Бюджет: 90000 UAH Срок: 30 дней
Доброго дня. Маю 14 років досвіду на Python. Уже маю реалізовані механізми по штрих коду. Цікавить що мається на увазі пункт 3 ? Дякую
Вводные данные
Требуемое решение задач
Просьба указывать в предложении бюджет и сроки на реализацию.
Прошу откликаться, если:
- вы готовы подписать NDA, знаете, что для этого надо обменяться информацией, подписать документы;
- вы непосредственно дизайнер, а не агенство, рекрутер, лидогенератор, побираете команду и тд;
- готовы делать качественный продукт и реально думать над тем, как достичь максимально лучшего результата;
- готовы работать не через "сейф".
В рамках проекта требуется реализовать и hardware часть, для самого сканирования - интеграция камер, фотоелементов, обработка и тд.
Бюджет: 90000 UAH Срок: 30 дней
Доброго дня. Маю 14 років досвіду на Python. Уже маю реалізовані механізми по штрих коду. Цікавить що мається на увазі пункт 3 ? Дякую
Добрый день!
Несколько вопросов:
п.1 - нужен самописный софт или что-то готовое подойдент, какие сканеры используете?
п.2 - эвристика, нейронка, просто база дефектов?
п.3 - опять таки масса вопросов
можно более детальное тз в лс?
1. подойдет готовое решение, на базе опенсорса - ок, если достоаточно поддерживаемое и быстрое.
2. нейронка думаю лучше всего справиться с этим.3. вопрос в том, что нужен механизм, который убирает упаковку с конвеерной ленты, случае обнаружения на ней дефектов.
"Определение дефекта штрих кода, создание списка дефектов." - поконкретней, пожалуйста...
есть список штрих кодов
коды из этого списка наносятся на упаковку
если какой-то поврежден или неправильно нанесен, необходимо создать отдельный списокиспользованных поврежденных штрих кодов
есть понимание сколько примерно кодов будет храниться в списке, то-есть автоматика считывает код и сравнивает с базой, при отсутствии такового - его считают некорректным и отбраковывают(сам код - в отдельную базу/список и изделие сдуваем с линии), так я понял?
да, только
нужно еще контролировать качество нанесения кода, не только факт считывания.
т.к. код наклеивается, а не наносится лазером, то он может быть наклееннеровно или с любым другим браком, но считаться.
база с которой сравнивать - больше 1М записей
после сканирования кода, сколько времени у системы на обработку до момента когда нужно сдуть коробку при неудовлетворительном результате?
т.к. скорость конвейера достаточно большая то, сейчас могу предположить, что менее секунды.
при чем, что управлять конвейером нет возможности, он дальше продолжает работать.
если речь о том, сколько может быть отбракованных кодов, то 100-200 тыс в мес.
Ищем опытного Python/AI-разработчика (или небольшую команду) для создания ИИ-сервиса на базе Telegram-бота. Проект автоматизирует приём заказов от мастеров и сервисных центров на действующем B2B-маркетплейсе запчастей для мобильной техники и электроники (каталог ~30 000 SKU). Что должен делать бот:Мультимодальный ввод:принимать текст, голосовые сообщения (Whisper API) и фото деталей/маркировок (GPT-4o Vision), распознавать номенклатуру, ревизии и парт-номера.Умный поиск:сопоставлять жаргон мастеров (аккум, АКБ, дисплей, ориг) с официальными названиями через векторный поиск (Vector DB).Интерактивный UI:при нескольких вариантах качества (Original, High Copy и т.д.) — группировать их в одно сообщение, выводить инлайн-чекбоксы с ценами и остатками, пересчитывать корзину «на лету».Каскадные уточнения (Slot Filling):при неоднозначном запросе пошагово уточнять параметры (модель → цвет → ревизия).Оформление:автоматически отправлять готовый JSON-пакет заказа на сайт через API после подтверждения корзины.Стек:Python (FastAPI), Aiogram 3.x, OpenAI API (GPT-4o + Whisper), Qdrant, Docker + docker-compose. Срок реализации:5–7 недель.⚠️ Обязательное условие для отклика: Чтобы отсечь авто-отклики спам-ботов, укажите в сообщении: какую модель эмбеддингов (Embeddings) вы выберете для векторного семантического поиска по 30 000 технических SKU и почему? Отклики с шаблонным текстом без ответа на этот вопрос отклоняются автоматически.
Ищем специалиста или команду для внедрения AI-решений в коммуникацию медицинского центра КТ и МРТ. Необходимо: интегрировать AI в телефонию для обработки входящих и холодных звонков; обеспечить естественное украиноязычное общение с минимальными паузами; интегрировать AI-ассистента в чат Binotel или предложить эффективную альтернативу; автоматизировать ответы на вопросы, первичную консультацию и запись на обследование. Важно: сфера медицины требует точного сбора информации перед КТ или МРТ, в частности относительно зоны обследования, подготовки, направления и возможных противопоказаний. Решение должно быть эмпатичным, профессиональным и предусматривать передачу сложных случаев оператору. В отзыве прошу отправить релевантные кейсы, описание предложенного решения и ориентировочные сроки. Опыт в медицинских проектах будет преимуществом.
Необходимо разработать приложение в MATLAB, которое сможет обрабатывать изображения/видео, выделять отдельные предметы, анализировать их характеристики и при необходимости использовать методы машинного обучения для автоматизации анализа. Желательно: уверенное знание MATLAB; опыт в Computer Vision / Image Processing; опыт с Machine Learning;
разработчика для создания AI-ботов- мультиагентная система и автоматизаций в AI-приложении. Что нужно: владение n8n; опыт интеграции OpenAI и других AI-моделей через API; работа с вебхуками, REST API и Supabase; умение создавать надежные AI-воркфлоу и автоматизации. Создавать мультиагентные системы с нуля или с фрэймворк AI Agents, MCP, RAG
Подсчет готовой продукции и людейНекачественная продукция. На примере высокопроизводительной линии обеспечить точный подсчет пропускной способности, участие рабочей силы, выявление некачественной продукции и контекст остановок/переналадок, предоставляя готовую аналитическую информацию.