Бюджет: 12500 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере ML/DL & Разработка ботов. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Ищем специалиста, который поможет построить логику обработки текстовых запросов через LLM (GPT) в no-code среде. Flowise — в приоритете, но также рассмотрим похожие инструменты.
Наш внешний приложение отправляет текстовый запрос (например, вопрос пользователя).
Flowise принимает этот запрос через API.
Далее мы хотим найти дополнительную информацию (например, через стороннее API — как погода или другие источники).
Затем эта информация вместе с запросом отправляется в LLM (GPT) — модель формирует ответ.
Ответ возвращается обратно в приложение.
В этом же потоке мы хотим принять обратную связь (например, подтверждение или правки ответа).
Если ответ подтвержден — мы хотим сохранить его в базу данных (Google Sheets / Airtable / Supabase — на ваш выбор).
Если в будущем придет похожий запрос, система должна проверить базу знаний и сразу выдать уже готовый ответ без повторной генерации.
Объяснить, как это сделать шаг за шагом в Flowise.
Показать пример/шаблон, как построить этот процесс.
Помочь понять, как организовать обратную связь в рамках одного запроса.
Объяснить, как проверять базу знаний перед вызовом GPT.
Онлайн-консультация (1–2 часа)
Можно через Zoom / Meet / Loom-видео
Бюджет: 12500 UAH Срок: 7 дней
Здравствуйте
Я разработчик в сфере ML/DL & Разработка ботов. Готов выполнить Ваш проект. Напишите мне, обсудим.
Бюджет: 5500 UAH Срок: 1 день
Привет! Готов прямо сейчас сесть и помочь вам консультацией!
Бюджет: 5500 UAH Срок: 6 дней
Привет! Мы, компания SolidWay, готовы помочь с вашей консультацией по построению LLM-логики. С нашим опытом в сфере AI и опытом в разработке подобных систем, мы можем обеспечить понятное объяснение каждого этапа реализации вашего проекта, включая взаимодействие с API и работу с базами данных.
У нас есть опыт работы с Flowise и подобными инструментами, поэтому мы сможем предоставить необходимые шаблоны и примеры для вашего процесса. Также поможем организовать механизм обратной связи и контроля базы знаний.
Мы обсудим детали вашего задания, а также определим сроки и бюджет после нашей предварительной консультации. Ждём возможности сотрудничества!
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.
Добрый день, что нужно: 1. Сделать анализ процессов (личных руководителя) и бизнеса. 2. Подумать, где (в каких процессах) можно внедрить ИИ ассистентов. Где это будет целесообразно и эффективно. 3. Сделать разработку. Занимаемся публикациями научных статей.