разовый проект, и после согласования объема работы мы зафиксируем фиксированный бюджет. Возможны следующие этапы по договоренности.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Здравствуйте. Работаю с JavaScript более 8 лет. Также есть опыт с n8n. Готов к сотрудничеству.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 14 дней
Здравствуйте! 👋
У меня есть опыт в оптимизации и расширении уже существующих AI-агентов. Например, я реализовывал проекты, где агент получал новые каналы взаимодействия, дорабатывался алгоритм логики и интеграции с внешними сервисами — поэтому у меня есть практика с подобными задачами.
Готов взяться за ваш кейс: усовершенствовать логику, добавить функционал, обеспечить поддержку и развитие.
Жду деталей, чтобы предложить план действий.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 5 дней
Здравствуйте, у меня большой опыт в разработке автоматизаций и агентов на платформе n8n, готов реализовать вашу задачу, буду ждать обсуждения деталей в личных сообщениях.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 1 день
Сергей здравствуйте ! Наша команда занимается разработкой кастомных ИИ агентов на основе Python.
Мы разработали множество сложных ии агентов для бизнеса и считаем что сможем помочь вам в случае если вы решитесь собрать для себя что то с нуля.
Если вам будет не необходима качественная консультация и профессиональная разработка под ключ, пожалуйста обращайтесь в лс.
Бюджет: 27000 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте.
Я понимаю, что этот проект предполагает технически продвинутую экосистему автоматизации искусственного интеллекта, построенную на n8n, Make.com, Airtable и нескольких API LLM и маркетинга, где стабильность, оптимизация и надежность интеграции являются критически важными. Имея глубокий опыт в автоматизации рабочих процессов, написании пользовательских сценариев JavaScript, обработке данных SQL, а также глубокий опыт в создании и отладке сложных процессов на основе искусственного интеллекта, я полностью готов диагностировать и решать существующие проблемы в ваших текущих рабочих процессах n8n. Я усовершенствую архитектуру для повышения производительности, предотвращения сбоев сценариев и оптимизации синхронизации данных между Airtable, API LLM и внешними сервисами. Кроме того, я разработаю новые потоки автоматизации, которые раскроют стратегические возможности для вашего агентства, обеспечивая более разумное принятие решений и масштабируемость операций. Я сосредоточен на создании надежной и удобной в обслуживании системы, которая обеспечивает долгосрочную надежность и поддерживает будущие этапы роста на основе искусственного интеллекта.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.