Поиск данных
Техническое задание: анализ цен автобусных и железнодорожных перевозчиков Европы
Цель
Необходимо собрать и проанализировать цены на билеты автобусных и железнодорожных перевозчиков по Европе, чтобы выявить закономерности и корреляцию между:
стоимостью билета;
расстоянием маршрута;
типом маршрута;
временем отправления;
днем недели.
Результат должен показывать диапазоны цен (“от–до”)
Что необходимо сделать
1. Список перевозчиков
Будет предоставлен список перевозчиков (примерно 70 компаний).
Для каждого перевозчика нужно учитывать:
это внутренний перевозчик или международный;
какие виды транспорта он использует:
автобусы;
поезда;
или оба варианта.
Если у перевозчика есть и автобусы, и поезда — анализируем оба направления (например, RegioJet)
2. Длина маршрутов
Для каждого перевозчика необходимо проверить от 5 до 10 маршрутов различной длины:
Категории маршрутов:
Короткие маршруты (20-100 км)
Средние маршруты (100-300 км)
Дальние маршруты (300-700+ км)
*эти категории маршрутов приблизительные. Для каждой страны они работают по-разному, в зависимости от размера страны. Важно тестировать города различной удаленности, чтобы выявить закономерности формирования цен в соответствии с расстояниями.
Маршруты подбираются исходя из покрытия работы конкретного перевозчика.
3. Внутренние и международные рейсы
Если перевозчик внутренний:
Проверяем только внутренние маршруты внутри страны.
Если перевозчик международный:
Проверяем:
внутренние рейсы;
международные рейсы.
4. Исключения (очень важно)
НЕ учитывать:
маршруты с пересадками;
комбинированные маршруты;
партнерские рейсы других операторов;
агрегаторы и “чужие” предложения.
Пример:
В ALSA на маршруте Madrid → Valencia могут показываться рейсы других перевозчиков.
Такие варианты НЕ включаем в статистику.
Если сайт показывает рейс другого оператора — это нужно отдельно указать.
5. Только прямые рейсы
Важны только прямые маршруты.
Если:
маршрут доступен только с пересадкой —
отдельно указывайте:
“маршрут с пересадкой, цена такая-то”.
Но такие данные не считаются основными и не используются как базовая статистика.
6. Параметры проверки цен
Проверка по датам
Для каждого маршрута проверяем минимум 3 сценария:
1. Будний день
желательно примерно через неделю;
не сегодня/завтра;
день недели не критичен (пн–пт).
2. Выходной день
суббота или воскресенье.
3. Срочная покупка
сегодня или завтра.
7. Проверка по времени отправления
Необходимо проверить корреляцию цены с временем отправления.
Сравниваем:
Ночные рейсы
Приблизительно:
с 00:00 до 05:00
Дневные / обычные рейсы
Приблизительно:
с 10:00 до 21:00
Важно:
У некоторых перевозчиков ночные рейсы дороже, у некоторых — дешевле.
8. Формат цен
Ключевое требование:
Цена должна указываться диапазоном:
“от–до”
можно одной цифрой, если все цены одинаковые
Пример:
Дневные рейсы: €18–27
Ночные рейсы: €24–35
***Не допускается смешивать ночные и дневные цены в один диапазон типа 18-35. День - отдельный диапазон. Ночь - отдельный диапазон
9. Валюта
Все цены привести к одной валюте:
или EUR
или USD
10. Нюансы (важно!)
Если у перевозчика есть:
скидки - если в конкретный день много предложений со скидкой - используем эту цену в нашем диапазоне
аномальные цены - если в конкретный час дня вы видите маршрут с неадекватно высокой или низкой ценой и он лишь один или несколько ---- НЕ используем в диапазоне цен, потому что это лишь собьет статистику. Для того, чтобы цену(или порядок цен) использовать в диапазон, они должны встречаться хотя бы несколько раз за день, тогда это закономерность.
11. Что должно выйти в результате
Нужна таблица по таким данным:
перевозчик;
тип транспорта;
маршрут;
тип дня (будний / выходной / срочный) + цены от..до
время отправления и/или прибытия (ночь / день) + цены от..до
прямой рейс или пересадка;
комментарии (скидка, аномальная цена, нет прямых маршрутов и т.д.)
Цена по договоренности.
Дорогие решения типа парсеров и скриптов буду отклонять, приоритет сделать недорого
-
128 Здравствуйте! У меня есть опыт в сборе, анализе и структурировании данных. Могу начать выполнять задания в ближайшее время. Жду задания!
-
387 1 0 Здравствуйте!
Я ознакомилась с техническим заданием. Задание понятное: необходимо провести системный анализ ценообразования европейских перевозчиков (автобусы + железная дорога) с учетом дистанции, типа сообщения и временных показателей.
У меня есть необходимый стек навыков для выполнения этого проекта:
Web Scraping (Python): Автоматизированный сбор данных с сайтов перевозчиков (Selenium/Playwright), что позволит быстро обработать значительное количество направлений.
Data Analysis (Pandas/Excel): Профессиональная обработка массивов данных, выявление корреляций и формирование четких диапазонов цен «от-до» в соответствии с вашими категориями маршрутов.
…
Для точного расчета сроков у меня есть два уточнения:
Есть ли у вас уже сформированный список из 70 компаний, или часть нужно подобрать самостоятельно?
На какой период (глубина бронирования) важно снимать срез цен, чтобы аналитика была релевантной для вашего запроса?
Готова реализовать проект в формате структурированной таблицы с графиками или сводными данными для удобного визуального анализа.
-
784 16 0 Здравствуйте, у меня большой опыт в сборе информации. Смогу выполнить вашу задачу. Начать могу в ближайшее время. Обращайтесь.
-
909 7 0 Добрый день) У меня есть опыт именно такой внимательной ручной работы с анализом, таблицами и большими объемами данных. Умею быстро находить нужную информацию, отсеивать лишнее и аккуратно структурировать результаты без путаницы. Работаю внимательно к деталям, поэтому проблем с проверкой рейсов, цен и различных нюансов не будет.
Ранее выполняла похожие задачи, есть хорошие отзывы в профиле и примеры работ в портфолио. Также понимаю, что вам важно сделать все без дорогих скриптов и "накрутки" бюджета - могу выполнить это вручную качественно и за адекватную цену. Отчет делаю в формате таблицы + дополнительно ворд-файл с деталями исследования.
По стоимости ориентировочно 1500–2000 грн, по срокам около 5–7 дней, в зависимости от финального объема. Могу начать практически сразу после обсуждения деталей.
-
326 11 0 Добрый день. Заинтересовал ваш проект. Готова обсудить все детали и приступить к его выполнению. Все сделаю качественно и быстро. Обращайтесь.
-
1030 12 0 Здравствуйте! У меня есть опыт работы с большими объемами данных, таблицами и сбором информации из различных источников, поэтому я готова к внимательной ручной проверке без использования парсеров. Я работаю системно и внимательно к деталям, так что в результате вы получите аккуратно оформленную таблицу, структурированную в соответствии со всеми указанными параметрами. Буду рада обсудить детали и сотрудничать.
-
513 24 7 Доброе утро. Заинтересовал Ваш заказ. Сотрудничаю с многими перевозчиками, подобное задание выполняла. Сложности нет. Обращайтесь. Буду рада сотрудничеству. С уважением, Оксана. Цена и срок в ставе актуальные.
-
8258 152 1 3 Добрый день! 🧡
Готов приступить к работе, буду рад помочь с минимальными сроками 😉
Есть опыт работы в подобных проектах. 🌼 (Есть отзывы на эту тему и работы в портфолио)
Сделаю в лучшем виде, начну сейчас! 🚀🛸✈️
Обязательно пишите, обсудим. Отвечаю мгновенно!
-
1611 35 1 3 Добрый день!\nГотов перейти к сотрудничеству!\nОпыт в похожих проектах - есть.\n*детали в личных*\n\nВнимание!\nЕсли я указал в сумме ставке "1111" или "777", то это означает, что мне нужно больше информации для оценки проекта (также сроки могут изменяться в зависимости от объема).
-
1315 2 0 Здравствуйте, вижу задачу по сбору цен с ~70 перевозчиков Европы. Это не просто парсинг, а аналитика с четкими правилами исключений. Я делал подобное для мониторинга цен на топливо по 200+ АЗС через httpx и asyncio - скрипт собирал данные каждую ночь, фильтровал дубликаты и выгружал в Google Sheets. Здесь ключевое - корректно отсеять агрегаторские предложения. Как именно будете определять, что рейс чужой - по логотипу на сайте или есть скрытый API в списке компаний?
-
158 Готов полностью проанализировать все необходимые вам данные. Также отдельно могу сделать нужную визуализацию в приложение.
-
3958 70 0 1 Добрый день!
У меня большой опыт как ручного, так и автоматизированного сбора и обработки информации различного рода. Примеры выполненных проектов и отзывы к ним вы можете посмотреть в моем профиле, больше - в личных сообщениях.
Примеры выполненных проектов:
https://freelancehunt.com/project/analiz-konkurentiv/1500505.html
https://freelancehunt.com/project/zibrati-spisok-naykrutishih-programistiv/1493621.html
https://freelancehunt.com/project/rozsilka-rezyume-na-indeed/1403537.html
https://freelancehunt.com/project/zbir-bazi-potentsiynih-klientiv-dlya-autsorsingovogo/1436641.html
… Доступна для работы, начать готова сразу же после обсуждения деталей сотрудничества.
-
206 Доброго дня, я контент-менеджер. Профессионально и качественно могу сделать сбор данных. Опыт ресерча большой, готова приступить к работе. Задание прочитала, ознакомилась. Могу выполнить работу. Обращайтесь!
-
3012 73 4 2 Добрый день! Готова выполнить сбор данных по Вашему ТЗ качественно!!! Обращайтесь!!!
-
162 Здравствуйте! Объем работы (70 компаний по 10 маршрутов) довольно большой для качественного ручного анализа. Готов выполнить задание за 2000-2500 грн. Это гарантирует, что каждый диапазон цен будет проверен точно, без ошибок, а аномалии будут отфильтрованы. За 1000 грн качественно проанализировать такое количество данных почти невозможно. Что скажете?
-
Вітаю)
Обирати маршрути між містами рандомно чи цікавлять якісь конкретні?
Чи враховувати вартість дитячих квитків, зручності (туалет, вайфай)?
Якщо однаковий маршрут у різних компаній займає різний час - це треба окремо занотувати?
Чи брати до уваги програми лояльності для постійних клієнтів?
Дякую -
Актуальные фриланс-проекты в категории Обработка данных
Сбор базы контактов частных пансионатов для пожилых людей и хосписов в Украине (в Excel)Здравствуйте! Необходимо собрать базу данных частных (негосударственных) пансионатов для пожилых людей, домов престарелых и хосписов, которые функционируют на территории Украины.Данные необходимо собрать через Google Карты, поисковые системы или специализированные открытые… Поиск и сбор информации, Обработка данных ∙ 1 день 1 час назад ∙ 30 ставок |
База собственников отелей украина
3000 UAH
Подскажите можете ли спарить базу или найти собственников отелей Украина для лук лайк аудитори возможно у кого есть и какая цена спасибо Обработка данных, Поиск и сбор информации ∙ 1 день 4 часа назад ∙ 18 ставок |
Настройка Аналитики
10 000 UAH
У нас есть GTM и Conversion API, который соединен с Мета. Сейчас это не везде работает корректно. Нужно исправить проблемы и доразвить количество аналитики на продукте Обработка данных ∙ 1 день 21 час назад ∙ 17 ставок |
Интеграция HubSpot с источниками лидогенерации (Perspective, WordPress, Meta Ads)
4000 UAH
Добрый день! Цель проекта: Построение сквозной автоматизации сбора лидов из мультиплатформенной экосистемы в HubSpot CRM. Необходимо обеспечить создание/обновление контактов и автоматическое открытие сделок (Deals) с сохранением полного цепочки атрибуции трафика (источник,… CMS, Обработка данных ∙ 3 дня 10 часов назад ∙ 18 ставок |
Создание файла Exel для загрузки товаров на сайт.Необходимо создать файл Exel и заполнить его данными, которые мы предоставим, сделать файл таким образом, чтобы его можно было загружать на сайт. По типу на Розетку, WordPress, Prom и так далее. В районе 100 позиций. Обработка данных, Техническая документация ∙ 6 дней 7 часов назад ∙ 41 ставка |